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我是在Anaconda notebook中進行連接實驗的,環(huán)境Python3.6,當(dāng)然也可以在Python Shell里面進行操作。
最常用也最穩(wěn)定的用于連接MySQL數(shù)據(jù)庫的python庫是PyMySQL。
最簡單的方式:
在命令行輸入 pip install pymysql
或者:
下載whl文件[1]進行安裝,安裝過程自行百度。
MySQL數(shù)據(jù)庫有兩種:
MySQL和MariaDB
我用的是MariaDB,它是MySQL的一個分支。
兩者在絕大部分性能上是兼容的,使用起來感覺不到啥區(qū)別。
給出下載地址:MySQL[2],MariaDB[3],安裝過程很簡單,一路Next Step,不過要記好密碼。
有個小插曲,MySQL和MariaDB相當(dāng)于姐姐妹妹的關(guān)系,兩者由同一個人(Widenius)創(chuàng)建的。
MySQL被Oracle收購后,Widenius先生覺得不爽,于是搞了個MariaDB,可以完全替代MySQL。
大牛就是任性。
下面要用SQL的表創(chuàng)建、查詢、數(shù)據(jù)插入等功能,這里簡要介紹一下SQL語言的基本語句。
查看數(shù)據(jù)庫:SHOW DATABASES;
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫:CREATE DATEBASE 數(shù)據(jù)庫名稱;
使用數(shù)據(jù)庫:USE 數(shù)據(jù)庫名稱;
查看數(shù)據(jù)表:SHOW TABLES;
創(chuàng)建數(shù)據(jù)表:CREATE TABLE 表名稱(列名1 (數(shù)據(jù)類型1),列名2 (數(shù)據(jù)類型2));
插入數(shù)據(jù):INSERT INTO 表名稱(列名1,列名2) VALUES(數(shù)據(jù)1,數(shù)據(jù)2);
查看數(shù)據(jù):SELECT * FROM 表名稱;
更新數(shù)據(jù):UPDATE 表名稱 SET 列名1=新數(shù)據(jù)1,列名2=新數(shù)據(jù)2 WHERE 某列=某數(shù)據(jù);
安裝好必要得文件和庫后,接下來正式開始連接數(shù)據(jù)庫吧,雖然神秘卻不難哦!
#首先導(dǎo)入PyMySQL庫 import pymysql #連接數(shù)據(jù)庫,創(chuàng)建連接對象connection #連接對象作用是:連接數(shù)據(jù)庫、發(fā)送數(shù)據(jù)庫信息、處理回滾操作(查詢中斷時,數(shù)據(jù)庫回到最初狀態(tài))、創(chuàng)建新的光標(biāo)對象 connection = pymysql.connect(host = 'localhost' #host屬性 user = 'root' #用戶名 password = '******' #此處填登錄數(shù)據(jù)庫的密碼 db = 'mysql' #數(shù)據(jù)庫名 )
執(zhí)行這段代碼就連接好了!
首先來查看一下有哪些數(shù)據(jù)庫:
#創(chuàng)建光標(biāo)對象,一個連接可以有很多光標(biāo),一個光標(biāo)跟蹤一種數(shù)據(jù)狀態(tài)。 #光標(biāo)對象作用是:、創(chuàng)建、刪除、寫入、查詢等等 cur = connection.cursor() #查看有哪些數(shù)據(jù)庫,通過cur.fetchall()獲取查詢所有結(jié)果 print(cur.fetchall())
打印出所有數(shù)據(jù)庫:
(('information_schema',), ('law',), ('mysql',), ('performance_schema',), ('test',))
在test數(shù)據(jù)庫里創(chuàng)建表:
#使用數(shù)據(jù)庫test cur.execute('USE test') #在test數(shù)據(jù)庫里創(chuàng)建表student,有name列和age列 cur.execute('CREATE TABLE student(name VARCHAR(20),age TINYINT(3))')
向數(shù)據(jù)表student中插入一條數(shù)據(jù):
sql = 'INSERT INTO student (name,age) VALUES (%s,%s)' cur.execute(sql,('XiaoMing',23))
查看數(shù)據(jù)表student內(nèi)容:
cur.execute('SELECT * FROM student') print(cur.fetchone())
打印輸出為:('XiaoMing', 23)
Bingo!是我們剛剛插入的一條數(shù)據(jù)
最后,要記得關(guān)閉光標(biāo)和連接:
#關(guān)閉連接對象,否則會導(dǎo)致連接泄漏,消耗數(shù)據(jù)庫資源 connection.close() #關(guān)閉光標(biāo) cur.close()
OK了,整個流程大致如此。
當(dāng)然這里都是很基礎(chǔ)的操作,更多的使用方法需要在PyMySQL官方文檔[4]里去尋找。
以csv文件為例,csv文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫一般有兩種方法:
1、通過SQL的insert方法一條一條導(dǎo)入,適合數(shù)據(jù)量小的CSV文件,這里不做贅述。
2、通過load data方法導(dǎo)入,速度快,適合大數(shù)據(jù)文件,也是本文的重點。
樣本CSV文件如下:
總體工作分為3步:
1、用python連接mysql數(shù)據(jù)庫;
2、基于CSV文件表格字段創(chuàng)建表;
3、使用load data方法導(dǎo)入CSV文件內(nèi)容。
sql的load data語法簡介:
LOAD DATA LOCAL INFILE 'csv_file_path' INTO TABLE table_name FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\\r\\n' IGNORE 1 LINES
csv_file_path
指文件絕對路徑table_name
指表名稱FIELDS TERMINATED BY ','
指以逗號分隔LINES TERMINATED BY '\\r\\n'
指換行IGNORE 1 LINES
指跳過第一行,因為第一行是表的字段名
下面給出全部代碼:
#導(dǎo)入pymysql方法 import pymysql #連接數(shù)據(jù)庫 config = {:'', :3306, :'username', :'password', :'utf8mb4', :1 } conn = pymysql.connect(**config) cur = conn.cursor() #load_csv函數(shù),參數(shù)分別為csv文件路徑,表名稱,數(shù)據(jù)庫名稱 def load_csv(csv_file_path,table_name,database='evdata'): #打開csv文件 file = open(csv_file_path, 'r',encoding='utf-8') #讀取csv文件第一行字段名,創(chuàng)建表 reader = file.readline() b = reader.split(',') colum = '' for a in b: colum = colum + a + ' varchar(255),' colum = colum[:-1] #編寫sql,create_sql負責(zé)創(chuàng)建表,data_sql負責(zé)導(dǎo)入數(shù)據(jù) create_sql = 'create table if not exists ' + table_name + ' ' + '(' + colum + ')' + ' DEFAULT CHARSET=utf8' data_sql = "LOAD DATA LOCAL INFILE '%s' INTO TABLE %s FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\\r\\n' IGNORE 1 LINES" % (csv_filename,table_name) #使用數(shù)據(jù)庫 cur.execute('use %s' % database) #設(shè)置編碼格式 cur.execute('SET NAMES utf8;') cur.execute('SET character_set_connection=utf8;') #執(zhí)行create_sql,創(chuàng)建表 cur.execute(create_sql) #執(zhí)行data_sql,導(dǎo)入數(shù)據(jù) cur.execute(data_sql) conn.commit() #關(guān)閉連接 conn.close() cur.close()
以上就是關(guān)于“如何使用Python玩轉(zhuǎn)MySQL數(shù)據(jù)庫”這篇文章的內(nèi)容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助,若想了解更多相關(guān)的知識內(nèi)容,請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
當(dāng)前題目:如何使用Python玩轉(zhuǎn)MySQL數(shù)據(jù)庫
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