小編這次要給大家分享的是如何實(shí)現(xiàn)Redis分布式鎖和解決超時問題,文章內(nèi)容豐富,感興趣的小伙伴可以來了解一下,希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。
一 前言
redis在分布式應(yīng)用十分廣泛,本篇文章也是互聯(lián)網(wǎng)面試的重點(diǎn)內(nèi)容,讀者至少需要知道為什么需要分布式鎖,分布式鎖的實(shí)現(xiàn)原理,分布式鎖的應(yīng)用場景,在使用分布式鎖時遇到哪些問題?你是如何解決的,如果讀者能掌握以上問題,那么關(guān)于這道面試題,你也就基本過關(guān)了;
二 分布式鎖的產(chǎn)生背景
分布式鎖對應(yīng)的是多個應(yīng)用,每個應(yīng)用中都可能會處理相同的數(shù)據(jù),如果多個應(yīng)用對用一個操作進(jìn)行了重復(fù)操作,就會出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致,數(shù)據(jù)重復(fù)問題,于是分布式鎖應(yīng)用而生,通常你可以理解為多線程中的synchronized
三 分布式鎖的應(yīng)用場景
多臺機(jī)器都能執(zhí)行某個任務(wù),如果限制任務(wù)每次只能被一臺機(jī)器執(zhí)行,不能重復(fù)執(zhí)行,就可以用分布式鎖來做標(biāo)記秒殺場景,要求并發(fā)量很高,那么同一件商品只能被一個用戶搶到,就可以使用分布式鎖實(shí)現(xiàn)比較敏感的數(shù)據(jù)比如金額修改,同一時間只能有一個人操作,如果2個人同時修改金額,一個加一個減金額,為了防止同時操作造成數(shù)據(jù)不一致,就可以使用分布式鎖實(shí)現(xiàn)
四 分布式鎖的實(shí)現(xiàn)
4.1 分布式鎖的實(shí)現(xiàn)方式
4.2 分布式鎖使用原理
每個應(yīng)用對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行操作時都需要向獲取一個鎖,持有鎖的應(yīng)用才能對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作,保證在同一時間內(nèi)只有一臺應(yīng)用能對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作;
4.3 分布式鎖實(shí)現(xiàn)過程
基本實(shí)現(xiàn)思路:
redis分布式實(shí)現(xiàn)是基于 命令setnx key value , 其意指 若該鍵不存在則創(chuàng)建鍵,這就保證了redis中只有一個該鍵,故應(yīng)用誰先獲得該鍵,誰就拿到了鎖的權(quán)限;然后業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行完畢則需要使用 del key 刪除鍵,表示釋放鎖;
出現(xiàn)了問題:
如果一臺業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行完畢,程序出現(xiàn)異常,則鎖會一直存在,沒有得到釋放,其它應(yīng)用就會無法獲得鎖,此時就會造成死鎖問題;
改進(jìn)方式:
拿到鎖之后,給鎖加上一個過期時間,也就是 expire key seconds 指令;此時避免了死鎖問題,但是由于業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行的時間不同,過期的時間設(shè)置也是一個問題,故通常分布式鎖不能應(yīng)用于業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行較長的程序;
出現(xiàn)問題:
由于redis 每條指令都是原子性操作,但由于setnx 和 expire 是2 條指令,如果在執(zhí)行setnx后程序出現(xiàn)問題expire指令未得到執(zhí)行就會造成死鎖問題;
解決問題:
redis2.8版本之后引入了指令 set key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] ,該指令可以同時執(zhí)行 setnx 和 expire ,于是解決了死鎖問題;
參數(shù)列表解釋
使用jedis客戶端實(shí)現(xiàn)分布式鎖方式
public boolean lock(Jedis jedis,String key,String val,int expireTime){ String lock = jedis.set(key, val, "NX", "PX", expireTime); return "OK".equals(lock); }
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