如何在PYTHON 中寫一個(gè)函數(shù)交換兩個(gè)變量的值

python交換兩個(gè)變量的值很簡單，a,b = b,a 就可以，寫成函數(shù)，代碼如下：

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def?jh(a,b):

return?b,a

x?=?1

y?=?2

x,y?=?jh(x,y)

print(x,y)

執(zhí)行結(jié)果如下：

如何在特定的作用域?qū)ython系統(tǒng)函數(shù)替換成自己的函數(shù)

這篇文章主要介紹了Python函數(shù)式編程指南(一)：函數(shù)式編程概述,本文講解了什么是函數(shù)式編程概述、什么是函數(shù)式編程、為什么使用函數(shù)式編程、如何辨認(rèn)函數(shù)式風(fēng)格等核心知識,需要的朋友可以參考下1pareTo(o2))相信從這個(gè)小小的例子你也能感受到強(qiáng)大的生產(chǎn)效率：)封裝控制結(jié)構(gòu)的內(nèi)置模板函數(shù)為了避開邊界效應(yīng)，函數(shù)式風(fēng)格盡量避免使用變量，而僅僅為了控制流程而定義的循環(huán)變量和流程中產(chǎn)生的臨時(shí)變量無疑是最需要避免的。假如我們需要對剛才的數(shù)集進(jìn)行過濾得到所有的正數(shù)，使用指令式風(fēng)格的代碼應(yīng)該像是這樣：代碼如下:lst2 = list()for i in range(len(lst)): #模擬經(jīng)典for循環(huán)if lst[i] 0:lst2.append(lst[i])這段代碼把從創(chuàng)建新列表、循環(huán)、取出元素、判斷、添加至新列表的整個(gè)流程完整的展示了出來，儼然把解釋器當(dāng)成了需要手把手指導(dǎo)的傻瓜。然而，“過濾”這個(gè)動(dòng)作是很常見的，為什么解釋器不能掌握過濾的流程，而我們只需要告訴它過濾規(guī)則呢?在Python里，過濾由一個(gè)名為filter的內(nèi)置函數(shù)實(shí)現(xiàn)。有了這個(gè)函數(shù)，解釋器就學(xué)會(huì)了如何“過濾”，而我們只需要把規(guī)則告訴它：代碼如下:lst2 = filter(lambda n: n 0, lst)這個(gè)函數(shù)帶來的好處不僅僅是少寫了幾行代碼這么簡單。封裝控制結(jié)構(gòu)后，代碼中就只需要描述功能而不是做法，這樣的代碼更清晰，更可讀。因?yàn)楸荛_了控制結(jié)構(gòu)的干擾，第二段代碼顯然能讓你更容易了解它的意圖。另外，因?yàn)楸荛_了索引，使得代碼中不太可能觸發(fā)下標(biāo)越界這種異常，除非你手動(dòng)制造一個(gè)。函數(shù)式編程語言通常封裝了數(shù)個(gè)類似“過濾”這樣的常見動(dòng)作作為模板函數(shù)。唯一的缺點(diǎn)是這些函數(shù)需要少量的學(xué)習(xí)成本，但這絕對不能掩蓋使用它們帶來的好處。閉包(closure)閉包是綁定了外部作用域的變量(但不是全局變量)的函數(shù)。大部分情況下外部作用域指的是外部函數(shù)。閉包包含了自身函數(shù)體和所需外部函數(shù)中的“變量名的引用”。引用變量名意味著綁定的是變量名，而不是變量實(shí)際指向的對象;如果給變量重新賦值，閉包中能訪問到的將是新的值。閉包使函數(shù)更加靈活和強(qiáng)大。即使程序運(yùn)行至離開外部函數(shù)，如果閉包仍然可見，則被綁定的變量仍然有效;每次運(yùn)行至外部函數(shù)，都會(huì)重新創(chuàng)建閉包，綁定的變量是不同的，不需要擔(dān)心在舊的閉包中綁定的變量會(huì)被新的值覆蓋?；氐絼偛胚^濾數(shù)集的例子。假設(shè)過濾條件中的 0 這個(gè)邊界值不再是固定的，而是由用戶控制。如果沒有閉包，那么代碼必須修改為：代碼如下:class greater_than_helper:def __init__(self, minval):self.minval = minvaldef is_greater_than(self, val):return val self.minvaldef my_filter(lst, minval):helper = greater_than_helper(minval)return filter(helper.is_greater_than, lst)請注意我們現(xiàn)在已經(jīng)為過濾功能編寫了一個(gè)函數(shù)my_filter。如你所見，我們需要在別的地方(此例中是類greater_than_helper)持有另一個(gè)操作數(shù)minval。如果支持閉包，因?yàn)殚]包可以直接使用外部作用域的變量，我們就不再需要greater_than_helper了：代碼如下:def my_filter(lst, minval):return filter(lambda n: n minval, lst)可見，閉包在不影響可讀性的同時(shí)也省下了不少代碼量。函數(shù)式編程語言都提供了對閉包的不同程度的支持。在Python 2.x中，閉包無法修改綁定變量的值，所有修改綁定變量的行為都被看成新建了一個(gè)同名的局部變量并將綁定變量隱藏。Python 3.x中新加入了一個(gè)關(guān)鍵字 nonlocal 以支持修改綁定變量。但不管支持程度如何，你始終可以訪問(讀取)綁定變量。內(nèi)置的不可變數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為了避開邊界效應(yīng)，不可變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是函數(shù)式編程中不可或缺的部分。不可變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保證數(shù)據(jù)的一致性，極大地降低了排查問題的難度。例如，Python中的元組(tuple)就是不可變的，所有對元組的操作都不能改變元組的內(nèi)容，所有試圖修改元組內(nèi)容的操作都會(huì)產(chǎn)生一個(gè)異常。函數(shù)式編程語言一般會(huì)提供數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的兩種版本(可變和不可變)，并推薦使用不可變的版本。遞歸遞歸是另一種取代循環(huán)的方法。遞歸其實(shí)是函數(shù)式編程很常見的形式，經(jīng)?？梢栽谝恍┧惴ㄖ幸姷?。但之所以放到最后，是因?yàn)閷?shí)際上我們一般很少用到遞歸。如果一個(gè)遞歸無法被編譯器或解釋器優(yōu)化，很容易就會(huì)產(chǎn)生棧溢出;另一方面復(fù)雜的遞歸往往讓人感覺迷惑，不如循環(huán)清晰，所以眾多最佳實(shí)踐均指出使用循環(huán)而非遞歸。這一系列短文中都不會(huì)關(guān)注遞歸的使用。第一節(jié)完

python中提供的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換函數(shù)有哪些,作用是什么?

作用就是把合理的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為需要的類型。int()整數(shù)，float()浮點(diǎn)數(shù)，str()字符串，list()列表，tuple()元組，set()集合……

比如a='12'這個(gè)是字符串類型，用int函數(shù)a=int(a)這時(shí)變量a就是整型，字符串'12'變?yōu)榱苏麛?shù)12。Python沒有變量聲明的要求，變量的屬性在賦值時(shí)確定，這樣變量的類型就很靈活。

有一種題目判斷一個(gè)整數(shù)是否回文數(shù)，用字符串來處理就很簡單

a=1234321#整數(shù)

if str(a)==str(a)[::-1]:#借助字符串反轉(zhuǎn)比較就可以確定是否回文數(shù)。

還比如元組b=(1,3,2,4)，元組是不可以更新刪除排序成員的，但是列表是可以的，通過列表函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換來實(shí)現(xiàn)元組的更新刪除和排序。

b=(1,3,2,4)

b=list(b)

b.sort()

b=tuple(b)

這時(shí)得到的元組b就是一個(gè)升序的元組(1,2,3,4)

再比如你要輸入創(chuàng)建整數(shù)列表或者整數(shù)元組基本上寫法相同，就是用對應(yīng)的函數(shù)來最后處理。

ls=list(map(int,input().split()))#這個(gè)就是列表

tup=tuple(map(int,input().split()))#這個(gè)就是元組

再比如有個(gè)叫集合的，集合有唯一性，可以方便用來去重。

ls=[1,2,3,1,2,3,1,2,3]

ls=list(set(ls))#通過set()去重后，現(xiàn)在的ls里就是[1,2,3]去重后的列表。

分享名稱：python中的置換函數(shù) python中數(shù)組的轉(zhuǎn)置
文章出自：http://www.rwnh.cn/article40/hiipeo.html

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