在看論文期間遇到NP complete，在網(wǎng)上查了一些關(guān)于他的信息，總結(jié)上就是NP=P? ，通俗的說就是“非確定的問題通過窮舉法能否得到一種算法，使問題變成確定的（自己理解）”

下面是從網(wǎng)絡(luò)上得到的相關(guān)的說明：

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NP COMPLETE
即通常所說的NP（完全）問題，簡單的寫法，是 NP=P？的問題。NP問題到底是Polynomial，還是Non-Polynomial，尚無定論。不管我們編寫程序是否靈巧，判定一個答案是可以很快利用內(nèi)部知識來驗證，還是沒有這樣的提示而需要花費大量時間來求解，被看作邏輯和計算機科學(xué)中最突出的問題之一。它是斯蒂文?考克（Stephen Cook）于1971年陳述的。
NP里面的N，不是Non-Polynomial的N，是Non-Deterministic，P代表Polynomial倒是對的。NP就是Non-deterministic Polynomial的問題，也即是多項式復(fù)雜程度的非確定性問題。
什么是非確定性問題呢？有些計算問題是確定性的，比如加減乘除之類，你只要按照公式推導(dǎo)，按部就班一步步來，就可以得到結(jié)果。但是，有些問題是無法按部就班直接地計算出來。比如，找大質(zhì)數(shù)的問題。有沒有一個公式，你一套公式，就可以一步一步推算出來，下一個質(zhì)數(shù)應(yīng)該是多少呢？這樣的公式是沒有的。
這種問題的答案，是無法直接計算得到的，只能通過間接的“猜算”來得到結(jié)果。這也就是非確定性問題。而這些問題的通常有個算法，它不能直接告訴你答案是什么，但可以告訴你，某個可能的結(jié)果是正確的答案還是錯誤的。這個可以告訴你“猜算”的答案正確與否的算法，假如可以在多項式時間內(nèi)算出來，就叫做多項式非確定性問題。而如果這個問題的所有可能答案，都是可以在多項式時間內(nèi)進行正確與否的驗算的話，就叫完全多項式非確定問題。
完全多項式非確定性問題可以用窮舉法得到答案，一個個檢驗下去，最終便能得到結(jié)果。但是這樣算法的復(fù)雜程度，是指數(shù)關(guān)系，因此計算的時間隨著問題的復(fù)雜程度成指數(shù)的增長，很快便變得不可計算了。
人們發(fā)現(xiàn)，所有的完全多項式非確定性問題，都可以轉(zhuǎn)換為一類叫做滿足性問題的邏輯運算問題。既然這類問題的所有可能答案，都可以在多項式時間內(nèi)計算，人們于是就猜想，是否這類問題，存在一個確定性算法，可以在指數(shù)時間內(nèi)，直接算出或是搜尋出正確的答案呢？這就是著名的NP=P？的猜想。

讓自己想到了高等數(shù)學(xué)中的極限的定義，無限的接近，把無限接近的數(shù)叫做它的極限，有些相似之處但是又有所不同。

網(wǎng)站欄目：關(guān)于NPcomplete-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)站網(wǎng)址：http://www.rwnh.cn/article48/csjcep.html

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