Matlab中怎么利用varargin實現(xiàn)參數(shù)可變函數(shù)，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

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function test(varargin)
disp(['nargin is ' num2str(nargin)]);
for v=1:numel(varargin)
      disp(['varargin{' num2str(v) '} class is ' class(varargin{v})]);
end

      完全就是使用cell數(shù)組的方法來處理用戶輸入的個數(shù)不定的參數(shù)，如果我們這樣調用這個函數(shù)：

>> test()

      會得到結果：

nargin is 0

      表示用戶輸入參數(shù)個數(shù)為0個，就是沒有輸入參數(shù)。

      如果這樣調用：

>> test(1,'a',uint8(32),'123456');

      會得到結果：

nargin is 4
varargin{1} class is double
varargin{2} class is char
varargin{3} class is uint8
varargin{4} class is char

      表示用戶輸入了4個參數(shù)，第一個是double類型，第二個是char類型，第三個是uint8類型，第四個也是char類型。

      也就是說，只要把函數(shù)的參數(shù)列表的最后一個參數(shù)寫成varargin，就可以在函數(shù)內部以訪問cell數(shù)組的方式來獲取可變參數(shù)的信息。

      有了這個varargin，我們就可以改寫原來那個Parzen函數(shù)了。原來的Parzen函數(shù)的最后一個參數(shù)是函數(shù)句柄，用來傳入窗函數(shù)，但是也可不指定窗函數(shù)，那么Parzen會自動使用正態(tài)窗，但是那時不知道使用varargin，于是在使用默認的正態(tài)窗時，最后一個參數(shù)依然得指定，輸入一個[]。這樣也湊合，能用，但畢竟不優(yōu)雅。

      這幾天忙于做最簡單的雷達信號仿真（不知道為什么在最繁忙的時候事情總是最多），需要使用Parzen窗法估計接收信號的概率密度函數(shù)，以使用貝葉斯來確定門限。趁此機會把Parzen函數(shù)改寫了，如下：

function p=Parzen(xi,x,h2,varargin)
%xi為樣本，x為概率密度函數(shù)的自變量的取值，
%h2為樣本數(shù)為1時的窗寬，
%最后一個參數(shù)為窗函數(shù)句柄，
%不指定則使用正態(tài)窗
%返回x對應的概率密度函數(shù)值
n=numel(varargin);
if 0==n
    %若沒有指定窗的類型，就使用正態(tài)窗函數(shù)
    f=@(u)(1/sqrt(2*pi))*exp(-0.5*u.^2);
elseif 1==n
    if isa(varargin{1},'function_handle')
        f=varargin{1};
    else
        disp('The last param must be function handle');
        p=[];
        return;
    end
else
    disp('too many param');
    p=[];
    return;
end;
N=size(xi,2);
hn=h2/sqrt(N);
[X Xi]=meshgrid(x,xi);
p=sum(f((X-Xi)/hn)/hn)/N;

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網站標題：Matlab中怎么利用varargin實現(xiàn)參數(shù)可變函數(shù)
網站鏈接：http://www.rwnh.cn/article42/jscchc.html

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