小編給大家分享一下如何提高SQL語(yǔ)句的性能，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

專注于為中小企業(yè)提供成都網(wǎng)站制作、做網(wǎng)站服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)芒康免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動(dòng)了千余家企業(yè)的穩(wěn)健成長(zhǎng)，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。

1, 從 INSERT 返回 IDENTITY

SELECT @@IDENTITY

2, 內(nèi)嵌視圖與臨時(shí)表

臨時(shí)表 - 在 tempdb 中的臨時(shí)表會(huì)導(dǎo)致查詢進(jìn)行大量 I/O 操作和磁盤訪問，臨時(shí)表會(huì)消耗大量資源。

內(nèi)嵌視圖 -使用內(nèi)嵌視圖取代臨時(shí)表。內(nèi)嵌視圖只是一個(gè)可以聯(lián)接到 FROM 子句中的查詢。如果只需要將數(shù)據(jù)聯(lián)接到其他查詢，則可以試試使用內(nèi)嵌視圖，以節(jié)省資源。

3, 避免 LEFT JOIN 和 NULL

LEFT JOIN 消耗的資源非常之多，因?yàn)樗鼈儼c NULL(不存在)數(shù)據(jù)匹配的數(shù)據(jù)。在某些情況下，這是不可避免的，但是代價(jià)可能非常高。LEFT JOIN 比 INNER JOIN 消耗資源更多，所以如果您可以重新編寫查詢以使得該查詢不使用任何 LEFT JOIN，則會(huì)得到非?？捎^的回報(bào)。

加快使用 LEFT JOIN 的查詢速度的一項(xiàng)技術(shù)涉及創(chuàng)建一個(gè) TABLE 數(shù)據(jù)類型，插入第一個(gè)表(LEFT JOIN 左側(cè)的表)中的所有行，然后使用第二個(gè)表中的值更新 TABLE 數(shù)據(jù)類型。此技術(shù)是一個(gè)兩步的過程，但與標(biāo)準(zhǔn)的 LEFT JOIN 相比，可以節(jié)省大量時(shí)間。一個(gè)很好的規(guī)則是嘗試各種不同的技術(shù)并記錄每種技術(shù)所需的時(shí)間，直到獲得用于您的應(yīng)用程序的執(zhí)行性能最佳的查詢。

DECLARE @tblMonths TABLE (sMonth VARCHAR(7))

4, 靈活使用笛卡爾乘積

對(duì)于此技巧，我將進(jìn)行非常詳細(xì)的介紹，并提倡在某些情況下使用笛卡爾乘積。出于某些原因，笛卡爾乘積 (CROSS JOIN) 遭到了很多譴責(zé)，開發(fā)人員通常會(huì)被警告根本就不要使用它們。在許多情況下，它們消耗的資源太多，從而無法高效使用。但是像 SQL 中的任何工具一樣，如果正確使用，它們也會(huì)很有價(jià)值。

其中一段示例代碼，值得效仿：

-- 笛卡爾乘積則可以返回所有月份的所有客戶。笛卡爾乘積基本上是將第一個(gè)表與第二個(gè)表相乘，生成一個(gè)行集合，其中包含第一個(gè)表中的行數(shù)與第二個(gè)表中的行數(shù)相乘的結(jié)果。因此，笛卡爾乘積會(huì)向表 @tblFinal 返回 12(所有月份)*81(所有客戶)=972 行。最后的步驟是使用此日期范圍內(nèi)每個(gè)客戶的月銷售額總計(jì)更新 @tblFinal 表，以及選擇最終的行集。

DECLARE @tblMonths TABLE (sMonth VARCHAR(7))
　　DECLARE @tblCustomers TABLE ( CustomerID CHAR(10),
　　CompanyName VARCHAR(50),
　　ContactName VARCHAR(50))
　　DECLARE @tblFinal TABLE ( sMonth VARCHAR(7),
　　CustomerID CHAR(10),
　　CompanyName VARCHAR(50),
　　ContactName VARCHAR(50),
　　mSales MONEY)
　　DECLARE @dtStartDate DATETIME,
　　@dtEndDate DATETIME,
　　@dtDate DATETIME,
　　@i INTEGER
　　SET @dtEndDate = '5/5/1997'
　　SET @dtEndDate = DATEADD(DD, -1, CAST(CAST((MONTH(@dtEndDate) + 1) AS
　　VARCHAR(2)) + '/01/' + CAST(YEAR(@dtEndDate) AS VARCHAR(4)) + ' 23:59:59' AS DATETIME))
　　SET @dtStartDate = DATEADD(MM, -1 * 12, @dtEndDate)
　　-- Get all months into the first table
　　SET @i = 0
　　WHILE (@i < 12)

　　BEGIN

　　SET @dtDate = DATEADD(mm, -1 * @i, @dtEndDate)

　　INSERT INTO @tblMonths SELECT CAST(YEAR(@dtDate) AS VARCHAR(4)) + '-' +

　　CASE

　　WHEN MONTH(@dtDate) < 10

　　THEN '0' + CAST(MONTH(@dtDate) AS VARCHAR(2))

　　ELSE CAST(MONTH(@dtDate) AS VARCHAR(2))

　　END AS sMonth

　　SET @i = @i + 1

　　END

　　-- Get all clients who had sales during that period into the "y" table

　　INSERT INTO @tblCustomers

　　SELECT DISTINCT

　　c.CustomerID,

　　c.CompanyName,

　　c.ContactName

　　FROM Customers c

　　INNER JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID

　　WHERE o.OrderDate BETWEEN @dtStartDate AND @dtEndDate

　　INSERT INTO @tblFinal

　　SELECT m.sMonth,

　　c.CustomerID,

　　c.CompanyName,

　　c.ContactName,

　　0

　　FROM @tblMonths m CROSS JOIN @tblCustomers c

　　UPDATE @tblFinal SET

　　mSales = mydata.mSales

　　FROM @tblFinal f INNER JOIN

　　(

　　SELECT c.CustomerID,

　　CAST(YEAR(o.OrderDate) AS VARCHAR(4)) + '-' +

　　CASE WHEN MONTH(o.OrderDate) < 10

　　THEN '0' + CAST(MONTH(o.OrderDate) AS VARCHAR(2))

　　ELSE CAST(MONTH(o.OrderDate) AS VARCHAR(2))

　　END AS sMonth,

　　SUM(od.Quantity * od.UnitPrice) AS mSales

　　FROM Customers c

　　INNER JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID

　　INNER JOIN [Order Details] od ON o.OrderID = od.OrderID

　　WHERE o.OrderDate BETWEEN @dtStartDate AND @dtEndDate

　　GROUP BY

　　c.CustomerID,

　　CAST(YEAR(o.OrderDate) AS VARCHAR(4)) + '-' +

　　CASE WHEN MONTH(o.OrderDate) < 10

　　THEN '0' + CAST(MONTH(o.OrderDate) AS VARCHAR(2))

　　ELSE CAST(MONTH(o.OrderDate) AS VARCHAR(2))

　　END

　　) mydata on f.CustomerID = mydata.CustomerID AND f.sMonth =

　　mydata.sMonth

　　SELECT f.sMonth,

　　f.CustomerID,

　　f.CompanyName,

　　f.ContactName,

　　f.mSales

　　FROM @tblFinal f

　　ORDER BY

　　f.CompanyName,

　　f.sMonth

5, 拾遺補(bǔ)零

這里介紹其他一些可幫助提高 SQL 查詢效率的常用技術(shù)。假設(shè)您將按區(qū)域?qū)λ袖N售人員進(jìn)行分組并將他們的銷售額進(jìn)行小計(jì)，但是您只想要那些數(shù)據(jù)庫(kù)中標(biāo)記為處于活動(dòng)狀態(tài)的銷售人員。您可以按區(qū)域?qū)︿N售人員分組，并使用 HAVING 子句消除那些未處于活動(dòng)狀態(tài)的銷售人員，也可以在 WHERE 子句中執(zhí)行此操作。在 WHERE 子句中執(zhí)行此操作會(huì)減少需要分組的行數(shù)，所以比在 HAVING 子句中執(zhí)行此操作效率更高。HAVING 子句中基于行的條件的篩選會(huì)強(qiáng)制查詢對(duì)那些在 WHERE 子句中會(huì)被去除的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。

另一個(gè)提高效率的技巧是使用 DISTINCT 關(guān)鍵字查找數(shù)據(jù)行的單獨(dú)報(bào)表，來代替使用 GROUP BY 子句。在這種情況下，使用 DISTINCT 關(guān)鍵字的 SQL 效率更高。請(qǐng)?jiān)谛枰?jì)算聚合函數(shù)(SUM、COUNT、MAX 等)的情況下再使用 GROUP BY。另外，如果您的查詢總是自己返回一個(gè)唯一的行，則不要使用 DISTINCT 關(guān)鍵字。在這種情況下，DISTINCT 關(guān)鍵字只會(huì)增加系統(tǒng)開銷。

以上是“如何提高SQL語(yǔ)句的性能”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

網(wǎng)頁(yè)題目：如何提高SQL語(yǔ)句的性能
標(biāo)題URL：http://www.rwnh.cn/article42/ghcghc.html

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