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這篇文章主要介紹關(guān)于postgresql的優(yōu)勢(shì)及簡(jiǎn)介，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

postgresql的優(yōu)點(diǎn)：

1、是全棧數(shù)據(jù)庫(kù)，功能強(qiáng)大

成熟的應(yīng)用可能會(huì)用到許許多多的數(shù)據(jù)組件（功能）：緩存，OLTP，OLAP/批處理/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，流處理/消息隊(duì)列，搜索索引，NoSQL/文檔數(shù)據(jù)庫(kù)，地理數(shù)據(jù)庫(kù)，空間數(shù)據(jù)庫(kù)，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，圖數(shù)據(jù)庫(kù)。

傳統(tǒng)的架構(gòu)選型呢，可能會(huì)組合使用多種組件，典型的如：Redis + MySQL + Greenplum/Hadoop + Kafuka/Flink + ElasticSearch，一套組合拳基本能應(yīng)付大多數(shù)需求了。不過(guò)比較令人頭大的就是異構(gòu)系統(tǒng)集成了：大量的代碼都是重復(fù)繁瑣的搬磚代碼，干著把數(shù)據(jù)從A組件搬運(yùn)到B組件的事情。

在這里，MySQL就只能扮演OLTP關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的角色，但如果是PostgreSQL，就可以身兼多職，One handle them all，比如：

OLTP：事務(wù)處理是PostgreSQL的本行

OLAP：citus分布式插件，ANSI SQL兼容，窗口函數(shù)，CTE，CUBE等高級(jí)分析功能，任意語(yǔ)言寫UDF

流處理：PipelineDB擴(kuò)展，Notify-Listen，物化視圖，規(guī)則系統(tǒng)，靈活的存儲(chǔ)過(guò)程與函數(shù)編寫

時(shí)序數(shù)據(jù)：timescaledb時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)插件，分區(qū)表，BRIN索引

空間數(shù)據(jù)：PostGIS擴(kuò)展（殺手锏），內(nèi)建的幾何類型支持，GiST索引。

搜索索引：全文搜索索引足以應(yīng)對(duì)簡(jiǎn)單場(chǎng)景；豐富的索引類型，支持函數(shù)索引，條件索引

NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore原生支持，至NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的外部數(shù)據(jù)包裝器

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：能平滑遷移至同屬Pg生態(tài)的GreenPlum，DeepGreen，HAWK等，使用FDW進(jìn)行ETL

圖數(shù)據(jù)：遞歸查詢

緩存：物化視圖

在探探的舊版架構(gòu)中，整個(gè)系統(tǒng)就是圍繞PostgreSQL設(shè)計(jì)的。幾百萬(wàn)日活，幾百萬(wàn)全局DB-TPS，幾百TB數(shù)據(jù)的規(guī)模下，數(shù)據(jù)組件只用了PostgrSQL。獨(dú)立的數(shù)倉(cāng)，消息隊(duì)列和緩存都是后來(lái)才引入的。而且這只是驗(yàn)證過(guò)的規(guī)模量級(jí)，進(jìn)一步壓榨PG是完全可行的。

因此，在一個(gè)很可觀的規(guī)模內(nèi)，PostgreSQL都可以扮演多面手的角色，一個(gè)組件當(dāng)多種組件使。雖然在某些領(lǐng)域它可能比不上專用組件，至少都做的都還不賴。而單一數(shù)據(jù)組件選型可以極大地削減項(xiàng)目額外復(fù)雜度，這意味著能節(jié)省很多成本。它讓十個(gè)人才能搞定的事，變成一個(gè)人就能搞定的事。

對(duì)絕大多數(shù)應(yīng)用而言，終其生命周期都不會(huì)有超出Pg能力范圍之外的數(shù)據(jù)量級(jí)。為了不需要的規(guī)模而設(shè)計(jì)是白費(fèi)功夫，實(shí)際上這屬于過(guò)早優(yōu)化的一種形式。

此外，只有當(dāng)沒(méi)有單個(gè)軟件能滿足你的所有需求時(shí)，才會(huì)存在分拆與集成的利弊權(quán)衡。集成多種異構(gòu)技術(shù)是相當(dāng)棘手的工作，如果真有那么一樣技術(shù)可以滿足你所有的需求，那么使用該技術(shù)就是最佳選擇，而不是試圖用多個(gè)組件來(lái)重新實(shí)現(xiàn)它。

當(dāng)業(yè)務(wù)規(guī)模增長(zhǎng)到一定量級(jí)時(shí)，可能不得不使用基于微服務(wù)/總線的架構(gòu)，將數(shù)據(jù)庫(kù)的功能分拆為多個(gè)組件。但PostgreSQL的存在極大地推后了這個(gè)權(quán)衡到來(lái)的閾值，而且分拆之后依然能繼續(xù)發(fā)揮重要作用。

2、運(yùn)維友好，有很多非常實(shí)用的特性

當(dāng)然除了功能強(qiáng)大之外，Pg的另外一個(gè)重要的優(yōu)勢(shì)就是運(yùn)維友好。有很多非常實(shí)用的特性：

DDL能放入事務(wù)中，刪表，TRUNCATE，創(chuàng)建函數(shù)，索引，都可以放在事務(wù)里原子生效，或者回滾。

這就能進(jìn)行很多騷操作，比如在一個(gè)事務(wù)里通過(guò)RENAME，完成兩張表的王車易位。

能夠并發(fā)地創(chuàng)建、刪除索引，添加非空字段，重整索引與表（不鎖表）。

這意味著可以隨時(shí)在線上不停機(jī)進(jìn)行重大的模式變更，按需對(duì)索引進(jìn)行優(yōu)化。

復(fù)制方式多樣：段復(fù)制，流復(fù)制，觸發(fā)器復(fù)制，邏輯復(fù)制，插件復(fù)制等等。

這使得不停服務(wù)遷移數(shù)據(jù)變得相當(dāng)容易：復(fù)制，改讀，改寫三步走，線上遷移穩(wěn)如狗。

提交方式多樣：異步提交，同步提交，法定人數(shù)同步提交。

這意味著Pg允許在C和A之間做出權(quán)衡與選擇，例如交易庫(kù)使用同步提交，普通庫(kù)使用異步提交。

系統(tǒng)視圖非常完備，做監(jiān)控系統(tǒng)相當(dāng)簡(jiǎn)單。

FDW的存在讓ETL變得無(wú)比簡(jiǎn)單，一行SQL就能解決。

FDW可以方便地讓一個(gè)實(shí)例訪問(wèn)其他實(shí)例的數(shù)據(jù)或元數(shù)據(jù)。在跨分區(qū)操作，數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)收集，數(shù)據(jù)遷移等場(chǎng)景中妙用無(wú)窮。同時(shí)還可以對(duì)接很多異構(gòu)數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

3、生態(tài)健，社區(qū)相當(dāng)活躍

PostgreSQL的生態(tài)也很健康，社區(qū)相當(dāng)活躍。

相比MySQL，PostgreSQL的一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)就是協(xié)議友好。PG采用類似BSD/MIT的PostgreSQL協(xié)議，差不多理解為只要?jiǎng)e打著Pg的旗號(hào)出去招搖撞騙，隨便你怎么搞，換皮出去賣都行。君不見多少國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，或者不少“自研數(shù)據(jù)庫(kù)”實(shí)際都是Pg的換皮或二次開發(fā)產(chǎn)品。

當(dāng)然，也有很多衍生產(chǎn)品會(huì)回饋主干，比如,,這些基于PG的“數(shù)據(jù)庫(kù)”，最后都變成了原生PG的插件。很多時(shí)候你想實(shí)現(xiàn)個(gè)什么功能，一搜就能找到對(duì)應(yīng)的插件或?qū)崿F(xiàn)。開源嘛，還是要講一些情懷的。

Pg的代碼質(zhì)量相當(dāng)之高，注釋寫的非常清晰。C的代碼讀起來(lái)有種Go的感覺(jué)，代碼都可以當(dāng)文檔看了。能從中學(xué)到很多東西。

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