Android不規(guī)則封閉區(qū)域填充色彩的實(shí)例代碼
一、概述
創(chuàng)新互聯(lián)聯(lián)系熱線：18982081108，為您提供成都網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)頁設(shè)計(jì)及定制高端網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)頁制作領(lǐng)域十年，包括圍欄護(hù)欄等多個方面擁有多年設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，選擇創(chuàng)新互聯(lián)，為企業(yè)錦上添花。
在上一篇的敘述中，我們通過圖層的方式完成了圖片顏色的填充（詳情請戳：Android不規(guī)則圖像填充顏色小游戲），不過在著色游戲中更多的還是基于邊界的圖像的填充。本篇博客將詳細(xì)描述。
圖像的填充有2種經(jīng)典算法。
一種是種子填充法。
種子填充法理論上能夠填充任意區(qū)域和圖形,但是這種算法存在大量的反復(fù)入棧和大規(guī)模的遞歸,降低了填充效率。
另一種是掃描線填充法。
注意：實(shí)際上圖像填充的算法還是很多的，有興趣可以去Google學(xué)術(shù)上去搜一搜。
ok，下面先看看今天的效果圖：
ok，可以看到這樣的顏色填充比上一篇的基于層的在素材的準(zhǔn)備上要easy 很多~~~
二、原理分析
首先我們簡述下原理，我們在點(diǎn)擊的時候拿到點(diǎn)擊點(diǎn)的”顏色”，然后按照我們選擇的算法進(jìn)行填色即可。
算法1：種子填充法，四聯(lián)通/八聯(lián)通
算法簡介：假設(shè)要將某個區(qū)域填充成紅色。
從用戶點(diǎn)擊點(diǎn)的像素開始，上下左右（八聯(lián)通還有左上，左下，右上，右下）去判斷顏色，如果四個方向上的顏色與當(dāng)前點(diǎn)擊點(diǎn)的像素一致，則改變顏色至目標(biāo)色。然后繼續(xù)上述這個過程。
ok，可以看到這是一個遞歸的過程，1個點(diǎn)到4個，4個到16個不斷的去延伸。如果按照這種算法，你會寫出類似這樣的代碼：
/**
* @param pixels 像素?cái)?shù)組
* @param w 寬度
* @param h 高度
* @param pixel 當(dāng)前點(diǎn)的顏色
* @param newColor 填充色
* @param i 橫坐標(biāo)
* @param j 縱坐標(biāo)
*/
private void fillColor01(int[] pixels, int w, int h, int pixel, int newColor, int i, int j)
{
int index = j * w + i;
if (pixels[index] != pixel || i >= w || i < 0 || j < 0 || j >= h)
return;
pixels[index] = newColor;
//上
fillColor01(pixels, w, h, pixel, newColor, i, j - 1);
//右
fillColor01(pixels, w, h, pixel, newColor, i + 1, j);
//下
fillColor01(pixels, w, h, pixel, newColor, i, j + 1);
//左
fillColor01(pixels, w, h, pixel, newColor, i - 1, j);
}
代碼很簡單，但是如果你去運(yùn)行，會發(fā)生StackOverflowException異常，這個異常主要是因?yàn)榇罅康倪f歸造成的。雖然簡單，但是在移動設(shè)備上使用該方法不行。
于是，我就想，這個方法不是遞歸深度過多么，那么我可以使用一個Stack去存像素點(diǎn)，減少遞歸的深度和次數(shù)，于是我把代碼改成如下的方式：
/**
* @param pixels 像素?cái)?shù)組
* @param w 寬度
* @param h 高度
* @param pixel 當(dāng)前點(diǎn)的顏色
* @param newColor 填充色
* @param i 橫坐標(biāo)
* @param j 縱坐標(biāo)
*/
private void fillColor(int[] pixels, int w, int h, int pixel, int newColor, int i, int j)
{
mStacks.push(new Point(i, j));
while (!mStacks.isEmpty())
{
Point seed = mStacks.pop();
Log.e("TAG", "seed = " + seed.x + " , seed = " + seed.y);
int index = seed.y * w + seed.x;
pixels[index] = newColor;
if (seed.y > 0)
{
int top = index - w;
if (pixels[top] == pixel)
{
mStacks.push(new Point(seed.x, seed.y - 1));
}
}
if (seed.y < h - 1)
{
int bottom = index + w;
if (pixels[bottom] == pixel)
{
mStacks.push(new Point(seed.x, seed.y + 1));
}
}
if (seed.x > 0)
{
int left = index - 1;
if (pixels[left] == pixel)
{
mStacks.push(new Point(seed.x - 1, seed.y));
}
}
if (seed.x < w - 1)
{
int right = index + 1;
if (pixels[right] == pixel)
{
mStacks.push(new Point(seed.x + 1, seed.y));
}
}
}
}
方法的思想也比較簡單，將當(dāng)前像素點(diǎn)入棧，然后出棧著色，接下來分別判斷四個方向的，如果符合條件也進(jìn)行入棧（只要棧不為空持續(xù)運(yùn)行）。ok，這個方法我也嘗試跑了下，恩，這次不會報錯了，但是速度特別的慢~~~~慢得我是不可接受的。（有興趣可以嘗試，記得如果ANR，點(diǎn)擊等待）。
這樣來看，第一種算法，我們是不考慮了，沒有辦法使用，主要原因是假設(shè)對于矩形同色區(qū)域，都是需要填充的，而算法一依然是各種入棧。于是考慮第二種算法
掃描線填充法
算法思想[4]：
初始化一個空的棧用于存放種子點(diǎn)，將種子點(diǎn)(x, y)入棧；
判斷棧是否為空，如果棧為空則結(jié)束算法，否則取出棧頂元素作為當(dāng)前掃描線的種子點(diǎn)(x, y)，y是當(dāng)前的掃描線；
從種子點(diǎn)(x, y)出發(fā)，沿當(dāng)前掃描線向左、右兩個方向填充，直到邊界。分別標(biāo)記區(qū)段的左、右端點(diǎn)坐標(biāo)為xLeft和xRight；
分別檢查與當(dāng)前掃描線相鄰的y - 1和y + 1兩條掃描線在區(qū)間[xLeft, xRight]中的像素，從xRight開始向xLeft方向搜索，假設(shè)掃描的區(qū)間為AAABAAC（A為種子點(diǎn)顏色），那么將B和C前面的A作為種子點(diǎn)壓入棧中，然后返回第（2）步；
上述參考自參考文獻(xiàn)[4]，做了些修改，文章[4]中描述算法，測試有一點(diǎn)問題，所以做了修改.
可以看到該算法，基本上是一行一行著色的，這樣的話在大塊需要著色區(qū)域的效率比算法一要高很多。
ok，關(guān)于算法的步驟大家目前覺得模糊，一會可以參照我們的代碼。選定了算法以后，接下來就開始編碼了。
三、編碼實(shí)現(xiàn)
我們代碼中引入了一個邊界顏色，如果設(shè)置的話，著色的邊界參考為該邊界顏色，否則會只要與種子顏色不一致為邊界。
（一）構(gòu)造方法與測量
public class ColourImageView extends ImageView
{
private Bitmap mBitmap;
/**
* 邊界的顏色
*/
private int mBorderColor = -1;
private boolean hasBorderColor = false;
private Stack<Point> mStacks = new Stack<Point>();
public ColourImageView(Context context, AttributeSet attrs)
{
super(context, attrs);
TypedArray ta = context.obtainStyledAttributes(attrs, R.styleable.ColourImageView);
mBorderColor = ta.getColor(R.styleable.ColourImageView_border_color, -1);
hasBorderColor = (mBorderColor != -1);
L.e("hasBorderColor = " + hasBorderColor + " , mBorderColor = " + mBorderColor);
ta.recycle();
}
@Override
protected void onMeasure(int widthMeasureSpec, int heightMeasureSpec)
{
super.onMeasure(widthMeasureSpec, heightMeasureSpec);
int viewWidth = getMeasuredWidth();
int viewHeight = getMeasuredHeight();
//以寬度為標(biāo)準(zhǔn)，等比例縮放view的高度
setMeasuredDimension(viewWidth,
getDrawable().getIntrinsicHeight() * viewWidth / getDrawable().getIntrinsicWidth());
L.e("view's width = " + getMeasuredWidth() + " , view's height = " + getMeasuredHeight());
//根據(jù)drawable，去得到一個和view一樣大小的bitmap
BitmapDrawable drawable = (BitmapDrawable) getDrawable();
Bitmap bm = drawable.getBitmap();
mBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(bm, getMeasuredWidth(), getMeasuredHeight(), false);
}
可以看到我們選擇的是繼承ImageView，這樣只需要將圖片設(shè)為src即可。
構(gòu)造方法中獲取我們的自定義邊界顏色，當(dāng)然可以不設(shè)置~~
重寫測量的目的是為了獲取一個和View一樣大小的Bitmap便于我們操作。
接下來就是點(diǎn)擊啦~
（二）onTouchEvent
@Override
public boolean onTouchEvent(MotionEvent event)
{
final int x = (int) event.getX();
final int y = (int) event.getY();
if (event.getAction() == MotionEvent.ACTION_DOWN)
{
//填色
fillColorToSameArea(x, y);
}
return super.onTouchEvent(event);
}
/**
* 根據(jù)x,y獲得改點(diǎn)顏色，進(jìn)行填充
*
* @param x
* @param y
*/
private void fillColorToSameArea(int x, int y)
{
Bitmap bm = mBitmap;
int pixel = bm.getPixel(x, y);
if (pixel == Color.TRANSPARENT || (hasBorderColor && mBorderColor == pixel))
{
return;
}
int newColor = randomColor();
int w = bm.getWidth();
int h = bm.getHeight();
//拿到該bitmap的顏色數(shù)組
int[] pixels = new int[w * h];
bm.getPixels(pixels, 0, w, 0, 0, w, h);
//填色
fillColor(pixels, w, h, pixel, newColor, x, y);
//重新設(shè)置bitmap
bm.setPixels(pixels, 0, w, 0, 0, w, h);
setImageDrawable(new BitmapDrawable(bm));
}
可以看到，我們在onTouchEvent中獲取(x,y)，然后拿到改點(diǎn)坐標(biāo)：
獲得點(diǎn)擊點(diǎn)顏色，獲得整個bitmap的像素?cái)?shù)組
改變這個數(shù)組中的顏色
然后重新設(shè)置給bitmap，重新設(shè)置給ImageView
重點(diǎn)就是通過fillColor去改變數(shù)組中的顏色
/**
* @param pixels 像素?cái)?shù)組
* @param w 寬度
* @param h 高度
* @param pixel 當(dāng)前點(diǎn)的顏色
* @param newColor 填充色
* @param i 橫坐標(biāo)
* @param j 縱坐標(biāo)
*/
private void fillColor(int[] pixels, int w, int h, int pixel, int newColor, int i, int j)
{
//步驟1：將種子點(diǎn)(x, y)入棧；
mStacks.push(new Point(i, j));
//步驟2：判斷棧是否為空，
// 如果棧為空則結(jié)束算法，否則取出棧頂元素作為當(dāng)前掃描線的種子點(diǎn)(x, y)，
// y是當(dāng)前的掃描線；
while (!mStacks.isEmpty())
{
/**
* 步驟3：從種子點(diǎn)(x, y)出發(fā)，沿當(dāng)前掃描線向左、右兩個方向填充，
* 直到邊界。分別標(biāo)記區(qū)段的左、右端點(diǎn)坐標(biāo)為xLeft和xRight；
*/
Point seed = mStacks.pop();
//L.e("seed = " + seed.x + " , seed = " + seed.y);
int count = fillLineLeft(pixels, pixel, w, h, newColor, seed.x, seed.y);
int left = seed.x - count + 1;
count = fillLineRight(pixels, pixel, w, h, newColor, seed.x + 1, seed.y);
int right = seed.x + count;
/**
* 步驟4：
* 分別檢查與當(dāng)前掃描線相鄰的y - 1和y + 1兩條掃描線在區(qū)間[xLeft, xRight]中的像素，
* 從xRight開始向xLeft方向搜索，假設(shè)掃描的區(qū)間為AAABAAC（A為種子點(diǎn)顏色），
* 那么將B和C前面的A作為種子點(diǎn)壓入棧中，然后返回第（2）步；
*/
//從y-1找種子
if (seed.y - 1 >= 0)
findSeedInNewLine(pixels, pixel, w, h, seed.y - 1, left, right);
//從y+1找種子
if (seed.y + 1 < h)
findSeedInNewLine(pixels, pixel, w, h, seed.y + 1, left, right);
}
}
可以看到我已經(jīng)很清楚的將該算法的四個步驟標(biāo)識到該方法中。好了，最后就是一些依賴的細(xì)節(jié)上的方法：
/**
* 在新行找種子節(jié)點(diǎn)
*
* @param pixels
* @param pixel
* @param w
* @param h
* @param i
* @param left
* @param right
*/
private void findSeedInNewLine(int[] pixels, int pixel, int w, int h, int i, int left, int right)
{
/**
* 獲得該行的開始索引
*/
int begin = i * w + left;
/**
* 獲得該行的結(jié)束索引
*/
int end = i * w + right;
boolean hasSeed = false;
int rx = -1, ry = -1;
ry = i;
/**
* 從end到begin，找到種子節(jié)點(diǎn)入棧（AAABAAAB，則B前的A為種子節(jié)點(diǎn)）
*/
while (end >= begin)
{
if (pixels[end] == pixel)
{
if (!hasSeed)
{
rx = end % w;
mStacks.push(new Point(rx, ry));
hasSeed = true;
}
} else
{
hasSeed = false;
}
end--;
}
}
/**
* 往右填色，返回填充的個數(shù)
*
* @return
*/
private int fillLineRight(int[] pixels, int pixel, int w, int h, int newColor, int x, int y)
{
int count = 0;
while (x < w)
{
//拿到索引
int index = y * w + x;
if (needFillPixel(pixels, pixel, index))
{
pixels[index] = newColor;
count++;
x++;
} else
{
break;
}
}
return count;
}
/**
* 往左填色，返回填色的數(shù)量值
*
* @return
*/
private int fillLineLeft(int[] pixels, int pixel, int w, int h, int newColor, int x, int y)
{
int count = 0;
while (x >= 0)
{
//計(jì)算出索引
int index = y * w + x;
if (needFillPixel(pixels, pixel, index))
{
pixels[index] = newColor;
count++;
x--;
} else
{
break;
}
}
return count;
}
private boolean needFillPixel(int[] pixels, int pixel, int index)
{
if (hasBorderColor)
{
return pixels[index] != mBorderColor;
} else
{
return pixels[index] == pixel;
}
}
/**
* 返回一個隨機(jī)顏色
*
* @return
*/
private int randomColor()
{
Random random = new Random();
int color = Color.argb(255, random.nextInt(256), random.nextInt(256), random.nextInt(256));
return color;
}
ok，到此，代碼就介紹完畢了~~~
最后貼下布局文件~~
<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" xmlns:zhy="http://schemas.android.com/apk/res-auto" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:paddingLeft="@dimen/activity_horizontal_margin" android:paddingRight="@dimen/activity_horizontal_margin" android:paddingTop="@dimen/activity_vertical_margin" android:paddingBottom="@dimen/activity_vertical_margin" tools:context=".MainActivity"> <com.zhy.colour_app_01.ColourImageView zhy:border_color="#FF000000" android:src="@drawable/image_007" android:background="#33ff0000" android:layout_width="match_parent" android:layout_centerInParent="true" android:layout_height="match_parent"/> </RelativeLayout> <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <resources> <declare-styleable name="ColourImageView"> <attr name="border_color" format="color|reference"></attr> </declare-styleable> </resources>
參考鏈接
掃描線種子填充算法的解析
圖像處理之泛洪填充算法(Flood Fill Algorithm)
遞歸種子填充算法
掃描線種子填充算法
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對創(chuàng)新互聯(lián)的支持。
本文標(biāo)題：Android不規(guī)則封閉區(qū)域填充色彩的實(shí)例代碼
標(biāo)題路徑：http://www.rwnh.cn/article40/igicho.html
成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供移動網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站改版、小程序開發(fā)、定制開發(fā)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司、響應(yīng)式網(wǎng)站
聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)
- 谷歌為什么要關(guān)閉Google+ 2019-10-28
- 什么是Google Ads推廣（谷歌推廣）？需要做嗎？ 2023-05-05
- google seo關(guān)鍵字推廣操作技巧？ 2016-04-16
- 做Google seo優(yōu)化，內(nèi)容質(zhì)量和平臺規(guī)則孰輕孰重？ 2020-09-15
- 淺談Google Play ASO 優(yōu)化 2020-09-10
- 高質(zhì)量內(nèi)容在Google眼里是怎樣的標(biāo)準(zhǔn)？ 2016-11-07
- 企業(yè)應(yīng)該投放google adwords 還是Google AdSense? 2014-04-02
- 外貿(mào)網(wǎng)站針對Google優(yōu)化的全過程分析 2016-03-26
- Google頁面權(quán)重重要性 2016-08-17
- 谷歌相關(guān)鏈接Google Related Links內(nèi)測 2017-02-26
- 網(wǎng)站內(nèi)容排名在Google首頁需要關(guān)注的幾大因素是什么？ 2015-12-15
- 網(wǎng)站設(shè)計(jì)中如何優(yōu)化應(yīng)對Bing與google的規(guī)則 2016-11-06