二次探測是避免哈希沖突的一種常見手段,思想是:
為渭南等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計制作服務(wù),及渭南網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為成都網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站制作、渭南網(wǎng)站設(shè)計,以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站,并提供域名空間備案等一條龍服務(wù),秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求,就會得到認(rèn)可,從而選擇與我們長期合作。這樣,我們也可以走得更遠(yuǎn)!插入:
找到哈希位置(serch)->如果不沖突就插入,沖突就進(jìn)行第一次探測
第1次探測:
哈希位置變?yōu)樵泄N恢眉由?*1的偏移->進(jìn)行插入
....
....
第i次探測:
哈希位置變?yōu)樵泄N恢眉由蟟*i的偏移->進(jìn)行插入
知道插入完成為止。
如圖所示:
哈希類代碼如下:
#pragma once #include<vector> #include<string> enum Status { DELETE, EMPTY, EXIST, }; template<class K, class V> struct KV { KV() {} KV(K _key, V _value) :key(_key) , value(_value) {} Status s; K key; V value; }; template<class K> struct DefaultHash { size_t operator()(const K& k) { return k; } }; template<> struct DefaultHash<string> { size_t operator()(const string&k) { size_t ret = 0; for (size_t i = 0; i < k.size(); ++i) { ret *= 10; ret += k[i]; } return ret; } }; template<class K,class V, class Hash = DefaultHash<K> > class HashTable { public: HashTable(size_t capacity) :tables(new KV<K,V>[capacity]) ,_size(0) , _capacity(capacity) { for (size_t i = 0; i < _capacity; ++i) { tables[i].s = EMPTY; } } HashTable() :_size(0) , _capacity(0) {} void Push(const KV<K,V> &x) { size_t index = search(x.key); tables[index].s = EXIST; tables[index].key = x.key; tables[index].value = x.value; ++_size; } void Print() { for (size_t i = 0; i < _capacity; ++i) { cout << i << ":"; if (tables[i].s == EXIST) cout <<"["<<tables[i].key<<","<< tables[i].value<<"]"; else cout << "NULL"; cout << endl; } cout << endl; } int Find(const K& key) { Hash Search; int index = Search(key) % _capacity; size_t i = 0; while (tables[index].s != EMPTY) { if (tables[index].key == key&&tables[index].s == EXIST) return index; i++; index += 2*i-1; if (index >= _capacity) index %= _capacity; } return -1; } void Pop(const K& key) { int index = Find(key); if (index > 0) { tables[index].s = DELETE; _size--; } } ~HashTable() { if (tables) delete[]tables; _size = 0; _capacity = 0; } protected: size_t search(K key) { if (_size * 2 >= _capacity) { HashTable tmp(_capacity * 2 + 10); for (size_t i = 0; i < _capacity; ++i) { if (tables[i].s == EXIST) tmp.Push(tables[i]); } std::swap(tables, tmp.tables); std::swap(_size, tmp._size); std::swap(_capacity, tmp._capacity); } Hash Search; size_t index = Search(key)%_capacity; size_t i = 0; while (tables[index].s == EXIST) { i++; index += i*i; if (index >= _capacity) index %= _capacity; } return index; } protected: KV<K,V>* tables; size_t _size; size_t _capacity; };
如有疑問希望提出,有不足也希望指正
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網(wǎng)頁名稱:【代碼】key-value模式下的哈希二次探測與簡單的哈希類的實(shí)現(xiàn)-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載源于:http://www.rwnh.cn/article40/copdeo.html
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