PC的GPU（圖形處理器單元）是熟悉的術(shù)語，它是能夠在PC上運(yùn)行視頻和處理圖像圖像（如視頻游戲）的組件。最初作為補(bǔ)充中央處理單元（CPU）的外圍設(shè)備已完全重新定位，成為高性能計(jì)算，自動(dòng)駕駛汽車，人工智能的核心組件,創(chuàng)新互聯(lián)（150cloud.com）今天簡單說一下GPU云服務(wù)器。
一、GPU和CPU之間有什么區(qū)別
理解GPU和CPU之間差異的一種簡單方法是比較它們處理任務(wù)的方式。一個(gè)CPU優(yōu)化的是其核心數(shù)量，有很多的高速緩沖存儲(chǔ)器，可通過同時(shí)處理幾個(gè)軟件線程使用順序串行方式處理。GPU具有大規(guī)模并行架構(gòu)包括數(shù)以千計(jì)單元來同時(shí)處理多線程更加具有優(yōu)勢(shì)。具有數(shù)百個(gè)內(nèi)核的GPU處理數(shù)千個(gè)線程的能力與單獨(dú)的CPU相比，可以將軟件加速100倍。
由于GPU經(jīng)過高度優(yōu)化以執(zhí)行高級(jí)計(jì)算（例如浮點(diǎn)運(yùn)算，矩陣運(yùn)算等），因此它們可以比CPU更有效地執(zhí)行視頻轉(zhuǎn)換和后處理等功能。此外，GPU實(shí)現(xiàn)了這種加速，同時(shí)比CPU具有更高的功耗和成本效益。
二、GPU云服務(wù)器的應(yīng)用場景
1、視頻編
視頻編中應(yīng)用的H264編碼技術(shù)，為現(xiàn)今視頻編中應(yīng)用最為廣泛，最為高效省時(shí)、省流量的編碼技術(shù)，實(shí)現(xiàn)此編碼過程所需要的運(yùn)算、編碼、壓縮等流程十分復(fù)雜，此項(xiàng)技術(shù)常用于視頻制作公司、直播平臺(tái)等，所處視頻流量高并發(fā)需要可進(jìn)行快速、實(shí)時(shí)編。
而使用GPU云服務(wù)器可支持H264視頻編技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)在視頻編過程中更加方便快捷無需擔(dān)心安全問題的使用方式，是涉及到視頻編的企業(yè)與個(gè)人用戶的最好選擇。
2、人工智能
時(shí)下最火的科技圈話題可以說就是人工智能，但是要實(shí)現(xiàn)人工智能，需要兩個(gè)核心：首先是足夠強(qiáng)大的庫，其次是足夠強(qiáng)大的計(jì)算能力。而在計(jì)算能力上，斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的測試表明，Google中心需要1000臺(tái)CPU服務(wù)器完成的工作，僅用3臺(tái)GPU服務(wù)器完全搞定。
這樣的測試可以很明顯的看到GPU在深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)方面的極致表現(xiàn)，在這樣需要超強(qiáng)算力的任務(wù)中，GPU云服務(wù)器對(duì)效率的提升目前是無與倫比的。

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