我們知道大數(shù)據(jù)主要有兩個方向，一個是開發(fā)，一個是分析。那么大數(shù)據(jù)分析會用到python嗎？如果是大數(shù)據(jù)分析崗位，必然會用到Python。這是每個在該崗位工作多年的人的經(jīng)驗總結(jié)，這足以說明python的重要性。那么，python在大數(shù)據(jù)分析中的主要應(yīng)用有哪些呢？讓我給你詳細介紹一下。

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從一般的角度來看，Java 主要用于開發(fā)。這個職位主要是基于發(fā)展。分析位置主要以SQL和python為主。 SQL應(yīng)用于hive，需要編寫自定義計算邏輯，編寫邏輯時使用Python。另外，即使是純數(shù)據(jù)分析也主要基于Python，因為Python本身對應(yīng)的科學(xué)計算生態(tài)非常強大，分析崗位會有更順暢、更簡單的工作體驗和感受。

具體來說，Python 在數(shù)據(jù)爬蟲方面被很多人使用。要知道，網(wǎng)絡(luò)爬蟲一直是 Python 的主要應(yīng)用優(yōu)勢。主要流行的爬蟲有哪些？ Scrapy、HTTP工具包urllib2等等，這些都是可以自立的類庫，但是網(wǎng)絡(luò)爬蟲和很多新手想象的“直接打開網(wǎng)頁分析”完全不一樣。真正強大的爬蟲是指能夠支持大量靈活的并發(fā)操作，同時有效爬取上千甚至上萬個網(wǎng)頁，需要使用python來實現(xiàn)這樣的效果?？梢岳斫?，如果你不懂python，在分析方法上會受到很大的限制。

另外，python在數(shù)據(jù)分析中依然使用。在網(wǎng)絡(luò)通道爬取大量數(shù)據(jù)后，需要進行預(yù)處理，剔除無效和重復(fù)數(shù)據(jù)，剩余的有用數(shù)據(jù)可以在輸入前輸入。進入進一步分析階段。在分析階段，python也是很多企業(yè)的首選。和R語言一樣，它在數(shù)據(jù)分析方面的認可度很高，而R語言相對更受數(shù)據(jù)科學(xué)家推崇，企業(yè)不會選擇它。 ，企業(yè)選擇python。 python數(shù)據(jù)處理的類庫有很多，比如NumPy和SciPy等，它的高級算法應(yīng)用非常好，可以讓繪圖像Matlab一樣簡單。

因為在大數(shù)據(jù)分析的前期——數(shù)據(jù)采集階段，后期——python作為工具，所以其重要性不言而喻?，F(xiàn)在很多培訓(xùn)機構(gòu)在尋找新人進行專業(yè)培訓(xùn)的時候，第一個環(huán)節(jié)就是python等軟件工具的教學(xué)，以幫助大家打好基礎(chǔ)。

總之，大數(shù)據(jù)分析會用到python嗎？主要應(yīng)用到數(shù)據(jù)爬蟲、數(shù)據(jù)分析這兩個方面。

新聞名稱：大數(shù)據(jù)分析會用到python嗎？主要應(yīng)用到哪些方面
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