本篇內容主要講解“R語言的orrplot包實例分析”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“R語言的orrplot包實例分析”吧!

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一 數據準備

載入所需的R包，利用公共數據集mtcars進行展示。

library(corrplot)head(mtcars)                   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carbMazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1#計算變量之間的相關系數corr <- cor(mtcars)

二 相關系數展示

2.1 默認參數展示

corrplot(corr)

2.2 更該形狀和顯示范圍

method,：指定形狀，可以是circle圓形(默認)，square方形， ellipse, 橢圓形，number數值，shade陰影，color顏色，pie餅圖。

type：指定顯示范圍，full完全(默認)，lower下三角，upper上三角。

corrplot(mat_cor, method = "number", type = "upper", title = "")corrplot(mat_cor, method = "pie", type = "lower", title = "下三角",mar = c(1,1,1,1))

2.3 更改顏色

可以使用自定義顏色或者brewer.pal函數的畫板。

corrplot(corr, method = "ellipse", col = colorRampPalette(c("red", "blue"))(10), title = "更改顏色")corrplot(corr, method = "number", col = RColorBrewer::brewer.pal(n=11, name = "RdYlGn"),title = "")

2.4 排序和聚類

order,：指定相關系數排序的方法, original原始順序，AOE特征向量角序，FPC第一主成分順序，hclust層次聚類順序，alphabet字母順序。

hclust.method：order參數為hclust時可指定hclust中方法，7種可選：complete, ward, single, average, mcquitty, median和centroid。

addrect：指定order參數為hclust時有效， 是否添加矩形框， 默認不添加， 用整數指定即可添加。

corrplot(corr,method="color",order="hclust",title = "hclust聚類", diag = TRUE,hclust.method="average",addCoef.col = "blue")

2.5 組合展示

corrplot(corr, method = "circle", type = "upper", tl.pos = "d")corrplot(corr, add = TRUE, type = "lower", method = "number", diag = FALSE, tl.pos = "n", cl.pos = "n")

    NOW，corrplot進行相關性的可視化就簡單介紹到這，可以根據自己的審美組合圖形，顏色等。

到此，相信大家對“R語言的orrplot包實例分析”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續(xù)學習！

標題名稱：R語言的orrplot包實例分析
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