20年前,大數(shù)據(jù)分析無法開發(fā)和執(zhí)行的主要原因之一是缺乏各種工具和軟件語言的幫助。試想一下,所謂的大數(shù)據(jù)是指10tb以上的數(shù)據(jù)集。讀完500kb的電子書要幾個(gè)月,何況10tb的數(shù)據(jù)?如果全部由人力完成,難度系數(shù)特別大。為了保證數(shù)據(jù)分析的及時(shí)性,各種輔助大數(shù)據(jù)分析的工具相繼推出。大數(shù)據(jù)分析工具有哪些呢?今天,我將通過實(shí)例介紹四種常用的大數(shù)據(jù)分析工具,希望對大家有所幫助。
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一、rapidminer
rapidminer 是目前世界上比較領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案。之所以受到大家的推崇和認(rèn)可,與其先進(jìn)的技術(shù)有關(guān)。它涉及數(shù)據(jù)挖掘的范圍很廣,很多專家在采訪過程中表示,他們總是用它來簡化數(shù)據(jù)挖掘過程中的一些設(shè)計(jì)和評估。
二、Hpcc
Hpcc是加快信息高速公路的計(jì)劃。據(jù)悉,該計(jì)劃已累計(jì)投入100億美元。初步研發(fā)的目的是開發(fā)可擴(kuò)展的軟件和系統(tǒng)。這樣,千兆網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就發(fā)展起來了。由于傳輸能力強(qiáng),用于大數(shù)據(jù)分析。
三、Hadoop
現(xiàn)在很多大數(shù)據(jù)分析新手都喜歡用hadoop直接代表大數(shù)據(jù)分析??梢娛欠浅V匾?。之所以受到大眾的高度評價(jià)和認(rèn)可,其中一個(gè)原因是它預(yù)先設(shè)定了計(jì)算元素和存儲可能出現(xiàn)故障的前提,然后從多個(gè)角度切入,確保這些都可以得到有效控制而不會出現(xiàn)。
四、Pentaho bi
與傳統(tǒng)的bi產(chǎn)品有很大的不同,是以流程為中心,從中心向外輻射,再面向解決方案的框架。 Pentaho bi 給大數(shù)據(jù)分析帶來了革命性的變化。它的出現(xiàn)使得quartz、jfree等獨(dú)立產(chǎn)品得以集中化,也可以作為基礎(chǔ),為復(fù)雜的商業(yè)智能工作提供有效的解決方案。
以上是大數(shù)據(jù)分析工具有哪些的介紹,上述四個(gè)工具是大數(shù)據(jù)分析崗位必不可少的工具,需要靈活流暢地使用。就算你能看懂以上四個(gè)工具的界面和操作方法,也是不夠的。需要在此基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析的全過程以及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技能。分析總結(jié)出來的大數(shù)據(jù)可以作為基礎(chǔ),把整個(gè)過程多走幾遍,讓你真正學(xué)到技能,學(xué)以致用,在大數(shù)據(jù)分析崗位上成就一番事業(yè)。
鑒于課程內(nèi)容豐富,為了快速、到位地掌握,強(qiáng)烈建議您找專業(yè)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)接受系統(tǒng)的教學(xué)。在機(jī)構(gòu)里,講師會從日常實(shí)踐的基礎(chǔ)開始,確保沒有遺漏。在經(jīng)過3個(gè)月的線下課程結(jié)束后,學(xué)生往往具備了就業(yè)的基本條件。
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