怎么在python中使用cv2.cvtcolor

注意，現(xiàn)在OpenCV for Python就是通過(guò)NumPy進(jìn)行綁定的。所以在使用時(shí)必須掌握一些NumPy的相關(guān)知識(shí)！

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圖像就是一個(gè)矩陣，在OpenCV for Python中，圖像就是NumPy中的數(shù)組！

如果讀取圖像首先要導(dǎo)入OpenCV包，方法為：

import?cv2

emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)??

#emptyImage3[...]=0

python之字符串內(nèi)置函數(shù)

1. 字符串字母處理

2. 字符串填充

str.ljust(width, fillchar)、str.center(width, fillchar)、str.rjust(width, fillchar)

返回一個(gè)指定的寬度 width 「居左」/「居中」/「居右」的字符串，如果 width 小于字符串寬度直接返回字符串，否則使用 fillchar 去填充。

3，字符串計(jì)數(shù)

str.count(sub, start, end)

#統(tǒng)計(jì)字符串里某個(gè)字符出現(xiàn)的次數(shù)。可選參數(shù)為在字符串搜索的開(kāi)始與結(jié)束位置。

start, end遵循**“左閉右開(kāi)”**原則。

4. 字符串位置

str.endswith(suffix, start, end)和str.startswith(substr, beg, end)

#判斷字符串是否以指定后綴結(jié)尾/開(kāi)頭，如果以指定后綴「結(jié)尾」/「開(kāi)頭」返回 True，否則返回 False。

5. 字符串查找

6. 字符串判斷

7. 字符串拼接

str.join() #將序列中的元素以指定的字符連接生成一個(gè)新的字符串。

s1 = "-" s2 = "" seq = ("r", "u", "n", "o", "o", "b")

# 字符串序列 print (s1.join( seq )) print (s2.join( seq )) r-u-n-o-o-b runoob

8. 統(tǒng)計(jì)字符串長(zhǎng)度

str.len() #返回對(duì)象（字符、列表、元組等）長(zhǎng)度或項(xiàng)目個(gè)數(shù)。

9. 去除字符兩側(cè)空格

str.lstrip()、str.rstrip()、str.strip() #截掉字符串「左邊」/「右邊」/「左右」兩側(cè)的空格或指定字符。

str0 = ' Hello World!' str0.lstrip() 'Hello World!' str1 = 'aaaa Hello World!' str1.lstrip('a') ' Hello World!'

10. str.maketrans(intab, outtab)和str.translate(table)

str.maketrans()創(chuàng)建字符映射的轉(zhuǎn)換表

str.maketrans()根據(jù)參數(shù)table給出的表轉(zhuǎn)換字符串的字符。

str.maketrans()傳入的也可以是字典

tab = {'e': '3', 'o': '4'} trantab = str.maketrans(tab) str0.translate(trantab) 'H3ll4 W4rld!'

11. 字符串替換

str.replace(old, new, max)

12. 字符分割

str.split(str, num)

13. 字符填充

str.zfill(width)

返回指定長(zhǎng)度的字符串，原字符串右對(duì)齊，前面填充0。

Python hash函數(shù)返回值問(wèn)題？

hash函數(shù)輸出大小就是摘要大小.輸入單位就是塊尺寸

當(dāng)遇到“大集合”的數(shù)據(jù)比塊尺寸還小的情況，是會(huì)把數(shù)據(jù)補(bǔ)齊到塊大小，然后輸出摘要。

.比如MD5的摘要為128bit或16byte，塊512bit或64byte

輸入"a",太小，補(bǔ)齊到64byte，“a_____________________”

輸入一個(gè)16byte的摘要，通常用HEX編碼顯示為32byte，自然比a長(zhǎng)很多

如何用python實(shí)現(xiàn)行列互換，大家怎么看待呢？

你需要確保該數(shù)組的行列數(shù)都是相同的。列表遞推式提供了一個(gè)簡(jiǎn)便的矩陣轉(zhuǎn)置的方法:另一個(gè)更快和高級(jí)一些的方法?？梢允褂脄ip函數(shù):本節(jié)提供了關(guān)于矩陣轉(zhuǎn)置的兩個(gè)方法，一個(gè)比較清晰簡(jiǎn)單,另一個(gè)比較快速但有些隱晦。有時(shí)候，數(shù)據(jù)到來(lái)的時(shí)候使用錯(cuò)誤的方式，比如，你使用微軟的ADO接口訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),由于Python和MS在語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)上的差別。?Getrows方法在Python中可能返回的是列值，和方法的名稱不同.本節(jié)給的出的方法就是這個(gè)問(wèn)題常見(jiàn)的解決方案，一個(gè)更清晰，一個(gè)更快速。在列表遞推式版本中,內(nèi)層遞推式表示選則什么(行),外層遞推式表示選擇者(列)。這個(gè)過(guò)程完成后就實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)置。在zip版本中,我們使用arr語(yǔ)法將一維數(shù)組傳遞給zip做為參數(shù),接著,zip返回一個(gè)元組做為結(jié)果。然后我們對(duì)每一個(gè)元組使用list方法,產(chǎn)生了列表的列表(即矩陣)。因?yàn)槲覀儧](méi)有直接將zip的結(jié)果表示為list，所以我們可以我們可以使用itertools.izip來(lái)稍微的提高效率(因?yàn)閕zip并沒(méi)有將數(shù)據(jù)在內(nèi)存中組織為列表)。但是,在特定的情況下，上面的方法對(duì)效率的微弱提升不能彌補(bǔ)對(duì)復(fù)雜度的增加。關(guān)于args和kwds語(yǔ)法:args(實(shí)際上，號(hào)后面跟著變量名)語(yǔ)法在Python中表示傳遞任意的位置變量，當(dāng)你使用這個(gè)語(yǔ)法的時(shí)候(比如，你在定義函數(shù)時(shí)使用),Python將這個(gè)變量和一個(gè)元組綁定，并保留所有的位置信息,?而不是具體的變量。當(dāng)你使用這個(gè)方法傳遞參數(shù)時(shí)，變量可以是任意的可迭代對(duì)象(其實(shí)可以是任何表達(dá)式,只要返回值是迭代器)。

文章題目：pythonhsi函數(shù)的簡(jiǎn)單介紹
URL分享：http://www.rwnh.cn/article46/dosihhg.html

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