Chatbots有多火？

ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到現(xiàn)在不過兩個多月，用戶量已經(jīng)破億，是史上最快破億的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。

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但是，由于不對中國用戶開放，對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈，目前電商圈對這個產(chǎn)品的討論還停留在調(diào)侃階段：看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結(jié)舌又或者是答非所問的回答。

一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話，是個革命性的顛覆性的產(chǎn)品，甚至要讓20多個工種失業(yè)；另一方面，圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答，難免會覺得，“就這玩意要顛覆我？我怎么不相信呢！”

其實，大家又不是第一次聽科技圈“聽風就是雨”動輒顛覆革命的報道，上一次說AI要讓人類下崗還是2016年，阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石，并且隨之而來的三年AI投資熱門期，直到后來直播賽道崛起，AI之風才逐漸平靜，沒想到疫情剛剛過去，又一波AI熱來襲。

這一波AI熱潮在國內(nèi)有著良好的土壤，《流浪地球2》和《三體》兩個科幻影視作品的大熱，讓不少人熱衷討論未來科技；在國際上，去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯(lián)網(wǎng)史上最大規(guī)模的裁員，裁員就是因為看衰未來，如今，微軟投資的openAI開發(fā)的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是僅剩的火苗。

國內(nèi)跟風的百度，在推出類似ChatGPT的計劃之后，股價一度暴漲17%，阿里、騰訊、網(wǎng)易有道等先后透露正在內(nèi)測類似產(chǎn)品，即將推出。

但是，ChatGPT到底能干什么？為什么大家對它的評價差異巨大？它真的會讓很多人失業(yè)嗎？

第一個，為什么ChatGPT的回答很扯淡？

跟很多人一樣，當初我試用幾次ChatGPT之后，覺得這回答的都是什么玩意？還有人說它會寫詩，可是寫出來的詩完全沒有可讀性。

但是，我們可能忽略了一個問題，ChatGPT不是一個成品，而是一個半成品，雖然它經(jīng)過七八年時間，在3000億單詞的語料基礎(chǔ)上，訓(xùn)練出了1700多億個模型，但是，它仍然是一個半成品，一方面需要openAI繼續(xù)開發(fā)，另一方面，也需要使用者不斷訓(xùn)練它，它就跟剛會走的小狗一樣，要經(jīng)過主人訓(xùn)練，才會更懂你。

ChatGPT作為一個聊天機器人，并不是一開始就很懂你，何況，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機器人，而是經(jīng)過了國內(nèi)的中介，中介把你的問題給到國外的ChatGPT，得到回答之后再轉(zhuǎn)給你，這中間最大的問題就是，ChatGPT對回答者并沒有精準的區(qū)分，只是中介一個或者多個ID在和機器人對話。

真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合，才能不斷得到高端AI對你的服務(wù)升級，否則，永遠嘗不到AI的“甜”。

不過就算經(jīng)常使用ChatGPT，也還是很難解決大家的實際問題，需要根據(jù)使用場景二次開發(fā)，微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結(jié)合起來做了New Bing，這樣一來，就比單獨的搜索引擎更好用，能夠得到更智能的答案，還能減少搜索引擎的廣告問題（想想百度的廣告，你就知道這個產(chǎn)品的好處了）。

第二個，ChatGPT不是什么吊炸天的技術(shù)。

在ChatGPT之前，對話機器人早就普遍存在，比如微軟小冰，還有各種智能音箱，甚至大家網(wǎng)上購物找客服時，得到的第一個回答，一定是機器人，機器人無法回答，人工客服再介入。

ChatGPT比他們先進的地方在于大語言模型，也就是學習了互聯(lián)網(wǎng)上的各種資料，建立各種模型，但是，以前的聊天機器人側(cè)重于文字語音理解，然后通過設(shè)計無數(shù)的固定對話來響應(yīng)，所以，以前的聊天機器人是解決固定的某些問題，比如退換貨啊，促銷政策，天氣情況，操作指令等，不是開放性的自己組織語言。

ChatGPT是讓大家看到了一個可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調(diào)整應(yīng)答語氣和策略的機器人，這是很厲害的。

不過，ChatGPT并非獨一份，國際上至少有近十個公司在做這種模型產(chǎn)品，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭要開發(fā)相應(yīng)的產(chǎn)品，也已經(jīng)有了基礎(chǔ)。有媒體報道說，國內(nèi)跟ChatGPT的差距也就一年多而已，國內(nèi)巨頭們對AI的重視，從未放松過。

只不過，做大語言模型的訓(xùn)練，成本太高，訓(xùn)練一次需要上千萬美元。關(guān)于訓(xùn)練模式，大家可以參考秦朔老師寫的介紹：

chatDNT有用嗎？

外行人總是以為程序員是寫代碼的，因為總是看到他們面對屏幕上的代碼在敲鍵盤

但是真的當過一個合格程序員就會知道，寫代碼的時間占比也就20%。

其它80%的時間里 超過 50%是調(diào)試和修改代碼，30%是溝通協(xié)調(diào)，包括討論需求同步信息等等。

即使chatGPT很神奇，可以幫助省掉 所有的寫代碼時間，那么也就節(jié)省了20%的時間。

除非chatGPT可以保證代碼完全沒有bug可以直接發(fā)布，那么才能省掉 50%的調(diào)試修改時間，但這可能嗎?

由于代碼是chatGPT生成的，不是程序員自己寫的，那么調(diào)試和修改時間會變長，因為調(diào)試別人寫的代碼首先要去讀懂別人的代碼。

可能綜合算下來，未必節(jié)省什么時間。

除非你的項目小到只有幾個函數(shù)，否則要考慮多個模塊之間的代碼接口設(shè)計，類型定義，編碼風格統(tǒng)一的問題，chatGPT可不保證這個，即使需求不變它每次生成的代碼都風格迥異。

你還要去調(diào)整所有的代碼，來做到接口一致，類型統(tǒng)一，風格規(guī)范。

但是突然需求變更了，你只好重新用chatGPT生成代碼，然后繼續(xù)修改調(diào)試，做到接口一致，類型統(tǒng)一，風格規(guī)范。。。

也許你最后會發(fā)現(xiàn)，chatGPT也就是給你個靈感，實際代碼還是自己一行行寫的。

ChatGPT會取代人工嗎？

ChatGPT不會完全取代人工。

首先，ChatGPT的“模式化”無法取代人類的“差異化”。 ChatGPT再“神通廣大”，也只是人工智能實驗室OpenAI開發(fā)的語言模型，其流暢對話的背后是大量文本數(shù)據(jù)，機器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架內(nèi)運行，有時難免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我們?nèi)祟?，生而不同，正是這些“獨一無二”的差異性才讓人類文明得以延綿、生生不息。

其次，ChatGPT的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力，而人類的智能還包括價值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內(nèi)容。就像ChatGPT在回答中所說“我不具備自主意識，我的回答不包含意見或情感”。

關(guān)于與人類之間的關(guān)系ChatGPT自己給出答案：

我不會替代人類，作為一個AI程序，我可以幫助人類解決困難和提高工作效率，但我永遠無法用自己的感情去了解人類，也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。

在那條看不見前路的黑暗隧道中，也許ChatGPT也可以是給你提供光亮、指引方向的同伴，正視它、直面它、利用它，畢竟，人工智能的前綴依然是“人工”。

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預(yù)訓(xùn)練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經(jīng)過訓(xùn)練可以在對話中生成類似人類的文本響應(yīng)。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu)，這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務(wù)很有用，因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事項:

支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機器人，他是一種生產(chǎn)力的工具，要把它當作真實的人來對話，可以讓它改進，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，每次回答的字數(shù)有應(yīng)該有限制，可以使用“繼續(xù)問”等來追問，它會繼續(xù)寫。

AI屆已經(jīng)進入新的范式，學會提問題會越來越重要

網(wǎng)頁名稱：智能聊天有那么神嗎 chatteing
轉(zhuǎn)載源于：http://www.rwnh.cn/article48/ddehjep.html

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