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大數(shù)據(jù)專家:人工智能的下一步是機器向人靠攏(圖)

互聯(lián)網(wǎng)IDC圈3月16日報道:“只要是有限計算,計算機都是強過人的。人工智能戰(zhàn)勝圍棋選手又怎樣呢?圍棋冠軍改變世界了嗎?圍棋只是一個游戲。”

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最近幾天,AlphaGo大戰(zhàn)李世石引發(fā)各方關(guān)注,而早在半年前,時任阿里巴巴副總裁涂子沛就已經(jīng)歷了一次“千萬豪賭”。

2015年8月30日,在中山大學校友會會長論壇上,涂子沛作為大數(shù)據(jù)專家,受到了挑戰(zhàn)。上海校友會的一位副會長是圍棋高手,在論壇上,兩人開始爭論,機器人能否戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍,涂子沛的答案是“能”。 雙方約定了1500萬的賭注,贏了則捐給母校。

一個月之后,谷歌公司的人工智能程序AlphaGo就在秘密試驗中以5:0戰(zhàn)勝了人類職業(yè)選手歐洲圍棋冠軍樊麾二段。

“當時校友挑戰(zhàn)我說,阿里巴巴能否開發(fā)一個算法戰(zhàn)勝人類?當時我對阿里愿不愿意、能不能完成這件事沒有把握,但我非??隙ǎ斯ぶ悄芤欢〞趪迳蠎?zhàn)勝人類,只是沒想到來得這么快。”3月12日,《大數(shù)據(jù)》的作者、前阿里巴巴副總裁涂子沛在接受21世紀經(jīng)濟報道記者獨家采訪時,發(fā)出這樣的感嘆。

3月14日,AlphaGo與韓國棋手李世石之間的大戰(zhàn)進入第四輪,在前三局都失利的情況下,李世石終于扳回一局,但人類告負,戰(zhàn)局已定。

有限計算領(lǐng)域,人工智能必勝

《21世紀》:您曾經(jīng)預(yù)言人工智能一定會贏,怎么看待當前的人機大戰(zhàn)?

涂子沛:圍棋只是一個游戲,公眾輿論把這件事的重要性擴大了。人落后機器并不是第一天存在,圍棋和象棋并沒有本質(zhì)區(qū)別,都還是有限計算,只是棋盤更大,可能性更多。但這恰恰是計算機的長處。只要是有限計算,計算機都是強過人的。人工智能戰(zhàn)勝圍棋選手又怎樣呢?圍棋冠軍改變世界了嗎?圍棋只是一個游戲。

《21世紀》:為什么會產(chǎn)生如此大的關(guān)注度?

涂子沛:這反映了我們對過去的認識不足,對未來的想象不夠。“深藍”曾經(jīng)戰(zhàn)勝了人類國際象棋冠軍,中國人對國際象棋不敏感,而圍棋又是一個東亞的棋類,西方很少人關(guān)注。人工智能在游戲上取勝的風口已經(jīng)過了。

《21世紀》:剩下的比賽您怎么看?

涂子沛:比賽前,我預(yù)測的是5:0。出現(xiàn)一局贏了又能怎樣,機器是一定要勝過人的。即使人類贏了一局,機器回去改善算法就行了,在有限算法上人類沒法與機器抗衡。在不遠的三五年內(nèi),人工智能必將在棋類、游戲領(lǐng)域碾壓人腦,機人對弈將每局必勝--這是必然。本質(zhì)上,這也不是機器戰(zhàn)勝人類,而是無數(shù)個人,戰(zhàn)勝了一個冠軍——算法積聚了無數(shù)個選手的智慧。

《21世紀》:人工智能的下一步會朝著什么方向發(fā)展?

涂子沛:我認為是交互性。從工業(yè)革命開始,機器就代替人工作。所以“機器人”的時代,是指機器會移動(行走)、還可以理解人、與人對話,即交互。我們正處于一個時代的節(jié)點上,以前是人理解機器,在工業(yè)社會工人要完成培訓才能上崗,才能懂得如何操控機器,是人向機器靠攏。未來機器會去理解人,不需要人去學習,你跟它說它就會做,這就是交互性,這個新的時代,是機器向人靠攏。

“奇點”不會來臨

《21世紀》:目前看得到機器替代人的預(yù)期嗎?

涂子沛:這是科幻作家、科幻電影在炒作這個話題。機器人表現(xiàn)出的是智能,不是智慧。機器可以代替人類完成一些重復性、常規(guī)性的工作,但不可能完全代替人,機器的智能不是“智慧”,智能只能根據(jù)人類設(shè)定的算法去解決事先規(guī)定好的問題,是程序驅(qū)動的,而人類可以面對未發(fā)現(xiàn)的新問題、定義新問題,這是智慧,為嶄新的問題提供一個前所未有的解決方案。

另外,美好的世界也不僅僅是智能和計算可以創(chuàng)造的,還有道德和愛。機器永遠不懂愛。即使《超能陸戰(zhàn)隊》里的機器人暖男大白,它的善良依然是來自于人類給予的程序設(shè)定。智慧不僅僅是邏輯和推理,還有愛與道德,這些機器學不會。

《21世紀》:怎樣看待當前人們對人工智能的恐懼?

涂子沛:從歷史上看,這種恐慌是有延續(xù)性的,但都是噱頭。其實,機器早就有了智能,早期流水線上的機器也有,現(xiàn)在不過是算法在復制流水線的工作,今天可以把算法和軟件理解為一個虛擬設(shè)備,本質(zhì)是一樣的。

一百多年前,工業(yè)革命開始時,人類就開始有對機器的恐慌,一臺推土機可以代替很多工人。人類究竟會不會過剩?美國和歐洲很多國家的政府都做過相關(guān)調(diào)查。今天看,恐慌夸大了,今天的機器人,根本還沒有辦法取代一個普通餐廳的服務(wù)員。

《21世紀》:您是說意識不能被數(shù)據(jù)化嗎?

涂子沛:意識是人對環(huán)境產(chǎn)生的一種獨特反應(yīng)和觀察,這種反應(yīng)不是程序告訴你的。所謂機器的智能是指重復性、常規(guī)性、按照既定軌道去處理的。人之所以為人,是人能夠面向未來發(fā)現(xiàn)問題、定義問題。我們說機器能夠?qū)W習也只是在人類界定的軌道上學習,因此機器也只能在既定軌道上幫助人解決問題。人工智能戰(zhàn)勝圍棋冠軍,本質(zhì)上是用跨越時空的方法,把一群人的智慧變成程序化的智能,然后戰(zhàn)勝了一個人。

《21世紀》:無數(shù)的智能加起來會不會有奇點?

涂子沛:不可能。那是小說家的想象。我們在一個臨界點上,人工智能的確是有跨越性的進步,但機器只能在一些重復性、程序性的工作上代替人,完全代替人,永遠也不可能。人之間的一個眼色,機器可能永遠不會懂。

要從應(yīng)用層面關(guān)注人工智能

《21世紀》:我們要怎樣更好理解人工智能呢?

涂子沛:下棋這件事是個噱頭。“深藍”戰(zhàn)勝人類象棋冠軍后就退役了,除了談資外,沒有給人類創(chuàng)造更多價值。人工智能應(yīng)該從應(yīng)用層面,去開發(fā)更多的工具,改善人類生活,比如提升生產(chǎn)效率、挽救安全和生命。

《21世紀》:目前中國在人工智能上的發(fā)展如何?

涂子沛:算法其實就是邏輯、數(shù)學,國外的領(lǐng)先并不是不可突破的,我們其實并不差。只是我們的企業(yè)大多數(shù)還比較短視,不能賺錢的事就不想做,所以給AlphaGo占了一個市場宣傳的先機。其實應(yīng)用層面我們并不落后,在很多領(lǐng)域都出現(xiàn)了后發(fā)優(yōu)勢,原來很多問題今天可以通過軟件和算法去解決。

《21世紀》:谷歌也在做無人駕駛,您覺得前景如何?

涂子沛:無人駕駛是數(shù)據(jù)驅(qū)動的,汽車是工業(yè)時代的標志性成果,這個成果目前在接受大數(shù)據(jù)的改造,和數(shù)據(jù)時代的成果相聚合。算法駕駛最終要比人類駕駛更安全。

《21世紀》:如果機器只能識別判斷有限的情境,無人駕駛汽車如何更安全?

涂子沛:任何一項新東西,都要和環(huán)境、設(shè)施互相靠近,不僅是發(fā)明無人駕駛汽車的問題,我們的制度和基礎(chǔ)設(shè)施也要主動去改造、去適應(yīng)無人駕駛汽車,就是因為無人駕駛汽車的智能是有限的。

從馬路到公路,人類已經(jīng)為汽車做了一個改變,從人駕駛到機器駕駛,又需要做一次改變。比如路標要變成機器容易識別的,路可能是封閉式的,不會隨意出現(xiàn)動物等不明物體,即基礎(chǔ)設(shè)施都是要配套的。未來可能廣深有一條封閉的公路,在這條路上,機器可以駕駛,而不需要人來開車。

從科學和邏輯上一定是這樣——機器處理有限的情況可以戰(zhàn)勝人,但超出有限范圍它就會不知所措。

標題名稱:大數(shù)據(jù)專家:人工智能的下一步是機器向人靠攏(圖)
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