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今天就跟大家聊聊有關二叉搜索樹有哪些實現(xiàn)方式，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

二叉搜索樹有一種實現(xiàn)方式，就是用鏈表實現(xiàn)，而鏈表是一種物理存儲單元上非連續(xù)、非順序的存儲結構，數(shù)據(jù)元素的邏輯順序是通過鏈表中的指針鏈接次序?qū)崿F(xiàn)的，且鏈表是由一系列結點組成，結點可以在運行時動態(tài)生成。

二叉搜索樹

二叉搜索樹(Binary Search Tree)是一種對排序和查找都很有用的特殊二叉樹

定義：左子樹 < 根節(jié)點 < 右子樹

實現(xiàn)方式：一般用鏈表實現(xiàn)

操作集：創(chuàng)建二叉樹、判斷是否為空、遍歷、查找、查找最小元素、查找大元素、插入、刪除

時間復雜度：最好 O(logN) 最差 O(N)

相關介紹：

鏈表是一種物理存儲單元上非連續(xù)、非順序的存儲結構，數(shù)據(jù)元素的邏輯順序是通過鏈表中的指針鏈接次序?qū)崿F(xiàn)的。鏈表由一系列結點（鏈表中每一個元素稱為結點）組成，結點可以在運行時動態(tài)生成。每個結點包括兩個部分：一個是存儲數(shù)據(jù)元素的數(shù)據(jù)域，另一個是存儲下一個結點地址的指針域。 相比于線性表順序結構，操作復雜。由于不必須按順序存儲，鏈表在插入的時候可以達到O(1)的復雜度，比另一種線性表順序表快得多，但是查找一個節(jié)點或者訪問特定編號的節(jié)點則需要O(n)的時間，而線性表和順序表相應的時間復雜度分別是O(logn)和O(1)。

使用鏈表結構可以克服數(shù)組鏈表需要預先知道數(shù)據(jù)大小的缺點，鏈表結構可以充分利用計算機內(nèi)存空間，實現(xiàn)靈活的內(nèi)存動態(tài)管理。但是鏈表失去了數(shù)組隨機讀取的優(yōu)點，同時鏈表由于增加了結點的指針域，空間開銷比較大。鏈表最明顯的好處就是，常規(guī)數(shù)組排列關聯(lián)項目的方式可能不同于這些數(shù)據(jù)項目在記憶體或磁盤上順序，數(shù)據(jù)的存取往往要在不同的排列順序中轉(zhuǎn)換。鏈表允許插入和移除表上任意位置上的節(jié)點，但是不允許隨機存取。鏈表有很多種不同的類型：單向鏈表，雙向鏈表以及循環(huán)鏈表。鏈表可以在多種編程語言中實現(xiàn)。像Lisp和Scheme這樣的語言的內(nèi)建數(shù)據(jù)類型中就包含了鏈表的存取和操作。程序語言或面向?qū)ο笳Z言，如C,C++和Java依靠易變工具來生成鏈表。

看完上述內(nèi)容，你們對二叉搜索樹有哪些實現(xiàn)方式有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內(nèi)容，請關注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設公司行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

網(wǎng)頁題目：二叉搜索樹有哪些實現(xiàn)方式-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載源于：http://www.rwnh.cn/article44/cojgee.html

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