面子工程之IP數(shù)據(jù)可視化-創(chuàng)新互聯(lián)

前言

我很在意的一件事情是好看,嗯,好看.以及是否有趣.雖然不一定有用.

創(chuàng)新互聯(lián)公司長期為千余家客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團(tuán)隊從業(yè)經(jīng)驗10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開放共贏平臺，與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為雙峰企業(yè)提供專業(yè)的成都網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站建設(shè)，雙峰網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有10年豐富建站經(jīng)驗和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

下面是效果圖,由于數(shù)據(jù)量有限，所以還不夠眼花繚亂.

面子工程之IP數(shù)據(jù)可視化

本文的主要內(nèi)容是通過echarts,threejs將web日志或者任何含有IP數(shù)據(jù)的文本文件可視化.簡單的來說，裝逼，可以將這個動態(tài)圖放在大屏幕上.

所有源碼及相關(guān)數(shù)據(jù)文件請訪問下面github倉庫
https://github.com/youerning/blog/tree/master/ip-visualize

前提條件

熟悉python及框架flask
熟悉JavaScript

獲取數(shù)據(jù)

IP數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)獲取方式

日志文件
elk三件套
其他

歸根結(jié)底數(shù)據(jù)最終來自日志文件, 這里主要指web日志。

這里使用我自己網(wǎng)站的web日志,格式如下.

'116.24.64.239 - - [12/Mar/2018:18:58:40 +0800] "GET /example HTTP/2.0" 502 365\n'
...
'116.24.64.239 - - [12/Mar/2018:18:54:55 +0800] "GET / HTTP/2.0" 200 1603\n'

通過下面代碼將IP地址拿出來.

# 打開日志文件
fp = open("website.log")

# 創(chuàng)建ip集合，由于這里只需要IP地址，所以用集合的特性去重
ip_set = set()

# 通過循環(huán)每次讀取日志一行,如果日志量大建議以下方式，日志文件不大，可以直接readlines，一次性全部讀取出來，
while True:
    line = fp.readline()
    if len(line.strip()) < 1:
        break
    ip = line.split()[0]
    ip_set.add(ip)

# 訪問用戶IP的個數(shù)
len(ip_set)

# 查看前20個IP
list(ip_set)[:20]
['111.206.36.133',
 '220.181.108.183',
 '40.77.178.63',
 '220.181.108.146',
 '119.147.207.152',
 '112.97.63.49',
 '66.249.64.16',
 '138.246.253.19',
 '123.125.67.164',
 '40.77.179.59',
 '66.249.69.170',
 '119.147.207.144',
 '66.249.79.108',
 '157.55.39.23',
 '123.125.71.80',
 '42.236.10.84',
 '123.125.71.79',
 '111.206.36.10',
 '106.11.152.155',
 '66.249.66.148']

不過為了使用廣泛這里使用正則表達(dá)式.
import re
pat = "\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}"
ipfind = re.compile(pat)

line = '116.24.64.239 - - [12/Mar/2018:18:54:55 +0800] "GET / HTTP/2.0" 200 1603\n'

ip = ipfind.findall(line)
if ip:
    ip = ip[0]
    print(ip)

下面是完整步驟
    # 創(chuàng)建ip列表
    ip_lis = list()

    # files of logs
    files = glob("logs/*")

    # complie regex
    pat = "\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}"
    ipfind = re.compile(pat)

    # extract ip from  every file
    for logfile in files:
       with open(logfile) as fp:
            # 通過循環(huán)每次讀取日志一行,如果日志量大建議以下方式，日志文件不大，可以直接readlines，一次性全部讀取出來
            # 如果太大則用readline一行一行的讀

            lines = fp.readlines()
            for line in lines:
                if len(line.strip()) < 1:
                    continue
                ip = ipfind.findall(line)
                if ip:
                    ip = ip[0]
                    ip_lis.append(ip)

至此，我們將訪問文件里面的的IP拿出來了。

值得注意的是: 如果你有搭建elk之類的日志集群，那么獲取數(shù)據(jù)會更簡單更快，只是方式不同而已.這里就不贅述了.

IP地址的地理信息

如果只是拿到IP數(shù)據(jù)，在本文并沒有用，因為為了在地圖上可視化每一個IP的位置，我們需要知道每個IP地址的地理信息，即，經(jīng)緯度，所在城市等。

這里使用dev.maxmind.com提供的開源免費的geoip數(shù)據(jù)庫.

下載地址: https://dev.maxmind.com/geoip/geoip2/geolite2/

這里不保證IP地址對應(yīng)的位置信息絕對正確。為了保證IP地址的準(zhǔn)確性，可以搜索在線的Geo服務(wù)。

為了使用上面下載的數(shù)據(jù)庫，首先得下載相應(yīng)的模塊.

pip install geoip2

通過下面代碼獲取指定IP的地理信息

# 導(dǎo)入相應(yīng)模塊
import geoip2.database

# 記載下載的數(shù)據(jù)庫文件路徑，這里是在代碼執(zhí)行的工作目錄
reader = geoip2.database.Reader("GeoLite2-City.mmdb")

response = reader.city("61.141.65.76")

# 查看國家名
response.country.name
Out[115]: 'China'

# 查看城市名
response.city.name
Out[116]: 'Shenzhen'

response.city.names["zh-CN"]
Out[117]: '深圳市'

# 查看經(jīng)緯度
response.location.latitude
Out[118]: 22.5333

response.location.longitude
Out[119]: 114.1333

上面只是用geoip2這個庫查看城市，國家, 經(jīng)緯度,更多信息可自己探索.

處理數(shù)據(jù)

在處理數(shù)據(jù)之前,我們要知道，我們要處理成什么數(shù)據(jù)格式,由于畫圖是一件很費時費力的工作，這里借助的是這個echarts的demo,地址如下:
http://echarts.baidu.com/examples/editor.html?c=lines3d-flights&gl=1

該demo的數(shù)據(jù)源如下:
http://echarts.baidu.com/examples/data-gl/asset/data/flights.json

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大致如下。

面子工程之IP數(shù)據(jù)可視化

但是這個格式實在是有點讓人誤導(dǎo)
通過閱讀demo的js代碼,你會發(fā)現(xiàn),繪制飛線的數(shù)據(jù)格式為:
[[[源緯度數(shù)據(jù)點, 源經(jīng)度數(shù)據(jù)點], [目標(biāo)維度數(shù)據(jù)點, 目標(biāo)經(jīng)度數(shù)據(jù)點]]..]

而threejs所需的數(shù)據(jù)格式號如下

var data = [
    [
    'seriesA', [ latitude, longitude, magnitude, latitude, longitude, magnitude, ... ]
    ],
    [
    'seriesB', [ latitude, longitude, magnitude, latitude, longitude, magnitude, ... ]
    ]
];

關(guān)于echarts官網(wǎng)demo的解讀可以在下面地址查看.
https://github.com/youerning/blog/blob/master/ip-visualize/ipvis/prototype/lines3d-flights.html

代碼插入太多太占篇幅。

數(shù)據(jù)處理如下

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=512)
def get_info(ip):
    """
    return info of ip

    Returns:
        city, country, sourceCoord, destCoord
    """
    try:
        resp = reader.city(ip)
        city = resp.city.name
        if not city:
            city = "unknow"
        country = resp.country.names["zh-CN"]
        if not country:
            country = "unknow"
    except Exception as e:
        print("the ip is bad: {}".format(ip))
        print("=" * 30)
        print(e)
        return False

    sourceCoord = [resp.location.longitude, resp.location.latitude]
    return city, country, sourceCoord, destCoord

# ip_Lis為上面獲取的IP地址列表
ipinfo_lis = [get_info(ip) for ip in ip_lis]

可視化數(shù)據(jù)

在處理完數(shù)據(jù)之后就可以通過一個接口暴露數(shù)據(jù),這里使用json數(shù)據(jù)格式.
然后通過ajax獲取數(shù)據(jù).

數(shù)據(jù)實時更新

這里只說思路

日志文件
主要是通過python的文件對象的文件位置作為數(shù)據(jù)是否有新內(nèi)容寫入,如果有就讀入,加載數(shù)據(jù)到暴露的數(shù)據(jù)接口
elk stack
這個就比較簡單了，定時查詢數(shù)據(jù)

demo使用教程

#安裝依賴
pip install flask, geoip2

# 下載源代碼

# 進(jìn)入到ipvis目錄

# 將含有日志文件放到logs目錄下
# 啟動
python app.py

# 訪問web
http://127.0.0.1/p1
http://127.0.0.1/p2

值得注意的是geoip自定義的數(shù)據(jù)庫查詢并不是非常的快，所以當(dāng)你訪問頁面的時候會感覺比較慢,主要是ip數(shù)據(jù)的查詢耗時太久, 1.8w條數(shù)據(jù)大概查詢14秒左右
還有就是echarts這個庫可能有性能問題(至少是這個球形圖的時候，即時是官方網(wǎng)站的官方demo)，因為當(dāng)你打開http://127.0.0.1/p1的時候，可能cpu飆升到100%

不足之處

不能實時加載數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)量過大有性能問題
IP數(shù)據(jù)分類不夠細(xì)化
圖表不夠健全

總結(jié)

一個僅僅于我而言有意思的小項目。不確定你們有沒有更多的有意思的想法.

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文章題目：面子工程之IP數(shù)據(jù)可視化-創(chuàng)新互聯(lián)
文章起源：http://www.rwnh.cn/article46/dcoheg.html

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