本文小編為大家詳細介紹“Python第三方庫管理Pip和Conda怎么用”，內(nèi)容詳細，步驟清晰，細節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“Python第三方庫管理Pip和Conda怎么用”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學(xué)習(xí)新知識吧。

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1、Anaconda安裝

Windows下傻瓜式安裝，exe一步一步執(zhí)行即可

進入到下載目錄，然后bash命令，如：

bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

然后一直按提示操作即可。 

打開.bashrc文件：

vi ~/.bashrc

在.bashrc文件里面輸入anconda的bin目錄路徑，如：

 export PATH="/home/xxx/anaconda3/bin:$PATH"

配置了環(huán)境變量并不會生效，需要刷新才會生效。

source ~/.bashrc

查看anconda版本，驗證是否安裝成功。

conda --version

結(jié)果如下圖所示： 

2、conda的常用命令操作

# 創(chuàng)建一個名為python34的環(huán)境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）conda create --name python34 pythnotallow=3.4
# 安裝好后，使用activate激活某個環(huán)境activate python34 # for Windowssource activate python34 # for Linux & Mac# 激活后，會發(fā)現(xiàn)terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統(tǒng)做的事情就是把默認2.7環(huán)境從PATH中去除，再把3.4對應(yīng)的命令加入PATH
# 此時，再次輸入python --version# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統(tǒng)已經(jīng)切換到了3.4的環(huán)境
# 如果想返回默認的python 2.7環(huán)境，運行deactivate python34 # for Windowssource deactivate python34 # for Linux & Mac
# 刪除一個已有的環(huán)境conda remove --name python34 --all

3、使用conda管理包

# 安裝scipyconda install scipy# conda會從從遠程搜索scipy的相關(guān)信息和依賴項目，對于python 3.4，conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫）# 查看已經(jīng)安裝的packagesconda list# 最新版的conda是從site-packages文件夾中搜索已經(jīng)安裝的包，不依賴于pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包# 查看當(dāng)前環(huán)境下已安裝的包conda list# 查看某個指定環(huán)境的已安裝包conda list -n python34# 查找package信息conda search numpy# 安裝packageconda install -n python34 numpy# 如果不用-n指定環(huán)境名稱，則被安裝在當(dāng)前活躍環(huán)境# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝# 更新packageconda update -n python34 numpy# 刪除packageconda remove -n python34 numpy# 更新conda，保持conda最新conda update conda# 更新anacondaconda update anaconda# 更新pythonconda update python# 假設(shè)當(dāng)前環(huán)境是python 3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的當(dāng)前最新版本

注意：在以上的使用過程中你會發(fā)現(xiàn)使用conda下載包的速度非常的慢，因為使用的是國外的服務(wù)器，所以這里要設(shè)置為國內(nèi)的鏡像。使用下面的配置命令即可：

4、配置第三方庫下載源

windows下
在清華源和中科大源之間自行選擇

1 添加清華源
命令行中直接使用以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# 設(shè)置搜索時顯示通道地址conda config --set show_channel_urls yes

2 添加中科大源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/conda config --set show_channel_urls yes

Linux下
將以上配置文件寫在~/.condarc中 

vim ~/.condarc
channels:  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  - defaultsshow_channel_urls: true

5、pycharm中使用anaconda這里講下在pycharm上anaconda的配置：

在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add local 里面添加Anaconda python.exe. 應(yīng)用之后就可以調(diào)用各種Anaconda的庫啦，如果下載了其他版本的python，將envs中的python.exe也添加到Project Interpreter 中，在需要的時候進行切換就可以了
如下面的圖片所示：

6、pip和conda批量導(dǎo)出、安裝第三方依賴庫(requirements.txt)

pip批量導(dǎo)出包含環(huán)境中所有組件的requirements.txt文件

pip freeze > requirements.txt

pip批量安裝requirements.txt文件中包含的組件依賴

pip install -r requirements.txt

conda批量導(dǎo)出包含環(huán)境中所有組件的requirements.txt文件

conda list -e > requirements.txt

conda批量安裝requirements.txt文件中包含的組件依賴

conda install --yes --file requirements.txt

讀到這里，這篇“Python第三方庫管理Pip和Conda怎么用”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領(lǐng)會，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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