本篇內(nèi)容主要講解“運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的可訪問性有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的可訪問性有哪些”吧!

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分布和切片（Sharding）

Cloudera  操作數(shù)據(jù)庫(kù)（  OpDB  ）  是橫向擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS），旨在將其線性擴(kuò)展至PB級(jí)數(shù)據(jù)。像所有DBMS一樣，橫向擴(kuò)展是通過切片實(shí)現(xiàn)的。支持兩種不同的切片策略：  

? 自動(dòng)切片

? 預(yù)定義切片

無論采用哪種方法，都有一些API可以基于散列、值的范圍以及兩者的組合來啟用切片。 

 

自動(dòng)切片

啟用自動(dòng)切片后，表將在整個(gè)集群中動(dòng)態(tài)分布，并且當(dāng)切片大小超過可配置的限制時(shí)，表會(huì)自動(dòng)拆分并在集群中的服務(wù)器之間移動(dòng)。  

一個(gè)表段在中間鍵處被分為兩部分，從而創(chuàng)建了兩個(gè)大致相等的一半，并且這兩個(gè)一半可以由不同的服務(wù)器提供服務(wù)。

無論與OpDB一起使用的網(wǎng)絡(luò)（WAN或本地）如何，都將應(yīng)用自動(dòng)切片?？梢詫⑷杭O(shè)置為跨越WAN，在這種情況下，切片和數(shù)據(jù)移動(dòng)將在WAN上進(jìn)行，而數(shù)據(jù)丟失為零。

可以將系統(tǒng)配置為了解哪個(gè)節(jié)點(diǎn)位于哪個(gè)數(shù)據(jù)中心，這可以為切片提供額外的彈性，因?yàn)榍衅母北究梢苑植荚诙鄠€(gè)數(shù)據(jù)中心中。

 

預(yù)定義切片

可以基于策略，通常以租戶特定的方式將碎片限制為群集中節(jié)點(diǎn)的特定子集。這樣就可以實(shí)施基于地理的策略。然后，可以在群集之間復(fù)制表并通過策略進(jìn)行設(shè)置，以確保將表及其關(guān)聯(lián)切片的復(fù)制限制在所需的地理位置。  

Cloudera的OpDB為數(shù)據(jù)主權(quán)提供本地支持。如果群集跨越多個(gè)國(guó)家/地區(qū)，則可以將區(qū)域服務(wù)器組與HDFS Rack隔離配置一起用于錨定特定國(guó)家/地區(qū)中的數(shù)據(jù)。

 

查詢

Cloudera提供了針對(duì)不同類型的用例進(jìn)行了優(yōu)化的三個(gè)查詢引擎，包括操作和分析用例以及NOSQL接口，以在各種操作和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工作負(fù)載中實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的性能。這樣就可以跨多個(gè)切片執(zhí)行查詢和數(shù)據(jù)聯(lián)接。  

Cloudera的OpDB提供了本機(jī)OLTP SQL引擎，該引擎支持查詢多個(gè)數(shù)據(jù)和對(duì)象模型，包括查詢和跨它們的聯(lián)接。我們的兩個(gè)OLAP查詢引擎可用于映射駐留在我們的OpDB（或其他位置）中的外部表，并可在它們之間進(jìn)行查詢或聯(lián)接，以進(jìn)行典型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析。

 

數(shù)據(jù)整合工具

Cloudera提供了多種工具來實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和聯(lián)合查詢處理的集成。   

例如：

? 由Flink、Spark、Hive和MapReduce提供批量導(dǎo)出到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的功能

? Nifi提供將導(dǎo)出流傳輸?shù)綌?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

? Phoenix、Impala和Hive提供了我們OpDB中的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)查詢 

? Hive提供了跨我們的OpDB、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案和第三方數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案的聯(lián)合查詢處理

 

外部數(shù)據(jù)支持

Cloudera的OpDB包含許多Hadoop工具，并與大多數(shù)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)集成。   

我們的OpDB提供NoSQL和SQL接口。該接口沒有任何限制，并且在Hadoop社區(qū)中得到很好的支持。

 

移動(dòng)的OpDB

MiNiFi可以在邊緣的便攜式設(shè)備上使用，并提供與OpDB的數(shù)據(jù)連接。   

查詢編輯器HUE可以在移動(dòng)或便攜式設(shè)備上運(yùn)行。 

基于標(biāo)準(zhǔn)的連接

除了直接API訪問我們的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和工具外，Cloudera還提供了通過SQL引擎提供的JDBC和ODBC驅(qū)動(dòng)程序。

到此，相信大家對(duì)“運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的可訪問性有哪些”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

當(dāng)前標(biāo)題：運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的可訪問性有哪些
文章網(wǎng)址：http://www.rwnh.cn/article44/ipcgee.html

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