nosql和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別

NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計理念比較

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關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表都是存儲一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每個元組字段的組成都一樣，即使不是每個元組都需要所有的字段，但數(shù)據(jù)庫會為每個元組分配所有的字段，這樣的結(jié)構(gòu)可以便于表與表之間進(jìn)行連接等操作，但從另一個角度來說它也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫性能瓶頸的一個因素。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以鍵值對存儲，它的結(jié)構(gòu)不固定，每一個元組可以有不一樣的字段，每個元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對，這樣就不會局限于固定的結(jié)構(gòu)，可以減少一些時間和空間的開銷。

特點(diǎn)：

它們可以處理超大量的數(shù)據(jù)。

它們運(yùn)行在便宜的PC服務(wù)器集群上。

它們擊碎了性能瓶頸。

沒有過多的操作。

Bootstrap支持

缺點(diǎn)：

但是一些人承認(rèn)，沒有正式的官方支持，萬一出了差錯會是可怕的，至少很多管理人員是這樣看。

此外，nosql并未形成一定標(biāo)準(zhǔn)，各種產(chǎn)品層出不窮，內(nèi)部混亂，各種項目還需時間來檢驗

一、NoSQL數(shù)據(jù)庫簡介

Web1.0的時代，數(shù)據(jù)訪問量很有限，用一夫當(dāng)關(guān)的高性能的單點(diǎn)服務(wù)器可以解決大部分問題。

隨著Web2.0的時代的到來，用戶訪問量大幅度提升，同時產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)。加上后來的智能移動設(shè)備的普及，所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。

NoSQL 不依賴業(yè)務(wù)邏輯方式存儲，而以簡單的key-value模式存儲。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展能力。

Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數(shù)據(jù)庫 列式數(shù)據(jù)庫 Hbase Hbase

HBase是Hadoop項目中的數(shù)據(jù)庫。它用于需要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實時的讀寫操作的場景中。

HBase的目標(biāo)就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表，可以用普通的計算機(jī)處理超過10億行數(shù)據(jù)，還可處理有數(shù)百萬列元素的數(shù)據(jù)表。

Cassandra Cassandra

Apache Cassandra是一款免費(fèi)的開源NoSQL數(shù)據(jù)庫，其設(shè)計目的在于管理由大量商用服務(wù)器構(gòu)建起來的龐大集群上的海量數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量通常達(dá)到PB級別)。在眾多顯著特性當(dāng)中，Cassandra最為卓越的長處是對寫入及讀取操作進(jìn)行規(guī)模調(diào)整，而且其不強(qiáng)調(diào)主集群的設(shè)計思路能夠以相對直觀的方式簡化各集群的創(chuàng)建與擴(kuò)展流程。

主要應(yīng)用：社會關(guān)系，公共交通網(wǎng)絡(luò)，地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜(n*(n-1)/2)

Mongodb和mysql的區(qū)別

Mongodb和mysql的區(qū)別

1.Mongodb簡介及優(yōu)缺點(diǎn)分析

Mongodb是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(nosql ),屬于文檔型數(shù)據(jù)庫。文檔是mongoDB中數(shù)據(jù)的基本單元，類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫的行，多個鍵值對有序地放置在一起便是文檔，語法有點(diǎn)類似javascript面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，它是一個面向集合的，模式自由的文檔型數(shù)據(jù)庫。

存儲方式：虛擬內(nèi)存+持久化。

查詢語句：是獨(dú)特的Mongodb的查詢方式。

適合場景：事件的記錄，內(nèi)容管理或者博客平臺等等。

架構(gòu)特點(diǎn)：可以通過副本集，以及分片來實現(xiàn)高可用。

數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)是存儲在硬盤上的，只不過需要經(jīng)常讀取的數(shù)據(jù)會被加載到內(nèi)存中，將數(shù)據(jù)存儲在物理內(nèi)存中，從而達(dá)到高速讀寫。

成熟度與廣泛度：新興數(shù)據(jù)庫，成熟度較低，Nosql數(shù)據(jù)庫中最為接近關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長。

優(yōu)點(diǎn)：

快速！在適量級的內(nèi)存的Mongodb的性能是非常迅速的，它將熱數(shù)據(jù)存儲在物理內(nèi)存中，使得熱數(shù)據(jù)的讀寫變得十分快。高擴(kuò)展性，存儲的數(shù)據(jù)格式是json格式！

缺點(diǎn)：

① mongodb不支持事務(wù)操作。

② mongodb占用空間過大。

③ 開發(fā)文檔不是很完全，完善。

2.MySQL優(yōu)缺點(diǎn)分析

優(yōu)點(diǎn)：

在不同的引擎上有不同 的存儲方式。

查詢語句是使用傳統(tǒng)的sql語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。

開源數(shù)據(jù)庫的份額在不斷增加，mysql的份額頁在持續(xù)增長。

缺點(diǎn)：

在海量數(shù)據(jù)處理的時候效率會顯著變慢。

3.Mongodb和MySQL數(shù)據(jù)庫的對比

傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫一般由數(shù)據(jù)庫（database）、表（table）、記錄（record）三個層次概念組成，MongoDB是由數(shù)據(jù)庫（database）、集合（collection）、文檔對象（document）三個層次組成。

MongoDB對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫里的表，但是集合中沒有列、行和關(guān)系概念，這體現(xiàn)了模式自由的特點(diǎn)。

4.MongoDB常用語句

# 連接Mongo數(shù)據(jù)庫，并設(shè)置數(shù)據(jù)存儲地址

mongod.exe --dbpath "d:softwareMongoDBServer3.0data"

#-----------------------#1# 數(shù)據(jù)庫

# 查看所有的數(shù)據(jù)庫

show dbs

# 刪除當(dāng)前使用的數(shù)據(jù)庫

db.dropDatabase()

# 使用這個數(shù)據(jù)庫（只有插入數(shù)據(jù)后完成創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫）

use dbt

# 查看當(dāng)前使用的數(shù)據(jù)庫

db

db.getName()

# 查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫狀態(tài)

db.stats()

# 修復(fù)當(dāng)前數(shù)據(jù)庫

db.repairDatabase()

# 從一個數(shù)據(jù)庫復(fù)制到另一個數(shù)據(jù)庫

db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");

#-----------------------#2# 集合

# 查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫下所有的集合

show collections

show tables

# 創(chuàng)建名稱為coll集合

db.createCollection('coll')

db.createCollection("coll2", {capped:true, autoIndexId:true, size:6142800, max:10000}) # 可選參數(shù)

# 查看當(dāng)前集合狀態(tài)

db.coll.stats()

# 刪除名稱為coll集合

db.coll.drop()

#-----------------------#3# 集合數(shù)據(jù)

# 插入空數(shù)據(jù)并且直接創(chuàng)建名稱為coll集合

db.coll.insert({})

# 插入一個或多個數(shù)據(jù)

db.coll.insert({name:'tom', age:22})

db.coll.insert([{name:'adam', age:10},{name:'john', age:23}])

# 添加數(shù)據(jù)（save方法可以修改相同id的數(shù)據(jù)）

db.coll.save({name:'allen'})

# 刪除一個或所有的數(shù)據(jù)

db.coll.remove({name:'tom'})

db.coll.remove({})

# 刪除符合條件的數(shù)據(jù)中的第一條

db.coll.remove({name:'tom'}, 1)

# 更改數(shù)據(jù)

db.coll.update({name:'tom', age:22}, {$set:{name:'tom', age:222}})

# 查看數(shù)據(jù)

db.coll.find()

# 查看一條數(shù)據(jù)

db.coll.findOne()

db.coll.find({}, {name:1, '_id':0}) # 1表示顯示，0表示不顯示（find默認(rèn)顯示_id）

# 格式化顯示數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)更加清晰明了

db.coll.find().pretty()

# 使用and，or查看數(shù)據(jù)

db.coll.find({name:'tom', age:22}) # 等同and使用

db.coll.find({$or:[{name:'tom'}, {age:21}]}) # or使用

# 操作符大于，小于，等于，不等于，大于不等于，小于不等于

db.coll.find({age: {$gt: 22}}) # 大于

db.coll.find({age: {$lt: 22}}) # 大于

db.coll.find({age: 22}) # 等于

db.coll.find({age: {$ne: 22}}) # 不等于

db.coll.find({age: {$gte: 22}}) # 大于等于

db.coll.find({age: {$lte: 22}}) # 小于等于

# 顯示從skip之后limit個

db.coll.find().limit(2).skip(1)

#-----------------------# # 用戶

# 3.x之后版本添加用戶

use admin

db.createUser({user:'nu', pwd:'nu', roles:[{role:'readWrite',db:'admin'}]})

# 用戶認(rèn)證

db.auth("nu", "nu");

# 顯示當(dāng)前所有用戶

show users;

db.system.users.find()

3.x版本刪除用戶

db.removeUser('nu') # 不推薦使用，已經(jīng)廢棄

db.dropUser("nu");

# 當(dāng)前db版本

db.version();

# 當(dāng)前db的鏈接機(jī)器地址和端口

db.getMongo();

# 備份到備份目錄

mongodump

# 從備份目錄恢復(fù)備份語句。

mongorestore

咱們下期見。

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