使用pandas怎么讀取中文數(shù)據(jù)集？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

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首先分享一下數(shù)據(jù)集：

編號,色澤,根蒂,敲聲,紋理,臍部,觸感,密度,含糖率,好瓜 
1,青綠,蜷縮,濁響,清晰,凹陷,硬滑,0.697,0.46,是 
2,烏黑,蜷縮,沉悶,清晰,凹陷,硬滑,0.774,0.376,是 
3,烏黑,蜷縮,濁響,清晰,凹陷,硬滑,0.634,0.264,是 
4,青綠,蜷縮,沉悶,清晰,凹陷,硬滑,0.608,0.318,是 
5,淺白,蜷縮,濁響,清晰,凹陷,硬滑,0.556,0.215,是 
6,青綠,稍蜷,濁響,清晰,稍凹,軟粘,0.403,0.237,是 
7,烏黑,稍蜷,濁響,稍糊,稍凹,軟粘,0.481,0.149,是 
8,烏黑,稍蜷,濁響,清晰,稍凹,硬滑,0.437,0.211,是 
9,烏黑,稍蜷,沉悶,稍糊,稍凹,硬滑,0.666,0.091,否 
10,青綠,硬挺,清脆,清晰,平坦,軟粘,0.243,0.267,否 
11,淺白,硬挺,清脆,模糊,平坦,硬滑,0.245,0.057,否 
12,淺白,蜷縮,濁響,模糊,平坦,軟粘,0.343,0.099,否 
13,青綠,稍蜷,濁響,稍糊,凹陷,硬滑,0.639,0.161,否 
14,淺白,稍蜷,沉悶,稍糊,凹陷,硬滑,0.657,0.198,否 
15,烏黑,稍蜷,濁響,清晰,稍凹,軟粘,0.36,0.37,否 
16,淺白,蜷縮,濁響,模糊,平坦,硬滑,0.593,0.042,否 
17,青綠,蜷縮,沉悶,稍糊,稍凹,硬滑,0.719,0.103,否

然后利用pandas將它讀進來：

import pandas
d = pandas.read_csv(r"d:\data.csv",sep=",")
print(d)

如果要選取某一行數(shù)據(jù)，可以使用head方法：

d.head(1)

其中參數(shù)是行號。

也可以直接取某一列，如：

d['色澤']

如果要取某一個數(shù)據(jù)則可以將兩種方法結(jié)合使用：

d.head(1)['色澤']

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