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RPC擁塞控制的方法是什么

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優(yōu)先級分級


我們說RPC發(fā)生擁塞現(xiàn)象,它實際上是一種資源請求相互影響的結果,而這個相互影響的最根本原因是我們沒有對它們進行更一步的分離,而是冗余在了一起進行處理。這里首先要改進的是劃分出優(yōu)先級關系,每個優(yōu)先級對應一個隊列,比如Q0,Q1,Q3,然后定義一個規(guī)則,數(shù)字越小的,優(yōu)先級越高。

隊列優(yōu)先級確定


隊列優(yōu)先級劃分好之后,很重要的一個操作就是優(yōu)先級的確認,在這里我們當然不會人工的設置請求的優(yōu)先級,一種比較通用的,比較智能是算法是根據(jù)請求發(fā)生頻率確定優(yōu)先級,對于用戶而言,要做的是指定這個規(guī)則,具體地來說,比如3個隊列,Q1隊列的請求,請求頻率在0~10%之間,Q2則是10~50%,剩余50以上的為Q3隊列,轉(zhuǎn)變?yōu)閷嶋H數(shù)量的話,就是100個請求內(nèi),請求了50次以上的歸為Q2優(yōu)先級隊列,10次以內(nèi)的為Q0隊列。重新再來看之前看到的擁塞現(xiàn)象,導致?lián)砣F(xiàn)象的大部分請求,就會被分到同樣的隊列了,從而在后續(xù)的處理中,可以減少對于其它優(yōu)先級隊列的影響了。

其次在這里,頻率的計數(shù)統(tǒng)計還要考慮到時限的問題,因為頻率統(tǒng)計是要針對在一定時間內(nèi)的,比如A時段的頻率不可能完全與B時段的一樣,也不可能一直被延用。在這里HADOOP-9640提到了一種衰減算法,前面時段內(nèi)的計數(shù)結果通過衰減因子在下一輪的計算中,占比逐步衰減,這種做法比完全清零統(tǒng)計要平滑許多。

隊列優(yōu)先級權重設置


其實各個請求被分到各個優(yōu)先級隊列中后,后面的處理就有很多樣的玩法了。比如說,最簡單的,用輪詢的方式從各個隊列中取出一定的批次請求。在這里,我們提到一種更加靈活的做法,在輪詢的大背景下,再針對各個隊列設置一個理論保障比重。比如3個優(yōu)先級隊列,Q0,Q1,Q2,配置權重比如9,4,1。意為在一次輪詢處理中,在后面的15個請求內(nèi),保證處理掉Q0隊列的9次請求,Q1的4次請求,以及Q2的一次請求。

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新聞標題:RPC擁塞控制的方法是什么
網(wǎng)頁URL:http://www.rwnh.cn/article46/jdcgeg.html

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