本篇文章為大家展示了使用python怎么實(shí)現(xiàn)numpy數(shù)組的索引和切片操作，內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解，絕對(duì)能使你眼前一亮，通過(guò)這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

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NumPy - 簡(jiǎn)介

NumPy 是一個(gè) Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一個(gè)由多維數(shù)組對(duì)象和用于處理數(shù)組的例程集合組成的庫(kù)。

Numeric，即 NumPy 的前身，是由 Jim Hugunin 開(kāi)發(fā)的。 也開(kāi)發(fā)了另一個(gè)包 Numarray ，它擁有一些額外的功能。 2005年，Travis Oliphant 通過(guò)將 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中來(lái)創(chuàng)建 NumPy 包。 這個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目有很多貢獻(xiàn)者。

NumPy 操作

使用NumPy，開(kāi)發(fā)人員可以執(zhí)行以下操作：

?數(shù)組的算數(shù)和邏輯運(yùn)算。

?傅立葉變換和用于圖形操作的例程。

?與線(xiàn)性代數(shù)有關(guān)的操作。 NumPy 擁有線(xiàn)性代數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成的內(nèi)置函數(shù)。

numpy庫(kù)多維數(shù)組的類(lèi)型和列表的類(lèi)型非常類(lèi)似，同樣有索引和切片功能：

索引：獲取數(shù)組中特定位置元素的過(guò)程

切片：獲取數(shù)組元素子集的過(guò)程

1.一維數(shù)組

# 準(zhǔn)備一個(gè)數(shù)組
arr1=np.array(np.arange(9))
arr1

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

# 索引
arr[-1] #8
arr1[arr1.size-2] #7
arr1[arr1.size-9] #0 
# 切片 ：[start:end:step]
arr1[1:4] #左開(kāi)右閉的區(qū)間
arr1[1:5:2] #array([1,3])
arr1[::-1] # 反向取所有，-1變成了步長(zhǎng)

2.二維數(shù)組

# 準(zhǔn)備一個(gè)二維數(shù)組
arr2=np.array([
 np.arange(1,4),
 np.arange(5,8)
])

arr2

array([[1, 2, 3],
 [5, 6, 7]])

# 索引
arr2[0][2] # 3
arr2[0,2] # 3
# 切片
arr2[0,] # array([1,2,3]) 
arr2[0,::] # 同上
arr2[0,0:3] #array([1,2])

3.多維數(shù)組

arr4=np.arange(1,25).reshape(2,3,4)
arr4

array([[[ 1, 2, 3, 4],
 [ 5, 6, 7, 8],
 [ 9, 10, 11, 12]],
 [[13, 14, 15, 16],
 [17, 18, 19, 20],
 [21, 22, 23, 24]]])

arr4[1][2][2] # 23
arr4[1,1,1] #18
arr3[1,1,] # array([17,18,19,20])
arr4[1,1,::] # 同上
arr4[1,1,::-1] # array([20, 19, 18, 17])
arr4[0,1:3] 
#array([[ 5, 6, 7, 8],
  #[ 9, 10, 11, 12]])
arr4[:1,1] #array([ 6, 18])
b[1,:,2] #array([15, 19, 23])
b[1,...] 
#array([[13, 14, 15, 16],
 # [17, 18, 19, 20],
 # [21, 22, 23, 24]])
b[0,::-1,-1] #array([12, 8, 4])
b[:,:,-1][::-1][:,-1] #array([24, 12])

python的五大特點(diǎn)是什么

python的五大特點(diǎn)：1.簡(jiǎn)單易學(xué)，開(kāi)發(fā)程序時(shí)，專(zhuān)注的是解決問(wèn)題,而不是搞明白語(yǔ)言本身。2.面向?qū)ο?，與其他主要的語(yǔ)言如C++和Java相比, Python以一種非常強(qiáng)大又簡(jiǎn)單的方式實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭?.可移植性，Python程序無(wú)需修改就可以在各種平臺(tái)上運(yùn)行。4.解釋性，Python語(yǔ)言寫(xiě)的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼,可以直接從源代碼運(yùn)行程序。5.開(kāi)源，Python是 FLOSS(自由/開(kāi)放源碼軟件)之一。

上述內(nèi)容就是使用python怎么實(shí)現(xiàn)numpy數(shù)組的索引和切片操作，你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

網(wǎng)站標(biāo)題：使用python怎么實(shí)現(xiàn)numpy數(shù)組的索引和切片操作-創(chuàng)新互聯(lián)
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