創(chuàng)新互聯(lián)www.cdcxhl.cn八線動(dòng)態(tài)BGP香港云服務(wù)器提供商，新人活動(dòng)買多久送多久，劃算不套路！

創(chuàng)新互聯(lián)是一家專業(yè)從事成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)公司。作為專業(yè)網(wǎng)絡(luò)公司,創(chuàng)新互聯(lián)依托的技術(shù)實(shí)力、以及多年的網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),為您提供專業(yè)的成都網(wǎng)站建設(shè)、成都全網(wǎng)營(yíng)銷及網(wǎng)站設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)服務(wù)！

這篇文章主要介紹從python讀取sql的方法，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

從python讀取sql的方法：1、利用python內(nèi)置的open函數(shù)讀入sql文件；2、利用第三方庫(kù)pymysql中的connect函數(shù)連接mysql服務(wù)器；3、利用第三方庫(kù)pandas中的read_sql方法讀取傳入的sql文件即可。

python 直接讀取 sql 文件，達(dá)到使用 read_sql 可執(zhí)行的目的

 # sql文件夾路徑
sql_path = 'sql文件夾路徑' + '\\'
 
# sql文件名， .sql后綴的
sql_file = 'sql文件名.sql'
 
# 讀取 sql 文件文本內(nèi)容
sql = open(sql_path + sql_file, 'r', encoding = 'utf8')
sqltxt = sql.readlines()
# 此時(shí) sqltxt 為 list 類型
 
# 讀取之后關(guān)閉文件
sql.close()
 
# list 轉(zhuǎn) str
sql = "".join(sqltxt)
 
import pandas as pd
import pymysql
con = pymysql.connect(host = "機(jī)器", 
                      user = "用戶名", password = '密碼', 
                      db = "數(shù)據(jù)庫(kù)名", charset='utf8')
# charset用于修正中文輸出為問(wèn)號(hào)的問(wèn)題
 
df = pd.read_sql(sql, con)
con.close()
 
#  con為數(shù)據(jù)庫(kù)連接設(shè)置，參考以下鏈接
#  https://blog.csdn.net/zyq_victory/article/details/78153404
 
# 結(jié)果就是將自己寫的 sql 提取的數(shù)據(jù)讀取為 DataFrame

以上是從python讀取sql的方法的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道！

分享標(biāo)題：從python讀取sql的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
分享鏈接：http://www.rwnh.cn/article40/igeho.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供云服務(wù)器、營(yíng)銷型網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作、微信小程序、建站公司、企業(yè)建站

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)