本篇文章給大家分享的是有關(guān)怎么在Python中使用random模塊打亂數(shù)組的順序，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說(shuō)，跟著小編一起來(lái)看看吧。

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原始數(shù)據(jù)是三種鳶尾(iris)順序排列的，三種花分別是：setosa，versicolor 和 virginica ，記錄的數(shù)據(jù)有SepalLengthCm（花萼長(zhǎng)度）， SepalWidthCm（花萼寬度）， PetalLengthCm（花瓣長(zhǎng)度）， PetalWidthCm （花瓣寬度）

在做聚類分析的時(shí)候曾經(jīng)用到過(guò)iris數(shù)據(jù)，當(dāng)然，如果安裝了scikit learn 模塊的話，可以通過(guò)

from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()

獲取

下面的程序?qū)崿F(xiàn)打亂iris的數(shù)據(jù)順序：

import pandas as pd
import random as rd # 導(dǎo)入random模塊，使用里面的sample函數(shù)
from pylab import *
iris = pd.read_csv('D:\\Iris.csv')
a1=reshape(iris['Id'],[150,1])
a2=reshape(iris['SepalLengthCm'],[150,1])
a3=reshape(iris['SepalWidthCm'],[150,1])
data=c_[a1,a2,a3]
idx=rd.sample(range(150),150) 

iris = data[idx] # 打亂順序，這里只選取了花萼長(zhǎng)度和寬度這兩個(gè)特征值

打亂順序的方法還可以使用random.shuffle(iterable)，這樣會(huì)直接改變iterable的順序，shuffle 是洗牌的意思，顧名思義，需要注意的是random.shufle()函數(shù)沒(méi)有返回值，如果寫成

mylist = random.shuffle(list1)

以上就是怎么在Python中使用random模塊打亂數(shù)組的順序，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見(jiàn)到或用到的。希望你能通過(guò)這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道。

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本文名稱：怎么在Python中使用random模塊打亂數(shù)組的順序-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載來(lái)源：http://www.rwnh.cn/article44/pdpee.html

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