瓜薊馬如何識(shí)別與防治?

發(fā)現(xiàn)薊馬為害時(shí)，防治要特別細(xì)致，地上地下同時(shí)進(jìn)行，地上部分噴藥重點(diǎn)部位是花器、葉背、嫩葉和幼芽等，地下可結(jié)合澆水沖施能殺滅薊馬的農(nóng)藥，以消滅地下的若蟲和蛹。

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防治方法如下：（1）適當(dāng)降低培養(yǎng)料內(nèi)的水分和栽培場(chǎng)所的空氣濕度，惡化線蟲的生活環(huán)境，減少線蟲的繁殖量，也是減少線蟲為害的有效方法。（2）強(qiáng)化培養(yǎng)料和覆土材料的處理：盡量采用二次發(fā)酵，利用高溫進(jìn)一步殺死料土中的線蟲。

薊馬一年發(fā)生10多代。喜溫暖干燥。在多雨季節(jié)種群密度顯著下降。防治方法：清除雜草，加強(qiáng)肥水管理，使植物生長旺盛，可減輕危害。在發(fā)生初期和座瓜初期用菊脂類農(nóng)藥2000倍噴霧。

用于防治瓜薊馬的主要有捕食螨和小花蝽等。瓜薊馬對(duì)藍(lán)色有趨向性，懸掛黃板和藍(lán)板監(jiān)測(cè)和防治。此外，可以與引誘劑相結(jié)合，可以取得更好的效果。懸掛的數(shù)目，在溫室中分成兩排，兩張之間的距離間隔3m。

用5%溴氰菊酯3000倍液、21%滅殺斃乳油4000倍液、5%天王星乳油3000倍液、5%功夫乳油3000倍液等，每隔5～7天1次，連噴3次。輪換使用效果更佳。（2）瓜薊馬 屬于纓翅目薊馬科。

將蟲情信息自動(dòng)采集分析系統(tǒng)應(yīng)用在水稻蟲害防控中,管用不?

測(cè)報(bào)系統(tǒng)在測(cè)報(bào)蟲情的同時(shí)，也是在防治蟲害，害蟲數(shù)量減少，農(nóng)戶也無需過多的使用農(nóng)藥防治，通過測(cè)報(bào)數(shù)據(jù)指導(dǎo)農(nóng)戶合理使用農(nóng)藥，能夠避免農(nóng)藥濫用、誤用的問題，實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥減量控害。

這不僅減輕了員工的工作量，而且提升了蟲情監(jiān)測(cè)的時(shí)效性，有利于及時(shí)指導(dǎo)農(nóng)戶開展科學(xué)有效的蟲害防治工作，降低蟲害發(fā)生對(duì)水稻生長的影響，可以說，利用智能型蟲情測(cè)報(bào)燈監(jiān)測(cè)稻田蟲情，效果還是非常好的。

以往，由于技術(shù)水平落后，蟲情監(jiān)測(cè)只能依賴于人工調(diào)查，耗時(shí)費(fèi)力，不利于蟲害及時(shí)防治，而現(xiàn)如今，隨著技術(shù)水平的提高，自動(dòng)蟲情測(cè)報(bào)燈的研發(fā)給蟲情監(jiān)測(cè)工作帶來了很大的助力，它可自動(dòng)采集蟲情信息，便于及時(shí)預(yù)警。

測(cè)報(bào)信息分析自動(dòng)化，能夠有效縮短病蟲測(cè)報(bào)周期，提升了快速反映能力，也提高了預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性，提高了重大病蟲害科學(xué)指導(dǎo)防控能力，有助于病蟲害監(jiān)測(cè)預(yù)警邁向現(xiàn)代化、信息化發(fā)展的道路，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全、品質(zhì)安全、農(nóng)業(yè)生態(tài)安全。

蟲情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用能夠?qū)⒐ぷ魅藛T從繁重的蟲情測(cè)報(bào)工作中解放出來，不需要在親自采集害蟲，不需要頻繁的出入測(cè)報(bào)點(diǎn)。系統(tǒng)能夠自動(dòng)在無人值守的情況下，自動(dòng)完成誘蟲、殺蟲、拍照、數(shù)據(jù)傳輸、害蟲識(shí)別、計(jì)數(shù)等工作。

因?yàn)椴∠x害種類多，做好病蟲情測(cè)報(bào)工作非常重要。病蟲監(jiān)測(cè)可以采用人工調(diào)查的方式進(jìn)行，也可加以應(yīng)用蟲情測(cè)報(bào)燈、孢子捕捉儀等智能設(shè)備。

如何識(shí)別不同的昆蟲發(fā)育期?

1、蒼蠅是完全變態(tài)的昆蟲，它的生活史可分為卵、幼蟲（ 3個(gè)齡期)、前蛹、蛹、成蟲。蒼蠅的壽命雖然只有1個(gè)月左右，一只雌蠅可產(chǎn)卵500-1000個(gè)。70 年代末統(tǒng)計(jì)，全世界已定名的蒼蠅大約有4200種，我國已知有大約500種。

2、成蟲類似于人類的成年時(shí)期，身體各部位已經(jīng)發(fā)育完全，而且具備了繁殖能力，是一個(gè)成熟的動(dòng)物個(gè)體。而蛹是完全變態(tài)發(fā)育的昆蟲才會(huì)經(jīng)歷的一個(gè)由幼蟲變?yōu)槌上x的靜止階段。

3、在個(gè)體發(fā)育中(特別是昆蟲)，經(jīng)過卵、幼蟲、蛹和成蟲等4個(gè)時(shí)期的叫完全變態(tài)。完全變態(tài)的幼蟲與成蟲在形態(tài)構(gòu)造和生活習(xí)性上明顯不同。

4、昆蟲具有變態(tài)現(xiàn)象以適應(yīng)環(huán)境 多數(shù)昆蟲有變態(tài)現(xiàn)象，已知的昆蟲種類有88%行完全變態(tài)，其生活史中有卵、幼蟲、蛹、成蟲四個(gè)時(shí)期。

5、蝗蟲的生長必須經(jīng)歷的階段：卵 - 若蟲 - 成人。我告訴你，蜘蛛，蝎子，蜱，螨蟲，它們不是昆蟲，蛛形綱節(jié)肢動(dòng)物，的蜈蚣也不是昆蟲，它僅僅是足綱節(jié)肢動(dòng)物。

6、變態(tài)是昆蟲生長發(fā)育過程中的一個(gè)重要現(xiàn)象。根據(jù)發(fā)育過程中是否有蛹期可以把絕大多數(shù)昆蟲分為完全變態(tài)與不完全變態(tài)兩大類。完全變態(tài)的昆蟲一生要經(jīng)歷卵、幼蟲、蛹和成蟲4個(gè)階段。

智能型蟲情測(cè)報(bào)燈監(jiān)測(cè)稻田蟲情,效果如何?

害蟲性誘自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的使用能大大降低基層測(cè)報(bào)人員的工作量，同時(shí)，能消除測(cè)報(bào)燈不工作無法及時(shí)獲取數(shù)據(jù)以及調(diào)查過程中的人為誤差，是一種非常高效的測(cè)報(bào)工具。

新的病蟲害發(fā)生，次要病蟲為害上升，土傳病害、地下害蟲加重，已嚴(yán)重影響農(nóng)作物的安全生產(chǎn)。當(dāng)然，面對(duì)病蟲害時(shí)我們千萬不能盲目，應(yīng)該遵循“預(yù)防為主，綜合治理”的防治理念。

在果園中自動(dòng)蟲情測(cè)報(bào)燈能有效防治桃蛀螟、食心蟲和吸果葉等一些危害性果樹害蟲。

利用圖像識(shí)別、智能傳感等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，通過物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至云平臺(tái)，可在云端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與管理，便于植保部門對(duì)病蟲害發(fā)生趨勢(shì)進(jìn)行分析研討，及時(shí)制定防治方案，有效應(yīng)對(duì)重大病蟲害疫情的發(fā)生。

常見花卉病蟲害識(shí)別圖解

1、紅蜘蛛也是花卉最害怕的蟲害之一，它主要危害的是主脈兩側(cè)的葉片，經(jīng)常能在被侵襲的葉片上發(fā)現(xiàn)斑塊或者小黃色的斑點(diǎn)。如果你發(fā)現(xiàn)葉片有不知名斑點(diǎn)同時(shí)又有微小不到1mm的紅色小蟲子，那么無疑你的花卉已經(jīng)被紅蜘蛛盯上了。

2、白粉病白粉病是植物上極為普遍發(fā)生的一種病害，一般菊花、月季、玫瑰、鳳仙花等花卉容易感染。感染白粉病的花卉葉片上會(huì)成白色的粉層，葉片會(huì)皺縮不平，葉子向外卷曲，頂端稍稍發(fā)黃，嚴(yán)重時(shí)葉子上會(huì)布滿小黑點(diǎn)。

3、粉虱科 看起來像極小的白蛾，植株搖動(dòng)的時(shí)后會(huì)跟著飛起來，粉虱（尤其是幼蟲）通常會(huì)藏身在葉背，其成蟲也會(huì)選擇產(chǎn)卵在葉背。摘除已發(fā)生病害的部分，以啶蟲脒稀釋過后，全株噴灑。

人工智能時(shí)代,如何利用AI圖像識(shí)別技術(shù)輔助病蟲害測(cè)報(bào)?

1、近些年，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在圖像人工智能識(shí)別領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。采用圖像顯著性分析并利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所建立的模型對(duì)茶園常見的害蟲進(jìn)行識(shí)別，取得了較好的識(shí)別效果，并提高了對(duì)不同茶樹病害圖像的識(shí)別能力。

2、AI可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來自動(dòng)識(shí)別和分析X光，CT掃描，MRI等醫(yī)學(xué)圖像，從而幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病。目前，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將主要集中在這幾方面。

3、診斷輔助：人工智能可以通過圖像識(shí)別、語音識(shí)別和自然語言處理等技術(shù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案制定，提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確度和效率。

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