ChatTBT會取代哪些職業(yè)？

chatgpt或?qū)е?0種工作失業(yè)，有你所在的工種嗎?據(jù)了解，近日，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)撰文稱，以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)將代替以下職業(yè)

成都一家集口碑和實力的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)商，擁有專業(yè)的企業(yè)建站團(tuán)隊和靠譜的建站技術(shù)，十多年企業(yè)及個人網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗 ,為成都上1000家客戶提供網(wǎng)頁設(shè)計制作,網(wǎng)站開發(fā),企業(yè)網(wǎng)站制作建設(shè)等服務(wù),包括成都營銷型網(wǎng)站建設(shè)，品牌網(wǎng)站設(shè)計，同時也為不同行業(yè)的客戶提供網(wǎng)站制作、做網(wǎng)站的服務(wù),包括成都電商型網(wǎng)站制作建設(shè),裝修行業(yè)網(wǎng)站制作建設(shè)，傳統(tǒng)機(jī)械行業(yè)網(wǎng)站建設(shè),傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)行業(yè)網(wǎng)站制作建設(shè)。在成都做網(wǎng)站,選網(wǎng)站制作建設(shè)服務(wù)商就選創(chuàng)新互聯(lián)公司。

2月10日，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)撰文稱，以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)，將代替越來越多的人類的工作，有20種工作要避開，或引發(fā)失業(yè)恐慌。

最危險TOP10種工作(從事這些工作的朋友，需要提前做好規(guī)劃了)：1.電話營銷員/電話銷售;2.客戶服務(wù);3.倉庫工人;4.出納和運營人員;5.電話接線員;6.出納員/收銀員;7.快餐店員;8.洗碗工;9.生產(chǎn)線質(zhì)檢員;10.快遞員。

“外強(qiáng)中干”工作TOP10(這些工作看上去是金飯碗，其實危機(jī)四伏)：1.銷售與市場研究;2.保險理賠員;3.保安人員;4.卡車司機(jī);5.消費者貸款受理人;6.財經(jīng)和體育記者;7.記賬員與財務(wù)分析師;8.水果采摘者;9.專業(yè)投資人員;10.放射科醫(yī)師。

這其中包括了專業(yè)投資人員、財經(jīng)記者。

對于專業(yè)投資人員這個職業(yè)來說，ChatGPT的優(yōu)勢在于大批量數(shù)據(jù)的快速處理能力，最近大火的量化交易，正是基于大量的數(shù)據(jù)分析研判，并作出盡可能獲勝的投資決策。甚至在企業(yè)并購中，ChatGPT也能發(fā)揮出色的數(shù)據(jù)處理能力。

對于財經(jīng)記者這個職業(yè)而言，ChatGPT所發(fā)揮的作用也許并沒有那么明顯，或許通過分析歷史數(shù)據(jù)，更能取一個大眾感興趣的題目。

在筆者看來，ChatGPT給簡單重復(fù)的工作帶來的沖擊更大，一些機(jī)械的工作，可以由機(jī)器來完成的，未來將大概率交給機(jī)器做。但是，涉及到腦力勞動的，需要應(yīng)變的工作，尚不能完全由機(jī)器來取代，智慧的程度達(dá)不到。

比如，ChatGPT或許能根據(jù)幾個關(guān)鍵詞整合出一篇財經(jīng)報道，但是，還需要財經(jīng)記者的組合、調(diào)整、歸納。又如，ChatGPT或許能分析某家公司的投資建議，但還是需要專業(yè)投資人員作出最終的投資決策，ChatGPT給出的建議，只不過是專業(yè)的投資人員的一個參考罷了。

因此，ChatGPT會給某些職業(yè)帶來沖擊，但是對復(fù)雜綜合性的職業(yè)來說，起到更多的作用是人類的參謀助手作用。

chatbots有哪些潛力？

ChatGPT其實并沒有創(chuàng)新性可言，其出圈的關(guān)鍵在于選對了落腳點。也有人認(rèn)為，市場對于ChatGPT過于樂觀了。

為此，本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列專題，旨在讓大家更好、更全面地了解ChatGPT，而本文，要跟大家聊的是“這些行業(yè)會搭上順風(fēng)車”。

ChatGPT本質(zhì)上是一個對話模型，主要以文字方式互動，不僅可以通過人與人自然對話的方式進(jìn)行交互外，還可以處理相對復(fù)雜的語言，可以完成包括自動文本生成、自動問答等在內(nèi)的多種任務(wù)。ChatGPT亮相以來，被廣泛應(yīng)用在了聊天機(jī)器人、編寫和調(diào)試計算機(jī)程序、文學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)作，更有甚者還用來寫論文。可以看出，ChatGPT對各行各業(yè)都有所影響，那么哪些行業(yè)能抱上這根“大腿”呢？

ChatGPT讓AI行業(yè)生機(jī)勃勃，在一定程度上也帶動了自動駕駛行業(yè)、金融行業(yè)、翻譯行業(yè)等發(fā)展。自動駕駛行業(yè)：毫末智行CEO顧維灝認(rèn)為，ChatGPT的技術(shù)思路和自動駕駛認(rèn)知決策的思路是不謀而合。他提出了人駕自監(jiān)督認(rèn)知大模型，讓自動駕駛系統(tǒng)從人類反饋中學(xué)會選擇和辨別，并穩(wěn)定地輸出最優(yōu)解。

如果將ChatGPT作為車機(jī)系統(tǒng)，可為車輛提供語音識別、語音合成、對話處理等功能。目前汽車行業(yè)中較成熟的語音交互解決方案，識別率可以達(dá)到90%以上，但與ChatGPT相比還是差距過大。如果想讓系統(tǒng)理解我們說的話，就得運用到NLP（自然語言處理）技術(shù)，而ChatGPT目前是自然語言類的天花板。如果將ChatGPT用于車機(jī)系統(tǒng)，一方面可以讓車機(jī)更容易理解“長難句”，讓駕駛更具趣味性

金融行業(yè)：招商銀行此前發(fā)布了一篇名為《親情信用卡溫暖上市，ChatGPT首次詮釋“人生逆旅，親情無價”》的推文，被認(rèn)為是金融行業(yè)首次嘗試與ChatGPT搭檔生產(chǎn)的宣傳稿件。ChatGPT背后的“金主”——微軟，曾在發(fā)布會上演示了全新功能——財報分析。微軟在Edge瀏覽器打開了GAP公司15頁的三季度財報PDF，利用ChatGPT實時總結(jié)核心點，并于Lululemon三季度財報做對比，各項指標(biāo)對比結(jié)果飛速呈現(xiàn)?？梢灶A(yù)見，ChatGPT如果用于金融領(lǐng)域，可以極大提高效率，減少出錯。

翻譯行業(yè)：隨著全球化的加深，企業(yè)和個人越來越需要在全球范圍內(nèi)進(jìn)行業(yè)務(wù)，這將導(dǎo)致對翻譯和本地化服務(wù)的需求增加。ChatGPT在翻譯行業(yè)屬實“專業(yè)對口”，一來可以減少翻譯人員的工作量，提高翻譯效率；二來可以學(xué)習(xí)翻譯歷史數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上生成翻譯，改善翻譯質(zhì)量；三來由于ChatGPT可以自動完成翻譯，可以降低翻譯公司的人力成本。

ChatGPT的未來

ChatGPT的優(yōu)勢在于，可以做到用人們能理解的方式解釋概念、傳遞事實，甚至還有“自己的想法”，但也存在著局限性。由于ChatGPT的能力上限是由獎勵模型決定的，需要大量的語料來擬合真實世界，因此可能會出現(xiàn)“創(chuàng)造不存在的知識”等低級錯誤。

ChatGPT的發(fā)展離不開技術(shù)的應(yīng)用和商業(yè)化，必須先聚焦于資源、資金高度集中和技術(shù)應(yīng)用性強(qiáng)的特定領(lǐng)域。例如應(yīng)用于實現(xiàn)自動化辦公，由于需求量大，或許可能成為技術(shù)應(yīng)用首先發(fā)展的領(lǐng)域。

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預(yù)訓(xùn)練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經(jīng)過訓(xùn)練可以在對話中生成類似人類的文本響應(yīng)。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu)，這是一種使用自注意力機(jī)制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對話的聊天機(jī)器人。這對客戶服務(wù)很有用，因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事項:

支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機(jī)器人，他是一種生產(chǎn)力的工具，要把它當(dāng)作真實的人來對話，可以讓它改進(jìn)，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，每次回答的字?jǐn)?shù)有應(yīng)該有限制，可以使用“繼續(xù)問”等來追問，它會繼續(xù)寫。

AI屆已經(jīng)進(jìn)入新的范式，學(xué)會提問題會越來越重要

如何看待最近流行的Chat- To- Talk比對？

這話題最近是真的火，看了很多博主說的，什么讓它考SAT可以擊敗60%的真人考生，讓它做LeetCode 上hard難度的題目，7~8成題目都能做對，自動給你敲出代碼只需要10~20秒...又看了一下知乎里，各帖子爭論激烈，什么樣的觀點都有，但關(guān)鍵點幾乎都沒提到：

某項技術(shù)是否需要“完全取代某職業(yè)100%的工作內(nèi)容”，才能說它會導(dǎo)致某職業(yè)失業(yè)？

我再換句話來問，下面的情景能否得出“底層程序員會失業(yè)”的假設(shè)？

如果ChatGPT使底層程序員的敲代碼效率提高100%，但程序員的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的，可以得出以下任一預(yù)測嗎？

任何一個程序員都不會因此失業(yè)？

只有極少數(shù)程序員會因此失業(yè)？

做過老板，扛過預(yù)算，負(fù)責(zé)過阿米巴或事業(yè)群績效，就會明白：

以上2種預(yù)測都是錯的，一定比例（≥20%）的程序員被辭退幾乎是必然的！

因為雖然崗位職責(zé)沒有被100%替代，但如果還用眼下這些人，去完成原定工作量的任務(wù)，人效必然嚴(yán)重不劃算！

在2/3（1-1/3）的工作能被ChatGPT賦能后提高1倍效率的情況下，也就是每個程序員可以比原來多產(chǎn)出1/3的工作產(chǎn)出。

假設(shè)公司100個程序員，每人負(fù)責(zé)100個單位的工作量，一共就是10000個單位的工作量，其中的10000*2/3≈6667的部分中有，我用原來一半的人力不就可以完成？

雖然由于前1/3的部分與ChatGPT無關(guān)，因此于等于3333的工作量還得靠原班人馬完成，但我留下個70~80個人，把這些人員原本用于后2/3工作的、被ChatGPT優(yōu)化出來的時間，拼拼湊湊用來完成之前100個人做的前1/3工作，不就行了？

說到這，不用細(xì)算，我想你應(yīng)該已經(jīng)感覺到了，實際職場是如何看待和使用勞動力的，也基本目標(biāo)了所謂技術(shù)和生產(chǎn)力革命是怎么“一步步”顛覆某些職業(yè)的了。

從來就不是一蹴而就，一夜之間就宣布某些技術(shù)橫空出世，能100%取代某個職業(yè)，而是如上述那樣，看似不過“小刀割肉”（很多樓層說的“內(nèi)行完全看不上！”），實則已是“大步流星”，每年能提高工作效率15%，5年就是100%，就可能有10%~30%甚至更多人要面臨失業(yè)。

也要理解，這里的很多答主其實都不是本問題提到的“底層程序員”，能說出“ChatGPT能編寫的代碼根本不夠看的！”的基本都沒從“底層程序員”角度出發(fā)。

底層程序員占到了當(dāng)下整個程序員職業(yè)群體中的半數(shù)以上，從某個非全日制培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)個半年大半年的，會個mysql、python就可以找到工作的！

有沒有可能，這種如果5年后還100%沒被影響到，或者換句話說，社會對這類底層程序員的總需求相比現(xiàn)在還沒有明顯下降？

有！可能是黑天鵝中的黑天鵝！小概率中的小概率！

其實程序員的職場就業(yè)下行趨勢早就有跡象了，這是科技和生產(chǎn)力進(jìn)步之下必然的，并不只是ChatGPT或別的什么造成的，現(xiàn)在國內(nèi)幾遍沒有ChatGPT，程序員在勞動力市場的供需關(guān)系早就在持續(xù)失衡了：

之前我在寫新書（書于21年8月出版）的時候已經(jīng)寫到過計算機(jī)程序員相關(guān)的分析，貼在這里供參考（強(qiáng)調(diào)一下，這是2021年3月寫的，出版書籍大家都能找到，不是我說幾月寫的就是幾月寫的，不需要互聯(lián)網(wǎng)的記憶）：

現(xiàn)狀：計算機(jī)編程人才供給與企業(yè)需求的2:1錯配

差不多從十多年前開始，隨著計算機(jī)硬件時代“落幕”和互聯(lián)網(wǎng)時代的加速發(fā)展，“學(xué)編程”開始越來越多得進(jìn)入大眾視野。似乎學(xué)完編程，成為一名程序員，就能與進(jìn)入中關(guān)村互聯(lián)網(wǎng)大廠拿兩三萬的起薪，而所需付出的代價貌似也就是發(fā)量少、頭冷和996。

這當(dāng)然是玩笑話，但2020年底有媒體報道，據(jù)調(diào)研統(tǒng)計分析顯示，目前全國各類教育機(jī)構(gòu)每培養(yǎng)出一名“合格的程序員”，能匹配的市場用人需求僅有半個。什么概念？就是人才的供需關(guān)系已達(dá)2:1錯配！也就是每兩個應(yīng)聘程序員的求職者中只有一人最終可以找到工作！

這樣的調(diào)查數(shù)據(jù)到底出自何處，準(zhǔn)確性如何其實根本不是重點，但凡詢問任何一個相關(guān)行業(yè)從業(yè)多年的資深人士該對該新聞的評價，都能得到幾乎一致的認(rèn)同。我們根據(jù)大量訪談了解到，不擴(kuò)張的說目前全國號稱具備程序員工作能力的人數(shù)在5000萬以上，但這其中差不多有大幾百萬只掌握基礎(chǔ)的python，大幾百萬只寫過VB，有不少僅僅在各類在線網(wǎng)校里學(xué)過幾個月，全都號稱“合格碼農(nóng)”，但事實上，我們不能說他們不合格，但也絕不意味著“會編程”就能找到“編程工作”！

寫本節(jié)的目的不是要偏激地告訴大家，現(xiàn)在學(xué)編程已經(jīng)很難找到工作了，而恰恰相反，事實上，只要你學(xué)些編程，更多的情況是，類似第三節(jié)第三小節(jié)提到的商業(yè)分析一樣，降低要求后找個編程工作依然難度不大，問題是在“預(yù)期”上，理想與現(xiàn)實的落差過大，導(dǎo)致最終大量找不到“預(yù)期中高薪”碼農(nóng)工作的求職者高不成低不就，對自身的工作不滿意，對個人的職業(yè)發(fā)展也很難如意。

所以說編程類職業(yè)勞動力市場的“高端緊缺、中低端過剩”才是該行業(yè)的真實寫照，而2:1錯配也很好理解，假設(shè)每100個“合格碼農(nóng)”中只有5個高端碼農(nóng)，95個中低端碼農(nóng)，但卻有50個中低端碼農(nóng)和這5個高端碼農(nóng)一起去應(yīng)聘只有20個名額的高端編程崗位，結(jié)果自然就是每2個里邊就有1個找不到工作，而大企業(yè)卻依舊在那日日招、月月招高端編程人才。

網(wǎng)頁標(biāo)題：智能聊天競品分析 競品分析數(shù)據(jù)網(wǎng)站
瀏覽地址：http://www.rwnh.cn/article44/ddgojee.html

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