我們正在進(jìn)入一個泛在智能的時代

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編者按：本文來自微信公眾號“互聯(lián)網(wǎng)指北”（ID:hlwzhibei），作者：指北bb組 大淺，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

提起人工智能，你首先會想到什么？

可能對于絕大部分人來說，直到今天，人們對人工智能的印象，還停留在2016年谷歌Alpha Go以4:1的絕對實(shí)力碾壓世界圍棋大師李世石所帶來的震撼當(dāng)中。

但從2016年往后，經(jīng)歷了四年發(fā)展之后的今天，世界人工智能其實(shí)早已經(jīng)過了以谷歌為代表的國外企業(yè)獨(dú)掌話語權(quán)的時代。在國內(nèi)，以百度為代表的，如依圖、曠視、?？低暤热斯ぶ悄芷髽I(yè)正在帶領(lǐng)中國人工智能企業(yè)走向世界。

2017年，"人工智能"首次被寫入政府工作報告；2019年，人工智能第三次出現(xiàn)在政府工作報告中，并提出拓展"智能+"戰(zhàn)略，發(fā)展智慧經(jīng)濟(jì)，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。2020年，人工智能被納入新基建范疇，正式進(jìn)入高速發(fā)展的新階段。

除了國家之外，人工智能也正在被越來越多的企業(yè)所關(guān)注。據(jù)埃哲森一項針對全球高管的調(diào)查顯示，無論是中國還是全球，都有超過60%的被訪企業(yè)表示將會把人工智能作為新技術(shù)的投資方向。這種趨勢特別在2020年的全球大流行之后，變得更加鮮明。

可以說，2020年是人工智能發(fā)展過程中極為重要的一年。

在這一年里，人工智能在疫情的倒逼下加速了產(chǎn)業(yè)融合的進(jìn)程，并逐漸在醫(yī)療、教育、金融、工業(yè)、城市治理等眾多領(lǐng)域迸發(fā)出龐大的勢能。

例如，從2020年3月開始，百度市值逆勢上漲，總市值超過800億美元；國內(nèi)專注于智能語音輸入的科大訊飛市值也已突破千億人民幣大關(guān)；曠世科技、商湯科技、依圖科技等國內(nèi)專注于計算機(jī)視覺的人工智能企業(yè)也正在迎來上市熱潮。

而與人工智能的蓬勃發(fā)展相反，在過去20年的過程中，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了高速增長之后，在整體網(wǎng)民基數(shù)的限制下增長已經(jīng)變得緩慢。所以，就在互聯(lián)網(wǎng)的流量紅利見頂?shù)臅r候，尋找一個具有強(qiáng)有力的新經(jīng)濟(jì)增長就變得尤為迫切。

也正是在這樣的背景下，2020年以來，無論是從國家還是從企業(yè)來說，人工智能都越來越受到重視，并且越來越有機(jī)會成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。

因此，以2020年為節(jié)點(diǎn)，一個宏大的人工智能圖景正在加速實(shí)現(xiàn)。而在這個過程中，就像曾經(jīng)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)乘風(fēng)而起一樣，誰先擁抱智能化改革的進(jìn)程，誰就有可能在未來的競爭中占據(jù)優(yōu)勢。

開頭之所以將2020年定義為人工智能發(fā)展中極為重要的一年，很大程度上是因?yàn)閺倪@一年開始，人工智能的技術(shù)步入了廣泛的商業(yè)化階段。從這之后，人工智能不再是實(shí)驗(yàn)室里依靠學(xué)術(shù)驅(qū)動的一種技術(shù)，而是成為了商業(yè)市場上可以普及應(yīng)用的商品。

說起這種變化，其實(shí)最開始就是我們在2020年初所遭遇到的新冠疫情的大流行。在這次抗擊疫情的過程中，人工智能幾乎深入疫情防控的各個階段，甚至在某種程度上，這次疫情就像是對人工智能行業(yè)的一次集中性的階段性測驗(yàn)。

例如，當(dāng)疫情需要檢測體溫時，在車站、地鐵、超市入口等人員密集場所、傳統(tǒng)人工檢測需要近距離接觸、效率低，不僅容易造成堵塞，還容易增加傳染風(fēng)險。而百度、商湯科技、?？低暤绕髽I(yè)推出的自動測溫系統(tǒng)，就基于圖像識別技術(shù)和紅外熱成像技術(shù)進(jìn)行自動測溫，不僅全程無接觸、而且還能實(shí)現(xiàn)多人同時檢測，識別誤差僅在0.3℃上下，大大提高了通行效率。

在發(fā)現(xiàn)了感染病例之后，由于人口流動，疫情潛伏期等問題，針對感染人員的流行病學(xué)調(diào)查就成為新的問題。在這個過程當(dāng)中，百度、搜狗、360等企業(yè)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推出了疫情地圖、疫情跟蹤、同乘查詢等信息服務(wù)系統(tǒng)。不僅提高了有關(guān)部門的工作效率，同時也方便了普通人自查疫情風(fēng)險。

此后在疫情封鎖期間，基層防疫人員不僅需要走訪排查，還需要完成通知宣傳，重點(diǎn)人員監(jiān)控等工作。在此基礎(chǔ)上，百度、阿里、騰訊、科大訊飛等企業(yè)利用語音合成、語音識別、自然語言處理等技術(shù)開發(fā)的智能外呼系統(tǒng)。幫助基層工作人員將疫情相關(guān)防護(hù)信息通過語音傳達(dá)給居民，同時還能與居民進(jìn)行有有效的互動問答，了解居民狀態(tài)和需求。

為了加速疫新型冠狀病毒RNA空間結(jié)構(gòu)預(yù)測，助力疫情防控，百度免費(fèi)了開放線性時間算法LinearFold等人工智能前沿技術(shù)。而在今年五月，百度研究院再次推出全球首個mRNA疫苗基因序列設(shè)計算法LinearDesign，大大提升了疫苗設(shè)計的穩(wěn)定性和蛋白質(zhì)表達(dá)水平，加速了疫苗研發(fā)速度。

這些領(lǐng)域之外，人工智能其實(shí)還在疫情防控物資調(diào)度、無人機(jī)系統(tǒng)監(jiān)控、醫(yī)療救治過程中的肺部輔助分析、線上問診、甚至口罩生產(chǎn)等環(huán)節(jié)發(fā)揮了重要作用。除了疫情防控之外，人工智能技術(shù)的發(fā)展、普及和落地同樣給許多行業(yè)帶來了深刻的變革的影響。

例如在2012年上線的今日頭條、以及在2016年上線抖音，就是人工智能技術(shù)在資訊分發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用?？梢哉f今日頭條的出現(xiàn)，改變了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容分發(fā)模式，從此之后，人找內(nèi)容進(jìn)入到內(nèi)容找人的時代，算法推薦內(nèi)容就成了所有內(nèi)容平臺的標(biāo)配。

而與算法分發(fā)相似，AI與教育的融合也創(chuàng)造出一些新的業(yè)態(tài)。

例如最早能夠?qū)崿F(xiàn)拍照搜題的作業(yè)幫和小猿搜題就是人工智能技術(shù)中知識圖譜的應(yīng)用；而在這之后，AI教育則進(jìn)一步引入了包括深度學(xué)習(xí)、語音技術(shù)、自然語言處理等技術(shù)。例如，斑馬AI課能夠根據(jù)孩子過往的學(xué)習(xí)情況發(fā)掘其知識掌握的薄弱環(huán)節(jié)，并針對性的制定學(xué)習(xí)計劃。或者如花火思維的AI陪練，能夠?qū)崿F(xiàn)與孩子的自然語言交互，即節(jié)省了教師人力，同時也能實(shí)現(xiàn)對孩子的一對一指導(dǎo)。

其實(shí)，就目前來看，AI與教育的融合還處于十分初級的階段，而同時這也意味著在未來，AI與教育還有更多的價值等待著人們的挖掘。

同樣因人工智能的應(yīng)用而產(chǎn)生重大變革的還有金融。2020年，在疫情的影響下，越來越多人有了理財?shù)囊庾R；而國內(nèi)外疫情防控的差異下，國內(nèi)證券市場也發(fā)展良好。在這樣的背景下，金融機(jī)構(gòu)紛紛進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而智能金融也在這個過程中得到了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。

據(jù)埃哲森數(shù)據(jù)顯示，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度落后于市場平均水平的金融機(jī)構(gòu)，他們的未來增長價值比率平均是-11%，而數(shù)字化領(lǐng)先的金融機(jī)構(gòu)的比率可以達(dá)到20%。

提起人工智能對金融行業(yè)的改變，許多人可能會首先想到信貸。但實(shí)際上，到目前為止，人工智能幾乎已經(jīng)滲透到金融服務(wù)的全業(yè)務(wù)。甚至于，由于人工智能的引入，智能金融幾乎可以重構(gòu)用戶連接和服務(wù)的價值鏈。

例如，人工智能時代，每個智能設(shè)備都將成為人們獲取服務(wù)的入口；而在智能語音技術(shù)和自然語義處理技術(shù)的應(yīng)用下，金融機(jī)構(gòu)的用戶服務(wù)水平也將得到改善；同時在人工智能的加持下，金融要素在最小顆粒層面進(jìn)行最靈活的配置，給到用戶幾乎絕對的個性化服務(wù)。

在實(shí)踐領(lǐng)域，百度和浦發(fā)銀行合作，共同推出業(yè)界首創(chuàng)的具備豐富行業(yè)知識、提供7×24全天候個性化服務(wù)的金融數(shù)字人員工，打造了顯著降低人工座席話務(wù)量的智能客服，以及創(chuàng)新應(yīng)用區(qū)塊鏈平臺和重塑工作模式的智能辦公平臺等等。

這其中的變化，正如中國銀行原行長李禮輝所言：智能金融有三大不同，第一是零距離；第二是大公平；第三是低本。智能金融的發(fā)展不僅能降低運(yùn)營成本，更重要的是降低風(fēng)險成本。一旦成本降低，必然會反饋在銀行的服務(wù)價格上…一旦整個社會因?yàn)橹悄芙鹑诘陌l(fā)展進(jìn)入低成本狀態(tài)，金融就能更加普及。

當(dāng)然，人工智能對產(chǎn)業(yè)的改變遠(yuǎn)不止這些，例如在醫(yī)療領(lǐng)域，在知識圖譜技術(shù)的基礎(chǔ)上，人工智能能夠從醫(yī)生的非結(jié)構(gòu)化記錄中提取癥狀和診斷信息、建立相關(guān)算法、實(shí)現(xiàn)輔助診斷。在城市治理方面，人工智能還能助力城市精細(xì)化管理，提高城市發(fā)展水平。這其中，阿里城市大腦已經(jīng)在杭州、蘇州、上海、衢州、澳門、海南等地相繼落地智慧城市項目。

所以說，僅就目前而言，人工智能就已經(jīng)深入到了我們生活的方方面面，并且正在深度改變著行業(yè)格局。而在未來，以智能賦能產(chǎn)業(yè)，以智能化改革促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長將會成為行業(yè)發(fā)展的新主題。

不過，雖然人工智能已經(jīng)在我們生活中的許多場景落地，甚至絕大部分的人都有過使用人工智能的經(jīng)驗(yàn)。但相信在很多人心中，其實(shí)對人工智能都會存在一種落差。

首先，在人工智能普及之前，人們對于人工智能的認(rèn)知大多是一個和人一般擁有自我“思維”的形象；這就像是電影《機(jī)器人總動員》里的瓦力和伊娃，亦或者是《生化危機(jī)》里和紅后。

而在現(xiàn)實(shí)生活中，我們認(rèn)識的人工智能顯然并不是如此。例如地鐵里的測溫儀，家里的智能音箱、手機(jī)里的Siri。它們都是人工智能，但它們卻都只是人工智能的一部分，這就讓它們看起來像是一堆散裝的零件。

這種落差的來源其實(shí)在于人們一直以來對黑箱技術(shù)的慣性思維；即一項新興技術(shù)應(yīng)該由一個完整產(chǎn)品呈現(xiàn)。例如計算機(jī)技術(shù)我們可以簡單理解成電腦；航空航天技術(shù)可以簡單理解成衛(wèi)星或者火箭；智能手機(jī)我們可以將其等同于蘋果或者華為等手機(jī)產(chǎn)品。

但人工智能不是這樣。事實(shí)上，由于人工智能的技術(shù)過于復(fù)雜，導(dǎo)致人工智能的每一項技術(shù)都有廣闊的應(yīng)用空間。再加上我們現(xiàn)在所處的時代是一個弱人工智能的時代，這也導(dǎo)致在日常生活中我們常見的只是人工智能的某一個方便的應(yīng)用。

所以說，無論是智能音箱還是自動駕駛，它們是人工智能。從廣義上講，人工智能其實(shí)是眾多人工智能技術(shù)的一種綜合體。并且在具體的實(shí)踐中，根據(jù)應(yīng)用的場景不同、又有許多不同的組合形式。

例如，機(jī)器學(xué)習(xí)是在近年來推動人工智能發(fā)展熱潮最重要的技術(shù)之一，它通常包括深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、實(shí)時機(jī)器學(xué)習(xí)等多種研究場景。這就像在2016年人機(jī)大戰(zhàn)中打敗李世石的Alpha Go是深度學(xué)習(xí)的著名案例；而在2019年火爆一時的Ai換臉軟件 ZAO則是機(jī)器學(xué)習(xí)中生成對抗網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用實(shí)例。

當(dāng)然，由于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對于人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)性，所以基本上所有的人工智能企業(yè)在都會有所涉及。這其中，如騰訊AI Lab就主要研究強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自動機(jī)器學(xué)習(xí)、深度圖學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)等方面；而百度的飛漿深度學(xué)習(xí)開放平臺，則是國內(nèi)首個自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺。

除了機(jī)器學(xué)習(xí)之外，同樣應(yīng)用廣泛的還有計算機(jī)視覺。就如同人類在生活中獲取畫面信息主要依靠眼睛一樣，計算機(jī)視覺就是幫助人工智能看懂圖像的技術(shù)。在這種統(tǒng)稱之下，計算機(jī)視覺可以細(xì)分為人臉識別、物體識別、圖像識別等多種技術(shù)。

作為人工智能的眼睛，計算機(jī)視覺在人工智能發(fā)展過程中的地位也非同一般。早在2018年，計算機(jī)視覺就已經(jīng)占據(jù)了中國人工智能市場上大規(guī)模的市場份額，占比高達(dá)34.9%。而在圖像和視頻內(nèi)容呈指數(shù)級增長的今天，圖像識別顯然就具有了更為重要的意義。

此外，知識圖譜同樣也是最近幾年人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)產(chǎn)業(yè)之一。所謂知識圖譜，其實(shí)是一種用圖模型來建模知識和世界萬物之間關(guān)系的大規(guī)模語義網(wǎng)絡(luò)，是認(rèn)知智能的底層支撐。據(jù)艾瑞咨詢相關(guān)數(shù)據(jù)，2019年知識圖譜核心產(chǎn)品市場規(guī)模約65億元，預(yù)計2024年將突破200億元。

同機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺一樣，知識圖譜同樣不是人工智能在應(yīng)用層面的技術(shù)。其核心在于對多模、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)和多維復(fù)雜關(guān)系的高效處理與可視化展示。通過這樣的方式，它往往能夠找到許多隱藏在行為之下的關(guān)聯(lián)，并進(jìn)行直觀的展示。

而正式基于這樣的優(yōu)勢，知識圖譜通常能夠解決關(guān)系復(fù)雜的問題，如深度搜索、規(guī)范業(yè)務(wù)流程、規(guī)則和經(jīng)驗(yàn)性預(yù)測等相關(guān)研究課題等等。

例如百度，在知識圖譜上就已經(jīng)有50億實(shí)體和5500億事實(shí)。在此基礎(chǔ)上，百度語音輸入法發(fā)布了AI助聊功能，這不僅是業(yè)界首次采用可控文本生成模型，同時也是行業(yè)內(nèi)唯一支持多種情緒自動撰寫的產(chǎn)品。

知識圖譜之外，同樣十分重要的技術(shù)還有語音技術(shù)和自然語言處理。其中，相比于自然語言處理，語音技術(shù)在中國人工智能市場規(guī)模更大。2018年，語音技術(shù)在中國人工智能市場中占比達(dá)到24.8%，僅次于占比大的視覺技術(shù)。

和市場規(guī)模的龐大相同，語音技術(shù)在市場上的應(yīng)用也同樣廣泛。其中，最常見的就是我們的智能手機(jī)，如蘋果的siri、小米的小愛同學(xué)、三星的bixby；除了手機(jī)之外，智能語音技術(shù)通常還出現(xiàn)在如家庭智能音箱、智能家居、商場的機(jī)器人、智能客服等多種行業(yè)和場景的服務(wù)中。

當(dāng)然，肯定也會有朋友說，無論是手機(jī)里的智能助手還是家里的智能音箱，其實(shí)它們一點(diǎn)也不人工智能，最多算的上是人工智障，這其實(shí)就和自然語言處理技術(shù)有關(guān)。

所謂自然語言處理，是指利用人類交流所使用的自然語言與機(jī)器進(jìn)行交互通訊的技術(shù)。通過人為的對自然語言的處理，使得計算機(jī)對其能夠可讀并理解。

自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用，會幫助幫助人工智能提高文本的理解精度、增強(qiáng)機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確性、提高對話系統(tǒng)的智能程度、甚至于增加人工智能書寫文本的實(shí)用性。這就像微軟的人工智能小冰在2017就出版了自己的詩集《陽光失了玻璃窗》；而2019年，《華西都市報》旗下封面新聞的機(jī)器人也開設(shè)“小封寫詩”專欄一樣。

從某種程度上來說，有了自然語言處理技術(shù)，才能真正讓人工智能在與人對話的過程中告別智障，實(shí)現(xiàn)真正的智能感。

也正是因?yàn)檫@個原因，內(nèi)置了人工智能系統(tǒng)的百度智能音箱小度受到廣大用戶的額歡迎。根據(jù)Canalys統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，在2020年上半年全球智能音箱的銷售中，小度音箱的銷量僅次于亞馬遜和谷歌位列全球第三。

同樣，在輸入領(lǐng)域，智能語音和自然語言處理也同樣廣泛。例如科大訊飛不僅在語音文字轉(zhuǎn)換方面卓有成績，并在2020年的12月份推出一名AI主播，成為中國駐特立尼達(dá)和多巴哥使館的一名新成員。百度輸入法也因?yàn)樵谙嚓P(guān)技術(shù)上取得重大突破之后，語音識別準(zhǔn)確率達(dá)到98.6%，并實(shí)現(xiàn)離線中英自由說升級突破。

而除了基礎(chǔ)技術(shù)之外，如何將這些技術(shù)統(tǒng)籌開發(fā)同樣也是人工智能發(fā)展過程中的一個重要的命題。因此，就像智能手機(jī)有安卓和IOS系統(tǒng)一樣，在人工智能的發(fā)展過程中，同樣也有著這樣的系統(tǒng)存在。只是根據(jù)不同企業(yè)擅長的技術(shù)不同，這些開放平臺所涉及的內(nèi)容不一樣。

例如，科大訊飛的AI開放平臺專注于智能語音，而曠視科技、商湯科技等企業(yè)的AI開放平臺則側(cè)重于計算機(jī)視覺的研究；?？低晜?cè)重于視頻感知的開放平臺等等。當(dāng)然，除了在單個技術(shù)領(lǐng)域的開放平臺之外，像百度、阿里、騰訊等企業(yè)也建立了覆蓋技術(shù)更加全面的AI開放平臺。

百度的百度大腦就包含了語音、視覺自然語言處理、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)等AI核心技術(shù)，目前以開放源代碼、開放能力、開放數(shù)據(jù)等形式開放AI能力。

此外，百度還建立了中國首個全面開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級飛槳。發(fā)布了國內(nèi)首個云原生量子計算平臺量易伏Quantum Leaf。百度智能云也在業(yè)內(nèi)率先提出AI-Native的云計算架構(gòu)，發(fā)布新一代基礎(chǔ)架構(gòu)百度“太行”等等。

因此，回過頭來縱覽人工智能的各種的底層技術(shù)，我們發(fā)現(xiàn)人工智能從來不是我們廣義上理解的黑箱技術(shù)。事實(shí)上，人工智能技術(shù)由于過于復(fù)雜，以至于絕大部分企業(yè)都只能專注其中的某一個領(lǐng)域的深度研究。這其中，如科大訊飛專注于語音領(lǐng)域；而商湯、依圖、曠視科技等企業(yè)則專精與機(jī)器視覺。

而在專精一個領(lǐng)域之外，國內(nèi)同樣也有一些企業(yè)實(shí)現(xiàn)了人工智能領(lǐng)域的全面布局。例如在2020年里，百度就在深度學(xué)習(xí)技術(shù)、自然語言處理、智能語音、自動駕駛、知識圖譜、智能推薦、交通大數(shù)據(jù)等多個領(lǐng)域位居專利申請量和授權(quán)量首位。

不過需要注意的是，雖然國內(nèi)科技企業(yè)在人工智能的發(fā)展過程中取得了不小的成績，但AI的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也仍然任重而道遠(yuǎn)。畢竟很大程度上來說，目前AI技術(shù)的發(fā)展仍然處于技術(shù)爆發(fā)的前夜。

而在這個關(guān)鍵時刻，每一項技術(shù)的突破都會變得格外重要。這就像曾經(jīng)pC時代Windows系統(tǒng)的普及或者智能手機(jī)時代的Android和IOS系統(tǒng)一樣，這是一個搶占未來人工智能發(fā)展的話語權(quán)的時代。

而在這個過程當(dāng)中，不僅需要單個的企業(yè)在各自的領(lǐng)域投入海量的研發(fā)成本，同時在打造生態(tài)，促進(jìn)行業(yè)發(fā)展層面需要行業(yè)的廣泛合作、才能形成共同的標(biāo)準(zhǔn)。

當(dāng)我們在回顧2020年人工智能從技術(shù)到應(yīng)用再到商業(yè)化的發(fā)展過程中，自動駕駛其實(shí)值得被拿出來作為一個單獨(dú)的命題。

原因也很簡單，一方面，自動駕駛可以算的上是目前在人工智能技術(shù)上應(yīng)用最為豐富的場景，深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、知識圖譜、智能語音交互、5G、云計算，自動駕駛可以算得上是當(dāng)然人工智能的集大成者。

而另一方面，自動駕駛作為交通領(lǐng)域的技術(shù)，不僅關(guān)系著民生發(fā)展，同時也在過去的一年當(dāng)中在特斯拉等新造車勢力的帶動下，無論是在資本市場還是在普通人的茶余飯后，都成為重要的關(guān)注對象。

2020年10月11日，百度宣布旗下無人駕駛出租車服務(wù)百度Apollo正式在北京開放服務(wù)；僅僅十天之后，特斯拉CEO馬斯克也通過Twitter表示，特斯拉的全自動駕駛beta 版軟件已向小部分客戶推送。

兩項交疊的信息給人們帶來了許多想象空間。畢竟，如果自動駕駛在乘用車中得到普及，那么小到個人來說，是駕駛時雙手的完全解放和個人時間的增多；而大到行業(yè)來說，車輛作為第三空間所能承載的消費(fèi)場景也得到極大的挖掘。而這還不包括自動駕駛將在出租車、公交車、貨運(yùn)、物流等公共領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。

當(dāng)然，在這種廣闊的商業(yè)價值背后，往往也意味著激烈的市場競爭。

就當(dāng)前來說，雖然最出名的自動駕駛技術(shù)都來自谷歌、百度這樣的互聯(lián)網(wǎng)或者科技企業(yè)。但在自動駕駛發(fā)展的早期，傳統(tǒng)的汽車廠商其實(shí)更早的意識到了自動駕駛技術(shù)中潛藏的巨大商機(jī)。

所以大致來講，現(xiàn)在自動駕駛領(lǐng)域的玩家其實(shí)主要可以分為三類。

第一類是以德國的大眾、奔馳、寶馬、日本豐田和美國通用汽車公司等為代表的傳統(tǒng)企業(yè)制造企業(yè)。他們掌握著目前幾乎所有汽車的系統(tǒng)入口；擁有最龐大的車輛用于數(shù)據(jù)采集，而且一旦技術(shù)突破，也是最容易實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)并且變現(xiàn)

不過，雖然傳統(tǒng)的汽車廠商在汽車自動駕駛方面有著獨(dú)特的優(yōu)勢，但同樣它們也面臨著許多難以逾越的障礙。例如這類企業(yè)往往并不缺少自動駕駛的研究技術(shù)和人才儲備、同時由于汽車市場競爭激烈，所以他們往往很難一開始進(jìn)入高投入的高級自動駕駛。

在傳統(tǒng)汽車廠商之外，以谷歌、百度等為代表的互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)成為自動駕駛研究的第二類玩家。這類企業(yè)和傳統(tǒng)汽車廠商不同，一方面他們具有完備的技術(shù)和人才儲備，另一方面他們在自動駕駛項目上沒有變現(xiàn)的需求，因此他們往往能夠一開始就以高等級的自動駕駛作為目標(biāo)。

擁有優(yōu)勢的同時，科技企業(yè)也同樣具有一些與生俱來的不足。例如科技公司沒有汽車生產(chǎn)線，也缺乏汽車工業(yè)的上下游供應(yīng)，數(shù)據(jù)采集大多來自于實(shí)驗(yàn)室和限定的測試環(huán)境等等。

這也是為什么我們會在1月11日看到百度會宣布聯(lián)合吉利控股集團(tuán)，組建一家智能汽車公司，以整車制造商的身份進(jìn)軍汽車行業(yè)的原因。

這則消息背后，除了百度作為一家科技公司需要補(bǔ)足自身在整車制造領(lǐng)域的不足，并形成在自動駕駛領(lǐng)域的生態(tài)閉環(huán)之外，更重要也更現(xiàn)實(shí)的原因，其實(shí)還是百度需要讓更多的自動駕駛汽車提供行駛數(shù)據(jù)，并為今后的智能汽車內(nèi)的消費(fèi)場景預(yù)定一張入場券。

而在互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)和傳統(tǒng)汽車企業(yè)之間，隨著技術(shù)的不斷融合，還有越來越多的新的造車企業(yè)開始出現(xiàn)。其中具有代表性的如國外的特斯拉、法拉第未來；國內(nèi)的蔚來、理想、小鵬汽車等等。

這些新勢力中，他們即保有傳統(tǒng)汽車廠商在汽車制造方面的優(yōu)勢，也具備了許多科技企業(yè)的技術(shù)能力，甚至于他們還保留了科技企業(yè)對于自動駕駛的激進(jìn)態(tài)度。

例如，特斯拉的自動駕駛技術(shù)的探索就尤為激進(jìn)。一方面，為了壓縮整車制造的成本，特斯拉一直堅持采用計算機(jī)視覺+超級智能算法的模式。而除了特斯拉之外，為了保證自動駕駛的安全和可靠性，行業(yè)里的其他玩家通常都采用的是車輛雷達(dá)不斷堆料+高精度地圖的配置；

另一方面，為了加快自動駕駛的數(shù)據(jù)收集和技術(shù)迭代，特斯拉搶先推出的自動駕駛beta版其實(shí)并不成熟，而這些動作都給特斯拉的自動駕駛埋下了巨大的安全隱患。

當(dāng)然，與國外企業(yè)在推進(jìn)自動駕駛時的激進(jìn)不同，國內(nèi)的自動駕駛發(fā)展就顯得相對謹(jǐn)慎。只是，謹(jǐn)慎歸謹(jǐn)慎，國內(nèi)自動駕駛的發(fā)展速度同樣也不慢。

根據(jù)中國汽車工業(yè)信息網(wǎng)統(tǒng)計，截至2019年4月份，國內(nèi)已頒發(fā)109張自動駕駛路測牌照，共涉及16個城市。

這其中，如百度已經(jīng)在湖南、滄州、北京等多地開放了自動駕駛出租車服務(wù)。多地測試，其實(shí)是自身技術(shù)成熟的表現(xiàn)。在過去的2020年，百度Apollo自動駕駛技術(shù)有超過十項排名中國第一，同時智能車載產(chǎn)品Apollo小度車載也已經(jīng)進(jìn)入了上百萬輛智能汽車。

而除了在智能汽車上的技術(shù)發(fā)展，在2020年，百度還發(fā)布了國內(nèi)外首個車路行融合的全棧式智能交通解決方案"ACE 交通引擎"，扎根中國智能交通新基建，目前已獲近20個城市的智能交通新基建訂單。

可以說，在自動駕駛領(lǐng)域，中國科技企業(yè)已經(jīng)完成了從整車制造、到車載應(yīng)用，再到交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的全方位布局。而根據(jù)百度在北京、廣州、長沙、保定等城市開展的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以車路協(xié)同為基礎(chǔ)的智能交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將能夠提升15%-30%的通行效率，這意味著對于GDp絕對值2.4%-4.8%的增長。

用一句話來總結(jié)：由于自動駕駛的普及和應(yīng)用，給國家經(jīng)濟(jì)帶來的發(fā)展的也同樣值得我們期待。

其實(shí)回顧這些年來人工智能的發(fā)展，不難發(fā)現(xiàn)人工智能正在加速滲透到各個領(lǐng)域，如交通，醫(yī)療、城市安全、教育等等；各行各業(yè)正在加速智能化、新的消費(fèi)需求，新的商業(yè)模式層出不窮。

這就像百度CEO李彥宏在其新書《智能經(jīng)濟(jì)》中所說的那樣人工智能驅(qū)動下的智能經(jīng)濟(jì)正在從各個層面給我們的生活和產(chǎn)業(yè)帶來重大的變革和影響。首先是人機(jī)交互模式的智能化、然后是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的智能化，最后是產(chǎn)業(yè)的智能化。

我們正在進(jìn)入一個泛在智能的時代。而以百度、谷歌、特斯拉為代表的科技企業(yè)正在引領(lǐng)世界人工智能發(fā)展的浪潮。

同樣的，我們也期望，國內(nèi)更多有實(shí)力的互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)，能夠從社區(qū)和買菜這種與基層老百姓爭利的執(zhí)著中抬起頭來，將目光看向以科技驅(qū)動的、更遙遠(yuǎn)的征途。

我們相信，在不久的將來，智能終端會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越手機(jī)的范圍，從家里的智能音箱、到冰箱空調(diào)；從自動駕駛到無處不在的智能傳感器、再到我們身上的各種可穿戴設(shè)備。人們將會以一種更加自然的方式和機(jī)器、工具進(jìn)行交流，一個新的、屬于智能經(jīng)濟(jì)的時代也正在徐徐拉開帷幕。

分享題目：2020，中國AI的變局之年
文章轉(zhuǎn)載：http://www.rwnh.cn/article44/sccihe.html

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