一、互聯(lián)網(wǎng)的衰退讓人工智能成為新的風口

創(chuàng)新互聯(lián)建站堅持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務(wù)領(lǐng)域包括：成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù)，滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時代的紹興網(wǎng)站設(shè)計、移動媒體設(shè)計的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴！

第一，互聯(lián)網(wǎng)流量紅利基本已經(jīng)消失。

PC和移動互聯(lián)網(wǎng)的紅利早已消失，手機出貨量每年都在下降。手機、無線方面的流量基本走平了，但是中國已經(jīng)連續(xù)幾年手機出貨量維持在四億臺，意味著你多賣一臺別人就少賣一臺。

現(xiàn)在這個階段，流量的大趨勢基本上定了，大家都知道手機首屏基本就這幾個APP：微信、QQ、淘寶、頭條、郵件、日歷。在現(xiàn)在新的流量紅利已經(jīng)比較干涸的情況下，再在這個領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)其實不是很明智。

舉個例子，PC互聯(lián)網(wǎng)最后一個獨角獸公司是哪家？知乎。

知乎2011年正式上線運營，到今天這已經(jīng)是最晚的一個PC獨角獸。

2011年P(guān)C互聯(lián)網(wǎng)競爭的激烈程度跟2015年移動互聯(lián)網(wǎng)競爭的程度類似。

2015年的移動互聯(lián)網(wǎng)的總?cè)藬?shù)和總的競爭激烈程度其實已經(jīng)超過了2011年的PC領(lǐng)域，那就意味著在2015年之后，移動互聯(lián)網(wǎng)可能很難再做。

第二，互聯(lián)網(wǎng)給用戶帶來的的價值是解決信息不對稱和連接的問題。

電商解決了這兩個問題：

信息不對稱。

你怎么知道我賣的東西都是真貨還是假貨？怎么知道我的售后服務(wù)好不好？淘寶用鉆石皇冠把問題給解決了。

信息連接的問題。

有這么多買家這么多賣家，當然需要一個平臺把大家都集中在一起，這個是“互聯(lián)網(wǎng)+”集中解決的問題。

對于很多比較傳統(tǒng)的行業(yè)，信息和連接并不是痛點。

拿醫(yī)療舉例，中國三甲醫(yī)院的大夫就那么多，你把全國13億人民都和這些大夫連接上了也沒用，因為一個醫(yī)生一天還是只能看那么多病人?；ヂ?lián)網(wǎng)并沒有提高醫(yī)生看診的效率，幫助是很有限的。

第三，人工智能能夠大幅提高生產(chǎn)力。

現(xiàn)在AI看片非?；?，很多基層醫(yī)院打出來的CT和X光片，通過AI能解決很多問題。

也包括滴滴打車，互聯(lián)網(wǎng)解決了打車難的問題，但是沒解決打車價格的問題。事實上，補貼去掉之后，大家都發(fā)現(xiàn)了滴滴一點都不便宜，道理很簡單不管是專車還是出租車，還是需要由人來開，人工成本降不下來，就不可能便宜。

不知道大家有沒有體會到一個問題，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)對傳統(tǒng)行業(yè)中餐飲行業(yè)的改造其實是非常皮毛的，無非就是搞個折扣券把它預(yù)定一下，好像僅此而已。

餐飲行業(yè)真正需要解決的是大廚能不能被替代的問題，在這塊互聯(lián)網(wǎng)根本幫不上忙。

所以，未來人工智能對于各行各業(yè)的改造力度會遠遠超過互聯(lián)網(wǎng)。

比如醫(yī)療行業(yè)，很多基層醫(yī)院水平不高，那未來完全可以通過人工智能來輔助醫(yī)生讀CT、X光等醫(yī)療影像。像今年，IBM Watson對皮膚黑色素瘤的診斷，準確率已提高至97%，遠遠超過了人類專家75%-84%的平均水平。

未來，人工智能無論是在無人車、機器人、醫(yī)療、金融、教育還是其他領(lǐng)域，都將爆發(fā)巨大的社會效益，這點毋庸置疑。

二、人工智能應(yīng)用廣泛

1、自然語言生成

自然語言生成是人工智能的分支，研究如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本，用于客戶服務(wù)、報告生成以及市場概述。

2、語音識別

Siri就是一個典型的例子。

目前，通過語音應(yīng)答交互系統(tǒng)和移動應(yīng)用程序?qū)θ祟愓Z言進行轉(zhuǎn)錄的系統(tǒng)已多達數(shù)十萬。

3、虛擬助理

虛擬助理是一種能與人類進行交互的計算機代理或程序，其中以聊天機器人最為著名。虛擬助理多用于客戶服務(wù)和支持，并可以作為智能家居的管理者。

4、機器學習平臺

機器學習是計算機科學和人工智能技術(shù)的分支，它能提升計算機的學習能力。

通過提供算法、API(應(yīng)用程序接口)、開發(fā)和訓(xùn)練工具包、數(shù)據(jù)、以及計算能力來設(shè)計、培訓(xùn)和部署模型到應(yīng)用程序、流程和其他機器，廣受企業(yè)青睞，用以解決預(yù)測和分類任務(wù)。

Adext是世界上第一個也是唯一的觀眾管理工具，它將人工智能和機器學習應(yīng)用于數(shù)字廣告，以期將廣告精準的投放給最符合產(chǎn)品定位的受眾。

5、人工智能硬件優(yōu)化

用于運行面向人工智能的計算任務(wù)，是經(jīng)過專門設(shè)計和架構(gòu)的GPU(圖形處理單元)和CPU(中央處理單元)。

即將推出的基于人工智能優(yōu)化的硅芯片，將直接嵌入到你的便攜設(shè)備以及生活各處。

6、決策管理

智能機器能夠向AI系統(tǒng)引入規(guī)則及邏輯，因此你可以利用它們進行初始化設(shè)置/訓(xùn)練，以及持續(xù)的維護和優(yōu)化。

決策管理在多類企業(yè)應(yīng)用中得以實現(xiàn)，它能協(xié)助或者進行自動決策，實現(xiàn)企業(yè)收益化。

7、深度學習平臺

深度學習平臺是機器學習的一種特殊形式，它包含多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠模擬人類大腦，處理數(shù)據(jù)并創(chuàng)建決策模式。目前主要被用于基于大數(shù)據(jù)集的模式識別和分類。

8、生物信息

這項技術(shù)能夠識別、測量、分析人類行為以及身體的物理結(jié)構(gòu)和形態(tài)。

它能賦予人類和機器之間更多的自然交互能力，包括但不僅限于圖像、觸控識別和身體語言識別，目前被廣泛用于市場研究領(lǐng)域。

9、機器處理自動化

機器處理自動化使用腳本和其它方法實現(xiàn)人類操作的自動化，以支持更高效的商業(yè)流程。

目前被用于人力成本高昂或效率較低的任務(wù)和流程。

機器處理自動化能將人類的才能化的展示出來，并且讓職工更加具有創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性，對公司的發(fā)展至關(guān)重要。

10、文本分析和自然語言處理

文本分析和自然語言處理利用統(tǒng)計和機器學習方法理解句子的結(jié)構(gòu)、含義、情緒和意圖，廣泛應(yīng)用于欺詐探測和信息安全等領(lǐng)域，同時還可用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘。

11、數(shù)字孿生/AI建模

數(shù)字孿生是一種軟件架構(gòu)，搭建起物理系統(tǒng)和數(shù)字世界的橋梁。

通用電氣公司(General Electric，GE)宣布將成立一家人工智能公司，用于對飛機引擎、機車、燃氣輪機的監(jiān)控、以及故障預(yù)測。該公司的數(shù)字孿生僅幾行代碼，即便是最復(fù)雜的版本看上去也就像三維計算機輔助設(shè)計圖紙，充滿了交互式圖表和數(shù)據(jù)點。

12、網(wǎng)絡(luò)防御

網(wǎng)絡(luò)防御是一種計算機網(wǎng)絡(luò)防御機制，專注于預(yù)防、檢測以及在基礎(chǔ)設(shè)施和信息在受到攻擊和威脅時進行及時響應(yīng)。

人工智能和機器學習將網(wǎng)絡(luò)防御帶入了新的發(fā)展階段：在2017年，共檢測出20億次的入侵記錄，其中76%的入侵是意外發(fā)生的，69%是身份丟失造成的。

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent neural networks，RNN)能夠處理輸入序列，與機器學習技術(shù)相結(jié)合創(chuàng)建出監(jiān)督學習技術(shù)，能夠發(fā)現(xiàn)可疑目標，并檢測出高達85%的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

Darktrace和Cylance等初創(chuàng)公司高度重視人工智能結(jié)合網(wǎng)絡(luò)防御領(lǐng)域的工作。Darktrace將行為分析與高等數(shù)學相結(jié)合，自動檢測組織內(nèi)部的異常行為，Cylance應(yīng)用人工智能算法來阻止惡意軟件的入侵并減輕攻擊造成的損害。另一家致力于網(wǎng)絡(luò)防御的公司，Deep Instinct，被看作是“最具破壞性的初創(chuàng)公司”，該公司旨在保護企業(yè)的端點、服務(wù)器和移動設(shè)備。

13、合規(guī)

合規(guī)是指一個人或者一家公司的經(jīng)營活動與公認管理、法規(guī)、規(guī)章、標準或合同條款相一致。

將人工智能應(yīng)用于合規(guī)工作中已屢見不鮮,自然語言處理技術(shù)能夠掃描文本并且將其模式與關(guān)鍵字相匹配，以識別與公司有關(guān)的變動。

具有預(yù)測分析功能和場景構(gòu)建器的資本壓力測試技術(shù)能夠幫助公司遵守監(jiān)管資本要求。此外，深度學習的使用，能有效減少被標記為潛在洗錢活動的交易數(shù)量。

14、知識工作輔助

雖然許多人都很擔心AI是否會完全取代人類工作，但別忘了，AI科技能夠在很大程度上幫助人們出色的完成自己的工作，特別是在知識工作領(lǐng)域。

知識工作的自動化已被列為第二大最具破壞性的新興技術(shù)。在大量依靠知識工作者的醫(yī)療和法律領(lǐng)域，從業(yè)者們將逐漸使用AI技術(shù)作為診斷工具。

15、內(nèi)容創(chuàng)作

內(nèi)容創(chuàng)作包括人們對網(wǎng)絡(luò)世界輸入的任何材料，如視頻、廣告、博客、白皮書、信息圖表以及其它視覺或者書面材料。

哥倫比亞廣播公司等團隊已使用了AI技術(shù)進行內(nèi)容生成；Wibbitz的SaaS平臺可以通過人工智能視頻產(chǎn)品把文字內(nèi)容轉(zhuǎn)化為視頻內(nèi)容；自動透視公司研發(fā)的Wordsmith，在獲取數(shù)據(jù)后利用自然語言處理技術(shù)進行新聞寫作。

16、P2P網(wǎng)絡(luò)

P2P網(wǎng)絡(luò)是指網(wǎng)絡(luò)的參與者共享他們所擁有的一部分硬件資源，這些共享資源通過網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù)和內(nèi)容，能被其它P2P節(jié)點直接訪問而無需經(jīng)過中間實體。

Bet Capital LLC的首席執(zhí)行長本哈特曼在接受《創(chuàng)業(yè)者》雜志采訪時表示，P2P網(wǎng)絡(luò)也被用于貨幣加密，甚至能夠通過收集和分析大量數(shù)據(jù)來解決一些世界上最具挑戰(zhàn)性的問題。

普瑞斯是一家旨在利用P2P網(wǎng)絡(luò)和人工智能讓搜索引擎更加通俗易懂的公司，以加密貨幣為獎勵，讓參與者們借出他們電腦的計算能力。相應(yīng)地，該公司許諾會建立一個更加透明的搜索引擎平臺。

17、情緒識別

情緒識別可以通過高級圖像處理或音頻數(shù)據(jù)處理來“讀取”人類臉上的表情。目前，我們已經(jīng)能夠捕捉“微表情”，識別肢體語言暗示，以及分析含有情緒的語音語調(diào)。

執(zhí)法人員在審訊過程中使用這項技術(shù)能夠獲取更多的信息，這項技術(shù)也被廣泛運用于市場營銷。

18、圖像識別

圖像識別是指在數(shù)字圖像或者視頻中識別和檢測出物體或特征的過程，人工智能技術(shù)在該領(lǐng)域具有獨特的優(yōu)勢。

人工智能可以在社交媒體平臺上搜索照片，并將其與大量數(shù)據(jù)集進行比較，從而找出與之最為相關(guān)的內(nèi)容。

圖像識別技術(shù)能用于車牌識別、疾病檢測、客戶意見分析以及身份驗證等。

19、智能營銷

到目前為止，市場部門已經(jīng)從人工智能中獲益良多，業(yè)界對人工智能的信任是有充分理由的。55%的營銷人員確信人工智能在他們的領(lǐng)域會比社交媒體有更大的影響力。

智能營銷能夠提升公司的參與度和效率，對客戶進行細分、集成客戶數(shù)據(jù)和管理活動，并簡化重復(fù)任務(wù)，讓決策者們有更多的時間專注戰(zhàn)略制定。

新聞標題：為什么需要發(fā)展人工智能？
文章源于：http://www.rwnh.cn/article42/cgpcec.html

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