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大數(shù)據(jù)崗位基礎(chǔ)要求:談起大數(shù)據(jù),當然少不了分析軟件,這應(yīng)該是做大數(shù)據(jù)工作的基礎(chǔ),但市場上有很多各種各樣的分析軟件,如果沒有過人的經(jīng)驗,真的很難找到適合自己或者適合企業(yè)的。筆者通過各大企業(yè)對大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的職位要求,歸納出如下要點:
(1) SQL數(shù)據(jù)庫基本操作,即基本數(shù)據(jù)管理
(2)將使用 Excel/SQL進行基本數(shù)據(jù)分析和顯示
(3)會以腳本語言、 Python或 R進行數(shù)據(jù)分析
(4)能夠獲取外部數(shù)據(jù),例如爬蟲
(5)具備撰寫數(shù)據(jù)報告的基本數(shù)據(jù)可視化技能
(6)熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法:回歸分析,決策樹,隨機森林,支持向量機等
就大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)而言,一般先學(xué)基礎(chǔ),再學(xué)理論,最后才是工具。從根本上講,學(xué)習(xí)每一種語言都是以此為序的。
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的基本知識,包括概率論,數(shù)理統(tǒng)計。地基這樣的東西還是要掌握好的啊,地基還不牢固,知識大廈容易倒哈。
對目標行業(yè)有一定的理論知識;例如財務(wù)類的,要學(xué)習(xí)證券,銀行,財務(wù)等各種知識,否則到了企業(yè)就一臉懵逼。
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具,軟件結(jié)合案列的實際應(yīng)用,關(guān)于數(shù)據(jù)分析主流軟件從易到難: Excel, SPSS, stata, R, Python, SAS等。
學(xué)習(xí)如何使用這些軟件,然后是使用軟件從數(shù)據(jù)清洗開始,逐步進行處理,分析,最后輸出結(jié)果,檢驗和解釋數(shù)據(jù)。
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新聞標題:大數(shù)據(jù)崗位有哪些基礎(chǔ)要求
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