小編給大家分享一下Java基于二分搜索樹、鏈表如何實(shí)現(xiàn)集合Set復(fù)雜度分析,希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲,下面讓我們一起去探討吧!
怒江州ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用場(chǎng)景,ssl證書未來(lái)市場(chǎng)廣闊!成為創(chuàng)新互聯(lián)的ssl證書銷售渠道,可以享受市場(chǎng)價(jià)格4-6折優(yōu)惠!如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信:18980820575(備注:SSL證書合作)期待與您的合作!在Java底層基于二叉搜索樹實(shí)現(xiàn)集合和映射 和Java底層基于鏈表實(shí)現(xiàn)集合和映射中以二分搜索樹和鏈表作為底層實(shí)現(xiàn)了集合Set
,在本節(jié)就兩種集合類的復(fù)雜度分析進(jìn)行分析:
測(cè)試內(nèi)容:Java底層基于二叉搜索樹實(shí)現(xiàn)集合和映射和Java底層基于鏈表實(shí)現(xiàn)集合和映射中使用的書籍。
測(cè)試方法:測(cè)試兩種集合類查找單詞所用的時(shí)間
//創(chuàng)建一個(gè)測(cè)試方法 Set<String> set:他們可以是實(shí)現(xiàn)了該接口的LinkedListSet和BSTSet對(duì)象 private static double testSet(Set<String> set, String filename) { //計(jì)算開始時(shí)間 long startTime = System.nanoTime(); System.out.println("Pride and Prejudice"); //新建一個(gè)ArrayList存放單詞 ArrayList<String> words1 = new ArrayList<>(); //通過(guò)這個(gè)方法將書中所以單詞存入word1中 FileOperation.readFile(filename, words1); System.out.println("Total words : " + words1.size()); //增強(qiáng)for循環(huán),定一個(gè)字符串word去遍歷words //底層的話會(huì)把ArrayList words1中的值一個(gè)一個(gè)的賦值給word for (String word : words1) set.add(word);//不添加重復(fù)元素 System.out.println("Total different words : " + set.getSize()); //計(jì)算結(jié)束時(shí)間 long endTime = System.nanoTime(); return (endTime - startTime) / 1000000000.0;//納秒為單位 } public static void main(String[] args) { //基于二分搜索的集合 BSTSet<String> bstSet = new BSTSet<>(); double time1 = testSet(bstSet, "pride-and-prejudice.txt"); System.out.println("BSTSet:" + time1 + "s"); System.out.println("————————————————————"); //基于鏈表實(shí)現(xiàn)的集合 LinkedListSet<String> linkedListSet = new LinkedListSet<>(); double time2 = testSet(linkedListSet, "pride-and-prejudice.txt"); System.out.println("linkedListSet:" + time2 + "s"); }
結(jié)果:BSTSet的速度比LinkedListed的速度快
在基于二叉搜索樹的情況下,增加、查詢、刪除的與二叉搜索樹的深度有關(guān),每次操作均為從根節(jié)點(diǎn)到某一一支子樹的葉子節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行操作,時(shí)間復(fù)雜度為0(h)
,h
表示二叉搜索樹的高度(層數(shù))。
二叉搜索樹復(fù)雜度如下:
下面對(duì)n與h關(guān)系進(jìn)行推導(dǎo):
2.1.1 采用滿二叉樹的情況進(jìn)行分析(最優(yōu)情況)
采用滿二叉樹(每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有左右節(jié)點(diǎn),除了葉子節(jié)點(diǎn))來(lái)進(jìn)行分析的原因?yàn)闈M二叉樹是一種極端情況,如下圖:
從上圖中關(guān)于h層
總共有多少個(gè)節(jié)點(diǎn)有如下推導(dǎo):
假設(shè)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為n
個(gè)則有如下關(guān)系:
針對(duì)都是log級(jí)別
的關(guān)系,底數(shù)是多少不影響它是log級(jí)別
的則有:
2.1.2 單個(gè)孩子情況----二叉搜索樹最壞情況(節(jié)點(diǎn)數(shù)等于其高度)
比如:下面這種二叉搜索樹
對(duì)于這種只有單個(gè)孩子的情況,此時(shí)二叉搜索樹退化成了鏈表,此時(shí)的時(shí)間復(fù)雜度為O(n)。
2.2.1 logn和n的差距
Java的基本數(shù)據(jù)類型分為:1、整數(shù)類型,用來(lái)表示整數(shù)的數(shù)據(jù)類型。2、浮點(diǎn)類型,用來(lái)表示小數(shù)的數(shù)據(jù)類型。3、字符類型,字符類型的關(guān)鍵字是“char”。4、布爾類型,是表示邏輯值的基本數(shù)據(jù)類型。
看完了這篇文章,相信你對(duì)“Java基于二分搜索樹、鏈表如何實(shí)現(xiàn)集合Set復(fù)雜度分析”有了一定的了解,如果想了解更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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