這篇文章主要介紹python3爬蟲(chóng)中多線程進(jìn)行解鎖的操作方法,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
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生活中我們?yōu)榱吮U戏块g里物品的安全,所以給門(mén)進(jìn)行上鎖,在我們需要進(jìn)入房間的時(shí)候又會(huì)重新打開(kāi)。同樣的之間我們講過(guò)多線程中的lock,作用是為了不讓多個(gè)線程運(yùn)行是出錯(cuò)所以進(jìn)行鎖住的指令。但是鑒于我們實(shí)際運(yùn)用中,因?yàn)榫€程和指令不會(huì)只有一個(gè),如果全部都進(jìn)行l(wèi)ock操作就會(huì)出錯(cuò)。
由于線程之間隨機(jī)調(diào)度,所以在使用共享變量時(shí),某線程可能在執(zhí)行n條后,CPU接著執(zhí)行其他線程,很容易使得最終結(jié)果出錯(cuò)。為了多個(gè)線程同時(shí)操作一個(gè)內(nèi)存中的資源時(shí)不產(chǎn)生混亂,我們可以使用鎖。
Lock(指令鎖)是可用的最低級(jí)的同步指令。Lock處于鎖定狀態(tài)時(shí),不被特定的線程擁有。Lock包含兩種狀態(tài)——鎖定和非鎖定,以及兩個(gè)基本的方法。
當(dāng)線程請(qǐng)求鎖定時(shí),其他線程就不能獲得這把鎖,直到鎖定的線程釋放鎖,其他線程才能繼續(xù)使用。這就好比使用獨(dú)衛(wèi),某個(gè)人進(jìn)去了,把門(mén)鎖上了,另一個(gè)人必須等待里面的人出來(lái)才能繼續(xù)使用。
指令鎖只能被同一個(gè)線程調(diào)用一次,如果需要多次請(qǐng)求,則需要了解一下可重入鎖。
RLock(可重入鎖)是一個(gè)可以被同一個(gè)線程請(qǐng)求多次的同步指令。RLock使用了“擁有的線程”和“遞歸等級(jí)”的概念,處于鎖定狀態(tài)時(shí),RLock被某個(gè)線程擁有。擁有RLock的線程可以再次調(diào)用acquire(),釋放鎖時(shí)需要調(diào)用release()相同次數(shù)。
具體方法如下:
acquire([timeout]): 請(qǐng)求獲得鎖定。使線程進(jìn)入同步阻塞狀態(tài)。
release(): 釋放鎖。使用前線程必須已獲得鎖定,否則將拋出異常。
關(guān)于線程的鎖的案例,這里給出一個(gè)簡(jiǎn)單的指令鎖的示例,主要看下鎖的作用。
import threading sub = 0 num = 1000000 lock = threading.Lock() def add(): global sub,num for i in range(1,num): # 請(qǐng)求鎖 lock.acquire() sub += 1 # 釋放鎖 lock.release() def red(): global sub,num for i in range(1,num): # 請(qǐng)求鎖 lock.acquire() sub -= 1 # 釋放鎖 lock.release() def main(): print("開(kāi)始運(yùn)算,sub的值為{}".format(sub)) t1 = threading.Thread(target=add,args=()) t2 = threading.Thread(target=red,args=()) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() print("結(jié)束運(yùn)算,sub的值為{}".format(sub)) if __name__ == '__main__': main()
有鎖時(shí),肯定是交替執(zhí)行加減算法,但最后結(jié)果肯定還是可以為0。
注釋鎖后,再來(lái)看下結(jié)果。
再多執(zhí)行幾次后,會(huì)發(fā)現(xiàn)結(jié)束運(yùn)算后的sub值每次都不一樣,這其實(shí)就是因?yàn)楣蚕碜兞?,線程之間產(chǎn)生了混亂,導(dǎo)致sub的值無(wú)法確定。
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本文題目:python3爬蟲(chóng)中多線程進(jìn)行解鎖的操作方法
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