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這篇文章主要介紹python主要用來做什么的，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

Python的應(yīng)用范圍廣，無論是web開發(fā)，還是數(shù)據(jù)抓取，運維測試，都可以用它來實現(xiàn)，下面來具體看一下：

Web應(yīng)用開發(fā)

Python經(jīng)常被用于Web開發(fā)。比如，通過mod_wsgi模塊，Apache可以運行用Python編寫的Web程序。Python定義了WSGI標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用接口來協(xié)調(diào)Http服務(wù)器與基于Python的Web程序之間的通信。一些Web框架，如Django，TurboGears，web2py，Zope等，可以讓程序員輕松地開發(fā)和管理復(fù)雜的Web程序。

操作系統(tǒng)管理、服務(wù)器運維的自動化腳本

在很多操作系統(tǒng)里，Python是標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)組件。大多數(shù)Linux發(fā)行版以及NetBSD、OpenBSD和MacOSX都集成了Python，可以在終端下直接運行Python。有一些Linux發(fā)行版的安裝器使用Python語言編寫，比如Ubuntu的Ubiquity安裝器，RedHatLinux和Fedora的Anaconda安裝器。GentooLinux使用Python來編寫它的Portage包管理系統(tǒng)。Python標(biāo)準(zhǔn)庫包含了多個調(diào)用操作系統(tǒng)功能的庫。通過pywin32這個第三方軟件包，Python能夠訪問Windows的COM服務(wù)及其它WindowsAPI。使用IronPython，Python程序能夠直接調(diào)用.NetFramework。一般說來，Python編寫的系統(tǒng)管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴展性幾方面都優(yōu)于普通的shell腳本。

桌面軟件

PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速開發(fā)桌面應(yīng)用程序的利器。

服務(wù)器軟件（網(wǎng)絡(luò)軟件）

Python對于各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的支持很完善，因此經(jīng)常被用于編寫服務(wù)器軟件、網(wǎng)絡(luò)爬蟲。第三方庫Twisted支持異步網(wǎng)絡(luò)編程和多數(shù)標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議（包含客戶端和服務(wù)器），并且提供了多種工具，被廣泛用于編寫高性能的服務(wù)器軟件。

游戲

很多游戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用Python或者Lua編寫游戲的邏輯、服務(wù)器。相較于Python，Lua的功能更簡單、體積更小；而Python則支持更多的特性和數(shù)據(jù)類型。

構(gòu)思實現(xiàn)，產(chǎn)品早期原型和迭代

YouTube、Google、Yahoo！、NASA都在內(nèi)部大量地使用Python。

操作系統(tǒng)管理、自動化運維開發(fā)

很多操作系統(tǒng)中，Python 是標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)組件，大多數(shù) Linux 發(fā)行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運行 Python。

有一些 Linux 發(fā)行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等。

知識點擴展：

python的就業(yè)方向

1.常規(guī)軟件開發(fā)

Python支持函數(shù)式編程和OOP面向?qū)ο缶幊蹋軌虺袚?dān)任何種類軟件的開發(fā)工作，因此常規(guī)的軟件開發(fā)、腳本編寫、網(wǎng)絡(luò)編程等都屬于標(biāo)配能力。

現(xiàn)在，Python開發(fā)工程師的平均薪資已經(jīng)達到月薪2萬元以上，絕對是值得選擇的方向。

2.科學(xué)計算

隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發(fā)，Python越來越適合于做科學(xué)計算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。

和科學(xué)計算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設(shè)計語言，比Matlab所采用的腳本語言的應(yīng)用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。

雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發(fā)之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。

3.自動化運維

這幾乎是Python應(yīng)用的自留地，作為運維工程師選的編程語言，Python在自動化運維方面已經(jīng)深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。

由于自動化運維工程師屬于稀缺崗位，所以一般薪資都能達到15000元以上，有5年經(jīng)驗的工程師，年薪30萬以上還是很容易的。

4.云計算

開源云計算解決方案OpenStack就是基于Python開發(fā)的，搞云計算的同學(xué)都懂的。

5.web開發(fā)

基于Python的Web開發(fā)框架不要太多，比如耳熟能詳?shù)腄jango，還有Tornado，F(xiàn)lask。其中的Python+Django架構(gòu)，應(yīng)用范圍非常廣，開發(fā)速度非常快，學(xué)習(xí)門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務(wù)。

6.網(wǎng)絡(luò)爬蟲

也稱網(wǎng)絡(luò)蜘蛛，是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)的核心工具。沒有網(wǎng)絡(luò)爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯(lián)網(wǎng)上爬取免費的數(shù)據(jù)，那些大數(shù)據(jù)相關(guān)的公司恐怕要少四分之三。

能夠編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應(yīng)用非常廣泛。

爬蟲工程師的薪資同樣在20000元以上，是值得選擇學(xué)習(xí)的方向。

7.數(shù)據(jù)分析

在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合科學(xué)計算、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行清洗、去重、規(guī)格化和針對性的分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主流語言之一。

由于大數(shù)據(jù)的崛起，對于數(shù)據(jù)分析人才的需求也是水漲船高。因為幾乎所有行業(yè)和公司都會用到數(shù)據(jù)分析，所以數(shù)據(jù)分析的招聘崗位也特別多，并且超過20K月薪的從業(yè)者超過16.7%，是一個值得投入的方向。

8.人工智能

Python在人工智能大范疇領(lǐng)域內(nèi)的機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應(yīng)用。

人工智能這個方向不用說了，人工智能是我們未來的國家戰(zhàn)略，在達內(nèi)學(xué)員中，相關(guān)人工智能就業(yè)的同學(xué)，薪資一般都超過16000元以上，并且全部進入了大型企業(yè)，未來發(fā)展可期。

以上是python主要用來做什么的的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道！

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