比Redis好用的NoSQL

實際上為了更好的描述實體之間的關系，我們要是再繼續(xù)使用Redis的話，是不是感覺實體之間的關系不夠那么的明顯，雖然也是屬于NoSQL的一種，但是相對來說，Redis，表現(xiàn)實體之間的關系就沒有那么清晰了，為了更好的描述實體之間的關系，就會使用圖形數據庫來進行了，那么今天阿粉介紹的，就是一個圖形化的數據可，Neo4J。

為桃源等地區(qū)用戶提供了全套網頁設計制作服務，及桃源網站建設行業(yè)解決方案。主營業(yè)務為網站設計、成都網站制作、桃源網站設計，以傳統(tǒng)方式定制建設網站，并提供域名空間備案等一條龍服務，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務。我們深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠！

Neo4j是一個世界領先的開源的基于圖的數據庫。 它是使用Java語言完全開發(fā)的。那么什么是圖數據庫呢？圖數據庫是以圖結構的形式存儲數據的數據庫。 它以節(jié)點，關系和屬性的形式存儲應用程序的數據。正如RDBMS以表的“行，列”的形式存儲數據，GDBMS以圖的形式存儲數據。

RDBMS與圖數據庫的區(qū)別

1.Tables 表Graphs 圖表

2.Rows 行Nodes 節(jié)點

3.Columns and Data 列和數據 Properties and its values屬性及其值

4.Constraints 約束Relationships 關系

5.Joins 加入Traversal 遍歷

說完了圖形數據庫，我們就來看看這個 Neo4J 數據庫吧

neo4j是用Java語言編寫的圖形數據庫，運行時需要啟動JVM進程，因此，需安裝JAVA SE的JDK。關于 Java 怎么安裝，我就不用再多廢話了吧，到時候別忘了檢測一下 Java 的版本就好了， java -version

接下來我們就是要進行一個安裝了，我們先去官網，下載社區(qū)版，企業(yè)版要收費的，注意哈。

官網地址

下載完成，直接開始安裝，傻瓜式操作即可。

Neo4j應用程序有如下主要的目錄結構：

注意，如果你使用的是Zip的壓縮包來進行的使用的話，那么你就需要注意一些地方，比如你如果是用 Zip 的包解壓之后，并且想要通過 bat 的命令啟動，直接在目錄下進行 cmd ，然后 neo4j.bat ,這時候可能會出現(xiàn)一個問題，就是版本可能會出現(xiàn)問題，你如果下載使用的是最新版的 Neo4J ,那么就可能會讓你使用 JDK 11 ，而阿粉就是踩過了這個大坑之后，才發(fā)現(xiàn)，bat 閃退的原因。

這樣就是說明我們的 JDk 的版本對應的和 Neo4J 需要的 JDK 是不匹配的，我們就需要換一下我們的 JDK 了。把他換成 JDK 11 就好了，再次啟動。

這時候，我們就直接訪問 localhost：7474 的端口，直接就能看到如下的畫面， 1.jpg

剛進入的時候可能需要大家輸入帳號密碼，默認的帳號密碼就是，neo4j 修改成你想要的就行了。

這樣登錄進去我們就能開始正式學習 Neo4J 的所有內容了。

Neo4j - CQL語法

我們在講語法之前首先我們先得看看 Neo4J 的構建模塊，不然之后的查詢都是無意義的。

Neo4j圖數據庫主要有以下構建塊 -

節(jié)點是圖表的基本單位。 它包含具有鍵值對的屬性，如下所示

屬性是用于描述圖節(jié)點和關系的鍵值對

關系是圖形數據庫的另一個主要構建塊。 它連接兩個節(jié)點，如下所示。

Label將一個公共名稱與一組節(jié)點或關系相關聯(lián)。 節(jié)點或關系可以包含一個或多個標簽。 我們可以為現(xiàn)有節(jié)點或關系創(chuàng)建新標簽。 我們可以從現(xiàn)有節(jié)點或關系中刪除現(xiàn)有標簽。

Neo4j數據瀏覽器 一旦我們安裝Neo4j，我們可以訪問Neo4j數據瀏覽器使用以下URL

http：// localhost：7474 / browser /

CREATE 語法

CREATE ( : )

它是我們要創(chuàng)建的節(jié)點名稱。

它是一個節(jié)點標簽名稱

我們可以創(chuàng)建一個節(jié)點，然后給他安排上一個標簽

CREATE (emp:Employee)

當我們看到

Added 1 label, created 1 node, completed after 74 ms.

這就創(chuàng)建成功了，

那么怎么查看呢？

MATCH語法

MATCH ( : ) return xxx

是這個樣子的

但是看到里面竟然沒有東西，就相當于是一個空的對象，那是不是就應該給里面放入屬性的操作呢？沒錯，肯定有

CREATE (emp:Employee{ id : 1001 ,name :"lucy", age : 10})

Added 1 label, created 1 node, set 3 properties, completed after 163 ms. 創(chuàng)建成功。

我們再次查看就能看到

如果我們想只要其中的一些對象的屬性，而不是全部屬性，那應該怎么操作呢？

RETURN語法

RETURN 可以返回的是一個對象，也可以是對象中的屬性，比如：

結果就是下面這個樣子的，大家看一下，是不是感覺還是挺好用的。

** WHERE語法**

WHERE

為什么在前面的位置阿粉說，CQL 是和 SQL 類型的，這完全是因為很多東西和 SQL 是類似的。

結果如下：

相同的還有

布爾運算符 描述 AND 和 OR 或者 NOT 非 XOR 異或

比較運算符 描述 = “等于”運算符 “不等于”運算符 “小于”運算符 “大于”運算符 = “小于或等于”運算符。 = “大于或等于”運算符。

DELETE語法

刪除語法必然是有的，因為有創(chuàng)建，肯定有刪除。

DELETE

但是這個命令也不是單獨使用的哈，

MATCH (e: Employee) DELETE e

直接刪除成功。

基礎的東西講完了，阿粉就得說說這個比較重要的內容了，關系，

我們之前創(chuàng)建節(jié)點的時候，那叫一個簡單舒適加愉快，但是創(chuàng)建關系就比較復雜了，因為需要考慮如何匹配到有關系的兩個節(jié)點，以及關系本身的屬性如何設置。這里我們就簡單學一下如何建立節(jié)點之間的關系。

由于Neo4j CQL語法是以人類可讀的格式。 Neo4j CQL也使用類似的箭頭標記來創(chuàng)建兩個節(jié)點之間的關系。

每個關系（ ）包含兩個節(jié)點

在Neo4j中，兩個節(jié)點之間的關系是有方向性的。 它們是單向或雙向的。

如果我們嘗試創(chuàng)建一個沒有任何方向的關系，那么就會報錯。

關系創(chuàng)建語法

CREATE ( )-[ ]-( )

我們這里直接使用創(chuàng)建新的節(jié)點來創(chuàng)建關系。

提示創(chuàng)建成功

這里關系名稱是“CONTAINS”

關系標簽是“contains”。

這么看是看不出有啥關系的，但是，我們可以從另外的一個位置

這樣看下來，這個 Neo4J 簡單操作是不是就學會了，阿粉接下來的文章中講怎么使用 Java 來操作 Neo4J 數據庫。歡迎大家來觀看。

簡單易用的數據庫哪個比較好？

1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。

2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。

3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。

4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。

上面是基于單表操作的數據量，你看著選。

簡單易用的數據庫哪個比較好？這個要具體看你的用途，如果數據量比較少（10萬左右），追求簡約簡單，免費開源的sqlite就行，如果數據量比較多，考慮到高并發(fā)、分布式，可以使用專業(yè)的mysql、postgresql，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

小巧靈活sqlite

這是基于c語言開發(fā)的一個輕量級關系型數據庫，短小精悍、免費開源，個人使用無需繁瑣的配置，只需一個簡單的運行庫便可直接使用，針對各種編程語言都提供了豐富的API接口， java、 python、c#等都可輕松操作，如果你存儲數據量不多，只是本地簡單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個數據庫，占用內存非常少，輕便靈活，當然，在高并發(fā)、數據量大的情況下就不合適了：

專業(yè)強大mysql

這是目前應該廣泛使用的一個關系型數據庫，免費開源跨平臺，在信息系統(tǒng)開發(fā)方面一直占據著主力位置，如果你從事于web開發(fā)或者網站后臺建設，那么這個數據庫一定非常熟悉，支持高并發(fā)、分布式，存儲數據量相對于sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發(fā)器、存儲過程等功能非常不錯，支持數據導入導出、恢復備份，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運用：

免費開源postgresql

這是加州大學計算機系開發(fā)的一個對象-關系型數據庫（自由軟件），免費、開源、跨平臺，支持流計算、全文檢索、圖式搜索、并行計算、存儲過程、空間數據、K-V類型，相比較mysql來說，在復雜查詢、高并發(fā)下更穩(wěn)定、性能更優(yōu)越，可擴展性、可維護性非常不錯，但也有劣勢，例如新舊版本不分離存儲，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯：

當然，除了以上3個數據庫，還有許多其他數據庫，像mssql、oracle等也都非常不錯，對于存儲和處理數據來說綽綽有余，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

最符合初學者理解和入門的是Access，因為它和Excel本來就是一個套件，相互轉化容易，復制粘貼即可，非常好理解庫、表、字段、鍵的概念。

如果數據量不大，強烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定制輸入界面、工作流程，非常便捷高效。

最近殺出來的airtable，更是簡單高效，界面美觀，操作與電子表格相當，發(fā)展勢頭也非常迅猛。

二者側重點有所不同，用戶可根據需要選擇

作為一個軟件開發(fā)人員，長期需要和數據庫打交道，個人更加青睞于MySQL。雖然可能基于你的Excel原因，有些人會建議你使用Access數據庫，但是基于我個人的 意見，我并不建議你那樣做。采用MySql的具體理由如下：

1.MySQL具有普遍性，在國內的環(huán)境中，絕大多數的互聯(lián)網企業(yè)采用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎后，針對于各種問題網上也能更好地找到解決方案。

2.MySQL相對于Oracle而言，更加輕量化，針對于從Excel量級的數據，沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的，不用擔心版權及費用問題，無論對個人還是對預算有限的企業(yè)而言都是很好的選擇。

3.MySQL高度兼容標準SQL，這對于以后遷移到其他數據庫而言，也能很大程度地降低學習成本。

希望我的回答能夠對你有所幫助！??！[耶][耶][耶]

Excel辦公確實便利，可以做一些簡單的數據分析，但涉及大量復雜的數據運算，就會遇到和題主一樣的問題，運算速度慢，如果主機性能不是很好，還有可能面臨電腦死機，數據丟失等問題。

遇到這種情況，我們該如何解決呢？數據庫的重要性顯而易見！

現(xiàn)在， 我將用3分鐘的時間，與您探討該選擇何種數據庫，以及選擇它的理由，是否有更優(yōu)的解決方案呢？

MySQL數據庫，90%的企業(yè)都會選擇它

數據庫選得好，企業(yè)的數據安全，資產安全，也就得到了保障。那么該如何選擇數據庫呢？這個跟你的業(yè)務量和業(yè)務服務行業(yè)，密不可分。

如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；

如果你要儲存會話信息，用戶配置信息，購物車數據，建議使用NoSQL數據庫；

不過90%的企業(yè)或個人，首選數據庫都是MySQL數據庫。

為什么這么說？

因為，它集 低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼 等特性于一身，所以在金融、財務、網站、 數據處理 等應用領域，它占據著獨一無二的優(yōu)勢。

這也是幾乎所有企業(yè)都選擇它，來存儲數據的原因。

加之MySQL數據庫，支持多種存儲引擎，支持大型數據庫，可以處理成千上萬條記錄，還提供用于管理、檢查、優(yōu)化數據庫操作的工具。

因而，MySQL尤其受個人，以及中小企業(yè)的推崇。

雖然MySQL數據庫簡單易用，但我還是不會部署該怎么辦？

別擔心，現(xiàn)在市面上已經出現(xiàn)了，一種自帶數據庫的新型辦公軟件。

比如說，云表企業(yè)應用平臺，一款兼容excel功能，但功能更為強大的辦公軟件，它就內嵌了MySQL數據庫。 （文末有免費獲取方式）

云表內嵌的MySQL數據庫，有何優(yōu)點？

1. 性能更加優(yōu)化，更加兼容系統(tǒng)。因為云表的研發(fā)人員，時刻更新維護MySQL數據庫。

2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署數據庫，想把數據庫改成Oracle或SQL server等數據庫，也可以設置。（不過，我建議IT小白還是 “拿來即用” 就好）

3. 快速實時計算。數據分析實時交互，完全滿足管理決策中的臨時性分析，多變的業(yè)務需求，以及頻繁的結果刷新。

4. 通過自帶的內存計算引擎，無需事先建立CUBE，IT部門將告別報表延時報表分析，億級數據秒級響應。

內嵌的MySQL數據庫是否可靠

云表不僅是一款辦公軟件，同時還是一款開發(fā)工具。

通過它，你將解決以下問題：

復雜的數據運算，精確到行列的權限管控，以及工作流，海量用戶同時在線辦公，數據透視，制作像銷售單，洽談合同等表單報表，一份制作，即可重復錄用......

你還可以通過它，與電子稱、地磅等進行對接，與用友金蝶等三方系統(tǒng)集成，生成條形碼，掃碼出入庫，生成移動端APP...... 基本上業(yè)務所需的功能，你都可以放心交給它做。

它最大的亮點就是，你可以 用使用excel的手法，用它來開發(fā)業(yè)務應用。

而且，可視化的 拖拉拽 之后，開發(fā)出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業(yè)務應用，還秉承了MySQL數據庫增刪改查的功能特性。

沒錯，用云表開發(fā)出來的業(yè)務應用，是允許二次開發(fā)的，而且功能可以隨時增刪改查，輕松滿足大集團精細化的數據控制需求。

不過，大家最關心的應該是數據安全問題吧。

數據存放在云表內嵌的MySQL數據庫，是安全不丟失的，它提供了多種數據存儲的方式，本地部署，云端部署，混合部署，任君挑選！

正因如此，像 恒逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、云南小松 等大型集團，才鼓勵內部員工去學習云表。

篇幅所限，只說到這里，說太多你也不會看。

免費 的軟獲取方式在下方：

數據庫的用處可大著呢，不僅可以實現(xiàn)數據共享，減少數據冗余度，還能實現(xiàn)對數據的集中控制，保持數據的一致性和可維護性。選取簡單易用的數據庫，你有什么好的建議呢，留言讓我們看到噢！

題主強調了簡單易用。所以推薦最簡單三個。

1.Access。

2.Excel。

3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。

如果要做分析，數據量才比較大，建議Access，還是專業(yè)的更好一些。網上教程也很多，比較容易學。而且建議用早一點的版本，比如2003或者2007，Access這些年微軟一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是采取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄，就是每發(fā)布一個新版本，就去掉一些好用的功能，所以說Access是越早的功能越強。

還一個推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強大的多

這要結合你個人實際情況來定，有計算機基礎，懂一點數據庫的話那么市場上的那些軟件都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點基礎都沒有，但是又要分析數據的話可以用微軟自帶的一個access，這個上手比較快。決定用哪一種之后還是要買點教材看，簡單的sql查詢要會，熟練之后也能提高工作效率。

個人使用數據庫的話，只存數據不做分析，SQLite就足夠了。

會java，學習什么nosql好，現(xiàn)在市場上比較流行的nosql

ongoDB

MongoDB是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。他支持的數據結構非常松散，是類似json的bjson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現(xiàn)類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。它的特點是高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。

文章題目：nosql哪個好用,sql和nosql
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