三分鐘！徹底搞懂PostgreSQL 和 MySQL 區(qū)別之分

PostgreSQL 和 MySQL 是將數據組織成表的關系數據庫。這些表可以根據每個表共有的數據鏈接或關聯。關系數據庫使您的企業(yè)能夠更好地了解可用數據之間的關系，并幫助獲得新的見解以做出更好的決策或發(fā)現新的機會。

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PostgreSQL 和 MySQL 都依賴于 SQL（結構化查詢語言），這是與管理系統交互的標準語言。SQL 允許使用具有簡單結構的幾行源代碼連接表，大多數非技術員工可以快速學習。

使用 SQL，分析師不需要知道訂單表在磁盤上的位置、如何執(zhí)行查找以查找特定訂單或如何連接訂單表和客戶表。數據庫編譯查詢并計算出正確的數據點。

MySQL 和 PostgreSQL 都支持 JavaScript Object Notation (JSON) 存儲和傳輸數據，盡管 PostgreSQL 也支持 JSONB，這是 JSON 的二進制版本，它消除了鍵的重復和無關的空格。

除了傳統的支持機制外，這兩個數據庫都提供強大的社區(qū)支持。

PostgreSQL，也稱為 Postgres，是一種開源關系數據庫，因其可靠性、靈活性和對開放技術標準的支持而享有盛譽。PostgreSQL 支持非關系和關系數據類型。它被稱為當今可用的最兼容、最穩(wěn)定和最成熟的關系數據庫之一，并且可以輕松處理復雜的查詢。

PostgreSQL 的特性包括：

PostgreSQL 這是一個“一刀切”的解決方案，適用于許多尋求經濟高效的方法來改進其數據庫管理系統 (DBMS) 的企業(yè)。它具有足夠的可擴展性和多功能性，可以通過強大的擴展生態(tài)系統快速支持各種專業(yè)用例，涵蓋時間序列數據類型和地理空間分析等工作。作為開源數據庫解決方案構建的 PostgreSQL 完全不受許可限制、供應商鎖定的可能性或過度部署的風險。PostgreSQL 通過對象關系數據庫管理系統 (ORDBMS) 進行管理。

PostgreSQL 負責管理業(yè)務活動的在線事務處理 (OLTP)協議的企業(yè)數據庫管理員提供了理想的解決方案，包括電子商務、客戶關系管理系統 (CRM) 和財務分類帳。它也是管理接收、創(chuàng)建和生成的數據分析的理想選擇。

這些是 PostgreSQL 的一些主要優(yōu)點：

MySQL — 一種快速、可靠、可擴展且易于使用的開源關系數據庫系統 — 旨在處理關鍵任務、高負載的生產應用程序。它是一種常見且易于啟動的數據庫，內存、磁盤和 CPU 利用率較低，有關系數據庫管理系統 (RDMS) 管理。MySQL Community Edition 是一個由活躍的在線社區(qū)支持的免費下載版本。

MySQL 功能包括所有 SQL 標準命令以及事務和 ACID 合規(guī)性（代表原子性、一致性、隔離性和持久性）。

兩個最常見的關系數據庫是什么 MySQL 和 Oracle。MySQL 不是 SQL Server 的同義詞，SQL Server 是 Microsoft 許可產品，與 MAC OS X 缺乏兼容性。

MariaDB 經常與 MySQL 混淆，它是 MySQL 的一個開源分支，速度更快，提供更多存儲引擎 (12)，但功能有限。MySQL 和 MariaDB 使用的存儲引擎都是 InnoDB。InnoDB 提供標準的 ACID 兼容特性。與 MySQL 不同，MariaDB 不支持數據屏蔽或動態(tài)列表。

MySQL 通常用作 Web 數據庫來存儲各種信息類型，從單個信息數據點到為組織提供的產品或服務的完整列表。它是LAMP（Linux 操作系統、Apache HTTP 服務器、MySQL RDBMS 和 PHP 編程語言）的基礎組件，這是一種有助于創(chuàng)建API、Web 應用程序和網站的軟件堆棧模型。

MySQL Workbench 是一個單一的、集成的可視化 SQL 平臺，用于 MySQL 數據庫的創(chuàng)建、開發(fā)、設計和管理。

MySQL 為市場提供了許多好處，包括：

PostgreSQL 和 MySQL 之間有很多不同之處。特性、功能和優(yōu)勢方面的一些差異如下：

總之，PostgreSQL 和 MySQL 都有不同的用途，它們之間的選擇取決于企業(yè)目標和資源。一般來說，PostgreSQL 是一個更強大、更高級的數據庫管理系統，非常適合需要在大型環(huán)境中快速執(zhí)行復雜查詢的組織。但是，對于預算和空間更受限制的公司來說，MySQL 是一個理想的解決方案。

PostgreSQL全文檢索簡介

PostgreSQL自帶有一個簡易的全文檢索引擎，可以實現小規(guī)模數據量的全文檢索功能。本文我們將引導介紹一下這個功能，對于小數據量的搜索這個功能是足夠使用的，而無需搭建額外的ES等重量級的全文檢索服務器。

PG的全文檢索操作符是 @@ ，當一個 tsvector (文檔)和 tsquery (條件)匹配時返回 true ，并且前后順序無影響:

和普通的SQL查詢一樣，只要在 WHERE 條件中使用這個符號就代表使用全文檢索條件篩選文檔了。如:

@@ 操作符支持隱式轉換，對于 text 類型可以無需強類型轉換( ::tsvector 或 to_tsvector(config_name, text) )，所以這個操作符實際支持的參數類型是這樣的:

tsquery 查詢條件并不是簡單的正則，而是一組搜索術語，使用并且使用布爾操作符 （AND）、 | （OR）和 ! （NOT）來組合它們，還有短語搜索操作符 - （FOLLOWED BY）。更詳細的語法參見 此文檔 。

此外，PostgreSQL還提供了兩個相對簡化的版本 plainto_tsquery 和 phraseto_tsquery 。

plainto_tsquery ( plainto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )用戶將未格式化的 text 經過分詞之后，插入 符號轉為 tsquery :

phraseto_tsquery ( phraseto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )行為和 plainto_tsquery 行為類似，但是分詞之后不是插入 而是 - (FOLLOWED BY):

使用索引可以加快全文檢索的速度。對于全文檢索來說，可選的索引類型是 GIN (通用倒排索引)和 GIST (通用搜索樹)，官方文檔更推薦使用 GIN索引 。創(chuàng)建一個 GIN 索引的范例:

也可以是一個連接列:

還可以單獨創(chuàng)建一個 tsvector 列，為這個列創(chuàng)建索引:

除了普通的 ORDER BY 條件之外，PostgreSQL為全文檢索提供了兩個可選的排序函數 ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 和 ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 ，以便實現基于 權重 的排序。

此外，對于PostgreSQL 9.6以上的版本還可以使用 RUM index 排序。(注意，這個是擴展，默認不包含)。

PostgreSQL默認的分詞字典中并不包含中文分詞字典，因此我們必須手工引入。目前一個比較好的項目是 zhparser ，同時這個插件也是阿里云的RDS默認包含的。安裝和啟用沒什么好說的。值得一提的是分詞配置參數。

在 CREATE EXTENSION 之后，必須配置分詞參數才能正確進行分詞和查找，否則什么都查不到。官方文檔提供的一個配置策略是:

n,v,a,i,e,l 這幾個字母分別表示一種token策略，只啟用了這幾種token mapping，其余則被屏蔽。具體支持的參數和含義可以用 \dFp+ zhparser 顯示:

WITH simple 表示詞典使用的是內置的simple詞典，即僅做小寫轉換。根據需要可以靈活定義詞典和token映射，以實現屏蔽詞和同義詞歸并等功能。

比如我們看下面這個例子:

可以看到 江淮 這個詞組在查詢的時候被忽略了，我們啟用 j (abbreviation,簡稱)再看看結果:

所以實際使用中要設置合理的token types，過少將導致搜索結果不準確，過多將導致性能下降。此外，還有一些諸如 短詞復合: zhparser.multi_short = f 這一類的控制分詞結果的選項，根據實際使用酌情開啟。

Windows系統中有哪些方法開啟Postgresql服務

我們在使用Postgresql的時候，首先需要開啟Postgresql服務。那么在Windows系統中有哪些方法開啟Postgresql服務呢？下面我給大家分享一下。

工具/材料

任務管理器，服務面板，CMD命令行

服務面板開啟

01

首先按Win+R組合鍵打開運行窗口，在輸入框中輸入services.msc命令，如下圖所示

02

在出現的服務界面中我們找到postgresql的記錄行，如下圖所示，右鍵單擊選擇啟動

03

當服務的狀態(tài)顯示為正在運行的時候則代表postgresql服務已經打開了，如下圖所示

任務管理器開啟

01

按住鍵盤上的Ctrl+Shift+ESC組合鍵，注意是同時按下，不是一個個按，如下圖所示

02

在彈出的任務管理器窗口中切換到服務面板，找到postgresql服務，右鍵單擊選擇開始選項，如下圖所示

命令行開啟

01

找到所有程序下面的Windows系統，然后點擊命令提示符，如下圖所示

02

另外也可以直接打開運行界面輸入CMD命令打開命令提示符界面，如下圖所示

03

在命令提示符中通過net start命令來開啟postgresql服務，如下圖所示，注意服務名一定要寫正確

postgreSQL的簡單介紹？

postgreSQL是一款先進的開源數據庫，擁有非常齊全的自由軟件的對象-關系型數據庫管理系統（ORDBMS），可面向企業(yè)復雜SQL的OLTP業(yè)務場景，支持多項企業(yè)級功能，能解決使用數據庫的各種難題。

PostgreSQL的優(yōu)勢有很多。它是一個免費的對象-關系數據庫服務器(ORDBMS)，在靈活的BSD許可證下發(fā)行。

postgreSQL的特征

函數：通過函數，可以在數據庫服務器端執(zhí)行指令程序。

索引：用戶可以自定義索引方法，或使用內置的 B 樹，哈希表與 GiST 索引。

觸發(fā)器：觸發(fā)器是由SQL語句查詢所觸發(fā)的事件。如：一個INSERT語句可能觸發(fā)一個檢查數據完整性的觸發(fā)器。觸發(fā)器通常由INSERT或UPDATE語句觸發(fā)。 多版本并發(fā)控制：PostgreSQL使用多版本并發(fā)控制（MVCC，Multiversion concurrency control）系統進行并發(fā)控制，該系統向每個用戶提供了一個數據庫的"快照"，用戶在事務內所作的每個修改，對于其他的用戶都不可見，直到該事務成功提交。

規(guī)則：規(guī)則（RULE）允許一個查詢能被重寫，通常用來實現對視圖（VIEW）的操作，如插入（INSERT）、更新（UPDATE）、刪除（DELETE）。

數據類型：包括文本、任意精度的數值數組、JSON 數據、枚舉類型、XML 數據等。全文檢索：通過 Tsearch2 或 OpenFTS，8.3版本中內嵌 Tsearch2。

NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore 原生支持，至 NoSQL 數據庫的外部數據包裝器。

數據倉庫：能平滑遷移至同屬postgreSQL生態(tài)的GreenPlum，DeepGreen，HAWK 等，使用 FDW 進行 ETL。

PostgreSQL服務器啟動及關閉方法

1. 啟動數據庫服務器(posgres用戶)：

[postgres@localhost bin]$ postgres -D /opt/postgresql/data/ /opt/postgresql/log/pg_server.log 21

[1] 4508

當然如果設置了環(huán)境變量

PGDATA=/opt/postgresql/data

export PGDATA

后，可使用pg_ctl工具進行啟動:

[postgres@localhost log]$ pg_ctl start -l /opt/postgresql/log/pg_server.log

pg_ctl: another server might be running; trying to start server anyway

pg_ctl: could not start server

Examine the log output.

[postgres@localhost log]$

因為之前已經啟動，所以打印“another server might be running”。此時，查看日志，有如下信息:

[postgres@localhost log]$ cat pg_server.log

FATAL: lock file "postmaster.pid" already exists

HINT: Is another postmaster (PID 4491) running in data directory "/opt/postgresql/data"?

[postgres@localhost log]$

當然，最簡的.啟動方式是：

[postgres@localhost ~]$ pg_ctl start

server starting

[postgres@localhost ~]$ LOG: database system was shut down at 2011-07-09 13:58:00 CST

LOG: autovacuum launcher started

LOG: database system is ready to accept connections

如果要在操作系統啟動時就啟動PG,可以在/etc/rc.d/rc.local 文件中加以下語句：

/opt/postgresql/bin/pg_ctl start -l /opt/postgresql/log/pg_server.log -D /opt/postgresql/data

2.關閉服務器

最簡單方法：

[postgres@localhost ~]$ pg_ctl stop

waiting for server to shut down.... done

server stopped

與Oracle相同，在關閉時也可采用不同的模式，簡介如下：

SIGTERM

不再允許新的連接，但是允許所有活躍的會話正常完成他們的工作，只有在所有會話都結束任務后才關閉。這是智能關閉。

SIGINT

不再允許新的連接，向所有活躍服務器發(fā)送 SIGTERM(讓它們立刻退出)，然后等待所有子進程退出并關閉數據庫。這是快速關閉。

SIGQUIT

令 postgres 向所有子進程發(fā)送 SIGQUIT 并且立即退出(所有子進程也會立即退出)，而不會妥善地關閉數據庫系統。這是立即關閉。這樣做會導致下次啟動時的恢復(通過重放 WAL 日志)。我們推薦只在緊急的時候使用這個方法。

SIGKILL

此選項盡量不要使用，這樣會阻止服務器清理共享內存和信號燈資源，那樣的話你只能在啟動服務器之前自己手工做這件事。另外，SIGKILL 直接把 postgres 殺掉，而不會等它把信號中繼給它的子進程，因此我們還需要手工殺掉每個獨立子進程。

使用方法舉例：

[postgres@localhost ~]$ pg_ctl stop -o SIGTERM

LOG: received smart shutdown request

LOG: autovacuum launcher shutting down

waiting for server to shut down....LOG: shutting down

LOG: database system is shut down

done

server stopped

[postgres@localhost ~]$

最快速關閉方法：kill postgres 進程

[postgres@localhost ~]$ kill -INT `head -1 /opt/postgresql/data/postmaster.pid`

[postgres@localhost ~]$ LOG: received fast shutdown request

LOG: aborting any active transactions

LOG: autovacuum launcher shutting down

LOG: shutting down

LOG: database system is shut down

附：postgre啟動后的進程，如下:

[postgres@localhost ~]$ ps -ef|grep post

root 4609 4543 0 13:57 pts/2 00:00:00 su - postgres

postgres 4610 4609 0 13:57 pts/2 00:00:00 -bash

postgres 4724 1 0 14:08 pts/2 00:00:00 /opt/postgresql/bin/postgres

postgres 4726 4724 0 14:08 ? 00:00:00 postgres: writer process

postgres 4727 4724 0 14:08 ? 00:00:00 postgres: wal writer process

postgres 4728 4724 0 14:08 ? 00:00:00 postgres: autovacuum launcher process

postgres 4729 4724 0 14:08 ? 00:00:00 postgres: stats collector process

postgres 4752 4610 0 14:11 pts/2 00:00:00 ps -ef

postgres 4753 4610 0 14:11 pts/2 00:00:00 grep post

[postgres@localhost ~]$

網站標題：cpostgresql的簡單介紹
轉載源于：http://www.rwnh.cn/article40/dsdhpeo.html

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