python 打印出函數(shù)執(zhí)行所用時(shí)間

使用timeit模塊，先介紹下：

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集網(wǎng)站建設(shè),蚌山企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),蚌山品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,蚌山網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,蚌山網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競爭力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

timeit 模塊

timeit?模塊定義了接受兩個(gè)參數(shù)的?Timer?類。兩個(gè)參數(shù)都是字符串。 第一個(gè)參數(shù)是你要計(jì)時(shí)的語句或者函數(shù)。 傳遞給?Timer?的第二個(gè)參數(shù)是為第一個(gè)參數(shù)語句構(gòu)建環(huán)境的導(dǎo)入語句。 從內(nèi)部講，?timeit?構(gòu)建起一個(gè)獨(dú)立的虛擬環(huán)境， 手工地執(zhí)行建立語句，然后手工地編譯和執(zhí)行被計(jì)時(shí)語句。

一旦有了?Timer?對象，最簡單的事就是調(diào)用?timeit()，它接受一個(gè)參數(shù)為每個(gè)測試中調(diào)用被計(jì)時(shí)語句的次數(shù)，默認(rèn)為一百萬次；返回所耗費(fèi)的秒數(shù)。

Timer?對象的另一個(gè)主要方法是?repeat()， 它接受兩個(gè)可選參數(shù)。 第一個(gè)參數(shù)是重復(fù)整個(gè)測試的次數(shù)，第二個(gè)參數(shù)是每個(gè)測試中調(diào)用被計(jì)時(shí)語句的次數(shù)。 兩個(gè)參數(shù)都是可選的，它們的默認(rèn)值分別是?3?和?1000000。?repeat()?方法返回以秒記錄的每個(gè)測試循環(huán)的耗時(shí)列表。Python?有一個(gè)方便的?min?函數(shù)可以把輸入的列表返回成最小值，如： min(t.repeat(3, 1000000))

你可以在命令行使用?timeit?模塊來測試一個(gè)已存在的?Python?程序，而不需要修改代碼。

再給你個(gè)例子，你就知道怎么做了。

#?-*-?coding:?utf-8?-*-

#!/bin/env?python

def?test1():

n=0

for?i?in?range(101):

n+=i

return?n

def?test2():

return?sum(range(101))

def?test3():

return?sum(x?for?x?in?range(101))

if?__name__=='__main__':

from?timeit?import?Timer

t1=Timer("test1()","from?__main__?import?test1")

t2=Timer("test2()","from?__main__?import?test2")

t3=Timer("test3()","from?__main__?import?test3")

print?t1.timeit(1000000)

print?t2.timeit(1000000)

print?t3.timeit(1000000)

print?t1.repeat(3,1000000)

print?t2.repeat(3,1000000)

print?t3.repeat(3,1000000)

python 統(tǒng)計(jì) 函數(shù)運(yùn)行 次數(shù)。

import time

def time_me(fn):

def _wrapper(*args, **kwargs):

start = time.clock()

fn(*args, **kwargs)

print "%s cost %s second"%(fn.__name__, time.clock() - start)

return _wrapper

#這個(gè)裝飾器可以在方便地統(tǒng)計(jì)函數(shù)運(yùn)行的耗時(shí)。

#用來分析腳本的性能是最好不過了。

#這樣用：

@time_me

def test(x, y):

time.sleep(0.1)

@time_me

def test2(x):

time.sleep(0.2)

test(1, 2)

test2(2)

#輸出：

#test cost 0.1001529524 second

#test2 cost 0.199968431742 second

Python：

Python（英語發(fā)音：/?pa?θ?n/）, 是一種面向?qū)ο蟆⒔忉屝陀?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言，由Guido van Rossum于1989年發(fā)明，第一個(gè)公開發(fā)行版發(fā)行于1991年。

Python是純粹的自由軟件， 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)協(xié)議[1] 。

Python語法簡潔清晰，特色之一是強(qiáng)制用空白符(white space)作為語句縮進(jìn)。

Python具有豐富和強(qiáng)大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。常見的一種應(yīng)用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時(shí)甚至是程序的最終界面），然后對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而后封裝為Python可以調(diào)用的擴(kuò)展類庫。需要注意的是在您使用擴(kuò)展類庫時(shí)可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實(shí)現(xiàn)。

找出python程序中運(yùn)行時(shí)最耗時(shí)間的部分

那就是profile和cProfile模塊：

import?cProfile

cProfile.run('function....')

另外，time模塊，在不同的函數(shù)的開頭和結(jié)尾分別計(jì)時(shí)，然后將兩個(gè)時(shí)間相減，就可以獲得這段函數(shù)的運(yùn)行時(shí)間了，然后在看哪段函數(shù)占的時(shí)間比較大：

import?time

t1=time.time()

##you?function?segment?here

t2=time.time()

timediff=t2-t1

python里since的作用

功能:計(jì)算消耗的時(shí)間,返回時(shí)間格式 importmath, time deftimeSince(since): # 構(gòu)建時(shí)間計(jì)算函數(shù) "獲得每次打印的訓(xùn)練耗時(shí),since是訓(xùn)練開始時(shí)間" # 獲得當(dāng)前時(shí)間 now = time.time() # 獲得時(shí)間差,是訓(xùn)練耗時(shí) s = now - since # 將秒轉(zhuǎn)化為分鐘,并取整 m = math.floor(s /60) # 計(jì)算剩下不夠湊成1分鐘的秒數(shù) s -= m *60 # 返回指定格式的耗時(shí) return'%dm %ds'% (m, s)。

在python里用time.time判斷函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間靠譜嗎

使用time.time來統(tǒng)計(jì)函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間，程序只會執(zhí)行一次，存在很大的隨機(jī)因素。

timtit包就可以重復(fù)執(zhí)行函數(shù)多次，然后將多次執(zhí)行結(jié)果取平均值。相比起來更優(yōu)。

然而程序執(zhí)行時(shí)間很大程度還受計(jì)算機(jī)性能的影響，衡量程序好壞更靠譜的手段是計(jì)算時(shí)間復(fù)雜度。

「低門檻 手把手」python 裝飾器(Decorators)原理說明

本文目的是由淺入深地介紹python裝飾器原理

裝飾器(Decorators)是 Python 的一個(gè)重要部分

其功能是， 在不修改原函數(shù)(類)定義代碼的情況下，增加新的功能

為了理解和實(shí)現(xiàn)裝飾器，我們先引入2個(gè)核心操作：

在這個(gè)例子中，函數(shù)hi的形參name，默認(rèn)為'world'

在函數(shù)內(nèi)部，又定義了另一個(gè)函數(shù) howdoyoudo，定義這個(gè)函數(shù)時(shí)，將形參name作為新函數(shù)的形參name2的默認(rèn)值。

因此，在函數(shù)內(nèi)部調(diào)用howdoyoudo()時(shí)，將以調(diào)用hi時(shí)的實(shí)參為默認(rèn)值，但也可以給howdoyoudo輸入其他參數(shù)。

上面的例子運(yùn)行后輸出結(jié)果為：

這里新定義的howdoyoudo可以稱作一個(gè)“閉包”。不少關(guān)于裝飾器的blog都提到了這個(gè)概念，但其實(shí)沒必要給它取一個(gè)多專業(yè)的名字。我們知道閉包是 函數(shù)內(nèi)的函數(shù) 就可以了

當(dāng)我們進(jìn)行 def 的時(shí)候，我們在做什么？

這時(shí)，hi函數(shù)，打印一個(gè)字符串，同時(shí)返回一個(gè)字符串。

但hi函數(shù)本身也是一個(gè)對象，一個(gè)可以執(zhí)行的對象。執(zhí)行的方式是hi()。

這里hi和hi()有本質(zhì)區(qū)別，

hi 代表了這個(gè)函數(shù)對象本身

hi() 則是運(yùn)行了函數(shù)，得到函數(shù)的返回值。

作為對比，可以想象以下代碼

此時(shí)也是b存在，可以正常使用。

我們定義2個(gè)函數(shù)，分別實(shí)現(xiàn)自加1， 自乘2，

再定義一個(gè)函數(shù)double_exec，內(nèi)容是將某個(gè)函數(shù)調(diào)用2次

在調(diào)用double_exec時(shí)，可以將函數(shù)作為輸入傳進(jìn)來

輸出結(jié)果就是

7

27

同樣，也可以將函數(shù)作為輸出

輸出結(jié)果為

6

10

有了以上兩個(gè)核心操作，我們可以嘗試構(gòu)造裝飾器了。

裝飾器的目的： 在不修改原函數(shù)(類)定義代碼的情況下，增加新的功能

試想一下，現(xiàn)在有一個(gè)原函數(shù)

在不修改原函數(shù)定義代碼的情況下，如果想進(jìn)行函數(shù)內(nèi)容的添加，可以將這個(gè)函數(shù)作為一個(gè)整體，添加到這樣的包裹中：

我們定義了一個(gè)my_decorator函數(shù)，這個(gè)函數(shù)進(jìn)行了一種操作：

對傳入的f，添加操作(運(yùn)行前后增加打印)，并把添加操作后的內(nèi)容連同運(yùn)行原函數(shù)的內(nèi)容，一起傳出

這個(gè)my_decorator，定義了一種增加前后打印內(nèi)容的行為

調(diào)用my_decorator時(shí)，對這個(gè)行為進(jìn)行了操作。

因此，new_function是一個(gè)在original_function上增加了前后打印行為的新函數(shù)

這個(gè)過程被可以被稱作裝飾。

這里已經(jīng)可以發(fā)現(xiàn)，裝飾器本身對于被裝飾的函數(shù)是什么，是不需要考慮的。裝飾器本身只定義了一種裝飾行為，這個(gè)行為是通過裝飾器內(nèi)部的閉包函數(shù)()進(jìn)行定義的。

運(yùn)行裝飾前后的函數(shù)，可以清晰看到裝飾的效果

我們復(fù)現(xiàn)一下實(shí)際要用裝飾器的情況，我們往往有一種裝飾器，想應(yīng)用于很多個(gè)函數(shù)，比如

此時(shí)，如果我們想給3個(gè)print函數(shù)都加上裝飾器，需要這么做

實(shí)際調(diào)用的時(shí)候，就需要調(diào)用添加裝飾器的函數(shù)名了

當(dāng)然，也可以賦值給原函數(shù)名

這樣至少不需要管理一系列裝飾前后的函數(shù)。

同時(shí)，在不需要進(jìn)行裝飾的時(shí)候，需要把

全部刪掉。

事實(shí)上，這樣并不方便，尤其對于更復(fù)雜的裝飾器來說

為此，python提供了一種簡寫方式

這個(gè)定義print1函數(shù)前的@my_decorator，相當(dāng)于在定義完print1后，自動直接運(yùn)行了

不論采用@my_decorator放在新函數(shù)前，還是顯示地重寫print1 = my_decorator(print1)，都會存在一個(gè)問題：

裝飾后的函數(shù)，名字改變了(其實(shí)不止名字，一系列的索引都改變了)

輸出結(jié)果為:

這個(gè)現(xiàn)象的原因是，裝飾行為本身，是通過構(gòu)造了一個(gè)新的函數(shù)（例子中是wrap_func函數(shù)）來實(shí)現(xiàn)裝飾這個(gè)行為的，然后把這個(gè)修改后的函數(shù)賦給了原函數(shù)名。

這樣，會導(dǎo)致我們預(yù)期的被裝飾函數(shù)的一些系統(tǒng)變量（比如__name__）發(fā)生了變化。

對此，python提供了解決方案：

經(jīng)過這個(gè)行為后，被裝飾函數(shù)的系統(tǒng)變量問題被解決了

輸出結(jié)果為

剛才的例子都比較簡單，被裝飾的函數(shù)是沒有參數(shù)的。如果被裝飾的函數(shù)有參數(shù)，只需要在定義裝飾行為時(shí)（事實(shí)上，這個(gè)才更通用），增加(*args, **kwargs)描述即可

之前的描述中可以感受到，對于例子中的裝飾行為(前后加打印)，函數(shù)被裝飾后，本質(zhì)上是調(diào)用了新的裝飾函數(shù)wrap_func。

因此，如果原函數(shù)需要有輸入?yún)?shù)傳遞，只需要在wrap_func（或其他任意名字的裝飾函數(shù)）定義時(shí)，也增加參數(shù)輸入(*args, **kwargs)，并將這些參數(shù)，原封不動地傳給待裝飾函數(shù)f。

這種定義裝飾行為的方式更具有普遍性，忘記之前的定義方式吧

我們試一下

輸出

這里需要注意的是，如果按照以下的方式定義裝飾器

那么以下語句將不會執(zhí)行

因?yàn)檠b飾后實(shí)際的函數(shù)wrap_func(雖然名字被改成了原函數(shù)，系統(tǒng)參數(shù)也改成了原函數(shù))，運(yùn)行到return f(*args, **kwargs) 的時(shí)候已經(jīng)結(jié)束了

因?yàn)檠b飾器my_decorator本身也是可以輸入的，因此，只需要在定義裝飾器時(shí)，增加參數(shù)，并在后續(xù)函數(shù)中使用就可以了，比如

此時(shí)裝飾器已經(jīng)可以有輸入?yún)?shù)了

輸出

你可能發(fā)現(xiàn)，為什么不用簡寫版的方法了

因?yàn)橐陨洗a會報(bào)錯(cuò)??！

究其原因，雖然

等價(jià)于

但是，

并不等價(jià)于

這本身和@語法有關(guān)，使用@my_decorator時(shí)，是系統(tǒng)在應(yīng)用一個(gè)以單個(gè)函數(shù)作為參數(shù)的閉包函數(shù)。即，@是不能帶參數(shù)的。

但是你應(yīng)該發(fā)現(xiàn)了，之前的@wraps(f)不是帶參數(shù)了嗎？請仔細(xì)觀察以下代碼

通過一層嵌套，my_decorator_with_parma本質(zhì)上是返回了一個(gè)參數(shù)僅為一個(gè)函數(shù)的函數(shù)(my_decorator)，但因?yàn)閙y_decorator對my_decorator_with_parma來說是一個(gè)閉包，my_decorator_with_parma是可以帶參數(shù)的。（這句話真繞）

通過以上的定義，我們再來看

可以這么理解，my_decorator_with_parma(msg='yusheng')的結(jié)果是原來的my_decorator函數(shù)，同時(shí)，因?yàn)閙y_decorator_with_parma可以傳參，參數(shù)實(shí)際上是參與了my_decorator的（因?yàn)閙y_decorator對my_decorator_with_parma是閉包）， my_decorator_with_parma(msg='yusheng') 全等于 一個(gè)有參數(shù)參加的my_decorator

因此，以上代碼等價(jià)于有參數(shù)msg傳遞的

比較繞，需要理解一下，或者干脆強(qiáng)記這種范式：

以上范式包含函數(shù)的輸入輸出、裝飾器的輸入，可以應(yīng)對大部分情況了。

實(shí)驗(yàn)一下：

輸出

以上是一個(gè)log裝飾器，利用datetime統(tǒng)計(jì)了函數(shù)的耗時(shí)，

并且，裝飾器可以進(jìn)行輸出文件操作，如果給出了文件路徑，則輸出文件，否則就打印。

利用這個(gè)裝飾器，可以靈活地進(jìn)行耗時(shí)統(tǒng)計(jì)

不設(shè)置輸出文件地址，則打印。運(yùn)行結(jié)果為：

也可以輸出到文件

輸出結(jié)果為

同時(shí)在當(dāng)前目錄生成了一個(gè)test.log 文件，內(nèi)容為：

以上的裝飾器都是以函數(shù)形式出現(xiàn)的，但我們可以稍做改寫，將裝飾器以類的形式實(shí)現(xiàn)。

這個(gè)裝飾器類Log 上個(gè)例子里的裝飾器函數(shù)log功能是一樣的，同時(shí)，這個(gè)裝飾器類還可以作為基類被其他繼承，進(jìn)一步增加功能。

原文

新聞標(biāo)題：關(guān)于python統(tǒng)計(jì)函數(shù)耗時(shí)的信息
瀏覽路徑：http://www.rwnh.cn/article48/doohchp.html

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