Chatgpt是GPT語言生成器(Generative Pre-trained Transformer)的一個應(yīng)用,由OpenAI開發(fā)。GPT是基于Transformer訓練的大型語言預(yù)處理器,可以生成連貫的自然語言文本。Chatgpt使用了GPT-2模型,可以建立一個自然語言對話系統(tǒng),可以答復(fù)和創(chuàng)造自然語言的對話。Chatgpt通過對用戶的輸入和信息進行分析,生成對應(yīng)的回答,具有語意連貫、回答準確、靈活多變等特點。在今天越來越多的應(yīng)用場景中,Chatgpt作為一個智能的對話系統(tǒng),可以在各種場景中為用戶提供方便、快捷、智能的服務(wù)。
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包括ChatGPT在內(nèi)的人工智能每一次演進,必然會導致社會中一些工作領(lǐng)域逐步被取代,這是不可避免的趨勢。因為,一些重復(fù)性操作、簡單性歸納和分析的任務(wù),機械運算速度快且“不知疲倦”的機器當然比人做得更好。原先在“具有簡單重復(fù)、數(shù)據(jù)初級處理和分析特征”的這些領(lǐng)域工作的人,確實會面臨失業(yè)的風險。
但是,被取代的概率、程度和方式,則需要根據(jù)人工智能在可預(yù)見的時期內(nèi)的“智能潛力”和“對人的取代維度”和“對人的不可替代維度”來判斷。比如,ChatGPT能簡單交互,可能就不需要接線員這類的崗位了,但更具拓撲思維特性的任務(wù)策劃、戰(zhàn)略安排之類的工作,它暫時搞不了。又如,ChatGPT能做文本翻譯,但因為語言的翻譯背后還對應(yīng)著一個龐大的文化問題,所以應(yīng)用性的翻譯它拿得下,其余更具文化和心理屬性的翻譯事項則未必;再比如,高端一點的,它能綜合數(shù)據(jù)庫現(xiàn)有信息,寫成一篇形態(tài)規(guī)范的研究報告或論文,但它依然取代不了研究工作,因為研究和寫論文本質(zhì)上是“創(chuàng)造知識”,但它只是在“整理和傳播”知識,而非創(chuàng)造……
總的來看,人工智能目前再發(fā)達,也只是在機械、線性運算邏輯上的算力發(fā)達;而人的思維特征和無限能力,是建構(gòu)在“線性+拓撲”的無限量子風暴演繹的基礎(chǔ)上的。只要人工智能的算法框架沒變(暫時也難),全面取代人力是不現(xiàn)實的。
更不要說,即便人工智能的很多應(yīng)用即便通過“圖靈測試”,偽裝得像個人,它依然是對人“某些方面”的高級模擬。自主意識和人格,人文精神和思想,是一道天塹。
所以,人工智能來了,確實很多工種會被逐步取代。但是我們有應(yīng)對的總體方向,那就是,通過終身學習,不斷提高自己在人工智能“搞不了”或“搞不好”的地方的知識和技能。
這道題的意義在于幫助讀者獲取知識和理解ChatGPT的作用。ChatGPT是一個基于大規(guī)模預(yù)訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,它可以用于智能客服、智能問答、機器翻譯、機器寫作等自然語言處理領(lǐng)域。ChatGPT通過學習大量語言數(shù)據(jù),可以模擬人類語言邏輯處理和應(yīng)答的能力,對人的對話進行智能響應(yīng)。因此,ChatGPT在人工智能領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景,可以大大提高人類生活的效率和質(zhì)量。
Chatgpt使用深度學習技術(shù),為每個問題找到合適的答案。Chatgpt具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,例如在線客服、個人助手、教育培訓等。除此之外,Chatgpt還可以對話中的信息進行分析和預(yù)測,幫助用戶做出更明智的決策。Chatgpt通過不斷地學習和優(yōu)化,不斷提高自身的智能水平和對話體驗,為用戶提供更加個性化的服務(wù)。
新聞標題:智能聊天通過圖靈測試的簡單介紹
轉(zhuǎn)載來源:http://www.rwnh.cn/article48/ddjchep.html
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