如何選擇NoSQL數(shù)據(jù)庫

NoSQL，指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的

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SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。

NoSQL(NoSQL

= Not Only SQL

)，意即“不僅僅是SQL”，是一項全新的數(shù)據(jù)庫革命性運動，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢越發(fā)高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關(guān)系型的數(shù)

據(jù)存儲，相對于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。

從這一新興技術(shù)中選擇一款正確的NoSQL數(shù)據(jù)庫是非常具有挑戰(zhàn)性的。比一下網(wǎng)建議在選擇時考慮以下因素：

并發(fā)控制

并

發(fā)控制指的是當多個用戶同時更新運行時，用于保護數(shù)據(jù)庫完整性的各種技術(shù)。并發(fā)機制不正確可能導(dǎo)致臟讀、幻讀和不可重復(fù)讀等此類問題。并發(fā)控制的目的是保

證一個用戶的工作不會對另一個用戶的工作產(chǎn)生不合理的影響。在某些情況下，這些措施保證了當用戶和其他用戶一起操作時，所得的結(jié)果和她單獨操作時的結(jié)果是

一樣的。在另一些情況下，這表示用戶的工作按預(yù)定的方式受其他用戶的影響。

封鎖

就是事務(wù)T在對某個數(shù)據(jù)對象（例如表、記錄等）操作之前，先向系統(tǒng)發(fā)出請求，對其加鎖。加鎖后事務(wù)T就對該數(shù)據(jù)對象有了一定的控制，在事務(wù)T釋放它的鎖之前，其它的事務(wù)不能更新此數(shù)據(jù)對象。

封鎖是一次只允許一個用戶讀取或修改的一種機制，是實現(xiàn)并發(fā)控制的一個非常重要的技術(shù)。

MVCC

Multi-Version Concurrency Control多版本并發(fā)控制，維持一個數(shù)據(jù)的多個版本使讀寫操作沒有沖突。MVCC優(yōu)化了數(shù)據(jù)庫并發(fā)系統(tǒng)，使系統(tǒng)在有大量并發(fā)用戶時得到最高的性能，并且可以不用關(guān)閉服務(wù)器就直接進行熱備份。

ACID

指

數(shù)據(jù)庫事務(wù)正確執(zhí)行的四個基本要素的縮寫。包含：原子性(Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久

性（Durability）。一個支持事務(wù)（Transaction）的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，必需要具有這四種特性，否則在事務(wù)過程（Transaction

processing）當中無法保證數(shù)據(jù)的正確性，交易過程極可能達不到交易方的要求。

None

一些系統(tǒng)不提供原子性。

鏡像

數(shù)據(jù)庫鏡像是DBMS根據(jù)DBA的要求，自動把整個數(shù)據(jù)庫或其中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)復(fù)制到另一個磁盤上，每當主數(shù)據(jù)庫更新時，DBMS會自動把更新后的數(shù)據(jù)復(fù)制過去，即DBMS自動保證鏡像數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)的一致性。

鏡像分為同步和異步。

數(shù)據(jù)存儲

指的是數(shù)據(jù)的物理特性怎樣被存儲在數(shù)據(jù)庫中。

磁盤 數(shù)據(jù)被存儲在硬盤驅(qū)動器里；

GFS或谷歌文件系統(tǒng)是一個由谷歌開發(fā)的專有的分布式文件系統(tǒng)；

Hadoop是Apache軟件框架，免費許可下支持數(shù)據(jù)密集型分布式應(yīng)用程序；

RAM隨機存儲器；

插件 可以添加外部插件；

Amazon S3通過Web服務(wù)接口提供存儲；

BDB：BDB

全稱是 “Berkeley DB”，它是MySQL具有事務(wù)能力的表類型，由Sleepycat

Software開發(fā)。BDB表類型提供了MySQL用戶長久期盼的功能，即事務(wù)控制能力。在任何RDBMS中，事務(wù)控制能力都是一種極其重要和寶貴的功

能。事務(wù)控制能力使得我們能夠確保一組命令確實已經(jīng)全部執(zhí)行成功，或者確保當任何一個命令出現(xiàn)錯誤時所有命令的執(zhí)行結(jié)果均被退回。

實現(xiàn)語言

實現(xiàn)語言會影響數(shù)據(jù)庫的發(fā)展速度。典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫是用低級語言如C / C + +編寫的。另一方面，那些更高層次的語言如Java，使自定義更容易。

實現(xiàn)語言有：C, C++, Erlang, Java, Python

特性

考慮下列哪一個特點對你的數(shù)據(jù)庫是最重要的：

持久性

可用性

一致性

分區(qū)容忍性

證書類型

下面這些許可證是一個不同的開放源碼許可的形式：

GPL：通用公共許可證

BSD：伯克利軟件分發(fā)

MPL：Mozilla公共許可證

EPL：Eclipse公共許可證

IDPL：最初的開發(fā)者的公共許可證

LGPL：較寬松通用公共許可證

存儲類型

存儲類型是NoSQL數(shù)據(jù)庫最大的不同，是決定使用哪款數(shù)據(jù)庫的一個首要指標。

關(guān)鍵字：支持get、put和刪除操作

按列存儲：相對于傳統(tǒng)的按行存儲，數(shù)據(jù)集成容易多了

面向文件系統(tǒng)：存儲像是JSON或XML這樣的結(jié)構(gòu)化文件，很容易就能從面向?qū)ο筌浖蝎@取數(shù)據(jù)。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫：何時使用 NoSQL 與 SQL？

NoSQL 數(shù)據(jù)庫因其功能性、易于開發(fā)性和可擴展性而廣受認可，它們越來越多地用于大數(shù)據(jù)和實時 Web 應(yīng)用程序，在本文中，我們通過示例討論 NoSQL、何時使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。

NoSQL是一種下一代數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (DBMS)。NoSQL 數(shù)據(jù)庫具有靈活的模式，可用于構(gòu)建具有大量數(shù)據(jù)和高負載的現(xiàn)代應(yīng)用程序。

“NoSQL”一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創(chuàng)造的，盡管自 1960 年代后期以來就已經(jīng)存在類似的數(shù)據(jù)庫。然而，NoSQL 的發(fā)展始于 2009 年初，并且發(fā)展迅速。

在處理大量數(shù)據(jù)時，任何關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDBMS) 的響應(yīng)時間都會變慢。為了解決這個問題，我們可以通過升級現(xiàn)有硬件來“擴大”信息系統(tǒng)，這非常昂貴。但是，NoSQL 可以更好地橫向擴展并且更具成本效益。

NoSQL 對于非結(jié)構(gòu)化或非常大的數(shù)據(jù)對象（例如聊天日志數(shù)據(jù)、視頻或圖像）非常有用，這就是為什么 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭中特別受歡迎的原因。

一些流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫包括：

隨著企業(yè)更快地積累更大的數(shù)據(jù)集，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和關(guān)系模式并不總是適合。有必要使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大型對象來更好地捕獲這些信息。

傳統(tǒng)的 RDBMS 使用 SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言）語法來存儲和檢索結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，相反，NoSQL 數(shù)據(jù)庫包含廣泛的功能，可以存儲和檢索結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和多態(tài)數(shù)據(jù)。

有時，NoSQL 也被稱為“ 不僅僅是 SQL ”，強調(diào)它可能支持類似 SQL 的語言或與 SQL 數(shù)據(jù)庫并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個區(qū)別是 JOIN 功能。SQL 數(shù)據(jù)庫使用 JOIN 子句來組合來自兩個或多個表的行，因為 NoSQL 數(shù)據(jù)庫本質(zhì)上不是表格的，所以這個功能并不總是可行或相關(guān)的。

但是，一些 NoSQL DBMS 可以執(zhí)行類似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這并不意味著不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 數(shù)據(jù)庫傾向于以不同的方式解決類似的問題。

一般來說，在以下情況下，NoSQL 比 SQL 更可取：

許多行業(yè)都在采用 NoSQL，取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫，從而為某些業(yè)務(wù)應(yīng)用程序提供更高的靈活性和可擴展性，下面給出了 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的一些企業(yè)用例。

內(nèi)容管理是一組用于收集、管理、傳遞、檢索和發(fā)布任何格式的信息的過程，包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 數(shù)據(jù)庫可以通過其靈活和開放的數(shù)據(jù)模型為存儲多媒體內(nèi)容提供更好的選擇。

例如，福布斯在短短幾個月內(nèi)就構(gòu)建了一個基于 MongoDB 的定制內(nèi)容管理系統(tǒng)，以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。

大數(shù)據(jù)是指太大而無法通過傳統(tǒng)處理系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)集，實時存儲和檢索大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)在分析 歷史 數(shù)據(jù)的同時使用流處理來攝取新數(shù)據(jù)，這是一系列非常適合 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的功能。

Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其數(shù)據(jù)能夠在沒有性能問題的情況下進行擴展，即使該服務(wù)在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有連接到互聯(lián)網(wǎng)或通信網(wǎng)絡(luò)的嵌入式軟件和傳感器，能夠在無需人工干預(yù)的情況下收集和共享數(shù)據(jù)。隨著數(shù)十億臺設(shè)備生成數(shù)不清的數(shù)據(jù)，IoT NoSQL 數(shù)據(jù)庫為 IoT 服務(wù)提供商提供了可擴展性和更靈活的架構(gòu)。

Freshub就是這樣的一項服務(wù)，它從 MySQL 切換到 MongoDB，以更好地處理其大型、動態(tài)、非統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。

擁有數(shù)十億智能手機用戶，可擴展性正成為在移動設(shè)備上提供服務(wù)的企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。具有更靈活數(shù)據(jù)模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。

例如，The Weather Channel使用 MongoDB 數(shù)據(jù)庫每分鐘處理數(shù)百萬個請求，同時還處理用戶數(shù)據(jù)并提供天氣更新。

NoSQL和MySQL的區(qū)別大嗎？

即非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

MySQL的優(yōu)點：事務(wù)處理—保持數(shù)據(jù)的一致性；由于以標準化為前提，數(shù)據(jù)更新的開銷很?。ㄏ嗤淖侄位旧现挥幸惶帲?；可以進行Join等復(fù)雜查詢

NoSQL的優(yōu)點：首先它是基于內(nèi)存的，也就是數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，而不是像數(shù)據(jù)庫那樣把數(shù)據(jù)放在磁盤上，而內(nèi)存的讀取速度是磁盤讀取速度的幾十倍到上百倍，所以NoSQL工具的速度遠比數(shù)據(jù)庫讀取速度要快得多，滿足了高響應(yīng)的要求。即使NoSQL將數(shù)據(jù)放在磁盤中，它也是一種半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù) 格式，讀取到解析的復(fù)雜度遠比MySQL要簡單，這是因為MySQL存儲的是經(jīng)過結(jié)構(gòu)化、多范式等有復(fù)雜規(guī)則的數(shù)據(jù)，還原為內(nèi)存結(jié)構(gòu)的速度較慢。NoSQL在很大程度上滿足了高并發(fā)、快速讀/和響應(yīng)的要求，所以它也是Java互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的利器。

簡單的擴展：典型例子是Cassandra，由于其架構(gòu)是類似于經(jīng)典的P2P，所以能通過輕松地添加新的節(jié)點來擴展這個集群;

低廉的成本：這是大多數(shù)分布式數(shù)據(jù)庫共有的特點，因為主要都是開源軟件，沒有昂貴的License成本;

NoSQL的缺點：大多數(shù)NoSQL數(shù)據(jù)庫都不支持事務(wù)，也不像 SQL Server和Oracle那樣能提供各種附加功能，比如BI和報表等; 不提供對SQL的支持

那么該如何選擇？

如果規(guī)模和性能比24小時的數(shù)據(jù)一致性更重要，那NoSQL是一個理想的選擇 （NoSQL依賴于BASE模型——基本可用、軟狀態(tài)、最終一致性）。

但如果要保證到“始終一致”，尤其是對于機密信息和財務(wù)信息，那么MySQL很可能是最優(yōu)的選擇（MySQL依賴于ACID模型——原子性、一致性、獨立性和耐久性）。

如果關(guān)系數(shù)據(jù)庫在你的應(yīng)用場景中，完全能夠很好的工作，而你又是非常善于使用和維護關(guān)系數(shù)據(jù)庫的，那么我覺得你完全沒有必要遷移到NoSQL上面，除非你是個喜歡折騰的人。如果你是在金融，電信等以數(shù)據(jù)為王的關(guān)鍵領(lǐng)域，目前使用的是Oracle數(shù)據(jù)庫來提供高可靠性的，除非遇到特別大的瓶頸，不然也別貿(mào)然嘗試NoSQL。

然而，在WEB2.0的網(wǎng)站中，關(guān)系數(shù)據(jù)庫大部分都出現(xiàn)了瓶頸。在磁盤IO、數(shù)據(jù)庫可擴展上都花費了開發(fā)人員相當多的精力來優(yōu)化，比如做分表分庫（database sharding）、主從復(fù)制、異構(gòu)復(fù)制等等，然而，這些工作需要的技術(shù)能力越來越高，也越來越具有挑戰(zhàn)性。如果你正在經(jīng)歷這些場合，那么我覺得你應(yīng)該嘗試一下NoSQL了。

具體問題具體分析

MySQL體積小、速度快、成本低、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、便于查詢，可以保證數(shù)據(jù)的一致性，但缺乏靈活性。

NoSQL高性能、高擴展、高可用，不用局限于固定的結(jié)構(gòu)，減少了時間和空間上的開銷，卻又很難保證數(shù)據(jù)一致性。

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版權(quán)聲明：本文為CSDN博主「蒟蒻熊」的原創(chuàng)文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權(quán)協(xié)議，轉(zhuǎn)載請附上原文出處鏈接及本聲明。

原文鏈接：

MySQL性能調(diào)優(yōu) – 你必須了解的15個重要變量

前言:

MYSQL 應(yīng)該是最流行了 WEB 后端數(shù)據(jù)庫。雖然 NOSQL 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架構(gòu)師還是會選擇 MYSQL 來做數(shù)據(jù)存儲。本文作者總結(jié)梳理MySQL性能調(diào)優(yōu)的15個重要變量，又不足需要補充的還望大佬指出。

1.DEFAULT_STORAGE_ENGINE

如果你已經(jīng)在用MySQL 5.6或者5.7，并且你的數(shù)據(jù)表都是InnoDB，那么表示你已經(jīng)設(shè)置好了。如果沒有，確保把你的表轉(zhuǎn)換為InnoDB并且設(shè)置default_storage_engine為InnoDB。

為什么？簡而言之，因為InnoDB是MySQL(包括Percona Server和MariaDB)最好的存儲引擎 – 它支持事務(wù)，高并發(fā)，有著非常好的性能表現(xiàn)(當配置正確時)。這里有詳細的版本介紹為什么

2.INNODB_BUFFER_POOL_SIZE

這個是InnoDB最重要變量。實際上，如果你的主要存儲引擎是InnoDB，那么對于你，這個變量對于MySQL是最重要的。

基本上，innodb_buffer_pool_size指定了MySQL應(yīng)該分配給InnoDB緩沖池多少內(nèi)存，InnoDB緩沖池用來存儲緩存的數(shù)據(jù)，二級索引，臟數(shù)據(jù)(已經(jīng)被更改但沒有刷新到硬盤的數(shù)據(jù))以及各種內(nèi)部結(jié)構(gòu)如自適應(yīng)哈希索引。

根據(jù)經(jīng)驗，在一個獨立的MySQL服務(wù)器應(yīng)該分配給MySQL整個機器總內(nèi)存的80%。如果你的MySQL運行在一個共享服務(wù)器，或者你想知道InnoDB緩沖池大小是否正確設(shè)置，詳細請看這里。

3.INNODB_LOG_FILE_SIZE

InnoDB重做日志文件的設(shè)置在MySQL社區(qū)也叫做事務(wù)日志。直到MySQL 5.6.8事務(wù)日志默認值innodb_log_file_size=5M是唯一最大的InnoDB性能殺手。從MySQL 5.6.8開始，默認值提升到48M,但對于許多稍繁忙的系統(tǒng)，還遠遠要低。

根據(jù)經(jīng)驗，你應(yīng)該設(shè)置的日志大小能在你服務(wù)器繁忙時能存儲1-2小時的寫入量。如果不想這么麻煩，那么設(shè)置1-2G的大小會讓你的性能有一個不錯的表現(xiàn)。這個變量也相當重要，更詳細的介紹請看這里。

當然，如果你有大量的大事務(wù)更改，那么，更改比默認innodb日志緩沖大小更大的值會對你的性能有一定的提高，但是你使用的是autocommit，或者你的事務(wù)更改小于幾k，那還是保持默認的值吧。

4.INNODB_FLUSH_LOG_AT_TRX_COMMIT

默認下，innodb_flush_log_at_trx_commit設(shè)置為1表示InnoDB在每次事務(wù)提交后立即刷新同步數(shù)據(jù)到硬盤。如果你使用autocommit，那么你的每一個INSERT, UPDATE或DELETE語句都是一個事務(wù)提交。

同步是一個昂貴的操作(特別是當你沒有寫回緩存時)，因為它涉及對硬盤的實際同步物理寫入。所以如果可能，并不建議使用默認值。

兩個可選的值是0和2:

* 0表示刷新到硬盤，但不同步(提交事務(wù)時沒有實際的IO操作)

* 2表示不刷新和不同步(也沒有實際的IO操作)

所以你如果設(shè)置它為0或2，則同步操作每秒執(zhí)行一次。所以明顯的缺點是你可能會丟失上一秒的提交數(shù)據(jù)。具體來說，你的事務(wù)已經(jīng)提交了，但服務(wù)器馬上斷電了，那么你的提交相當于沒有發(fā)生過。

顯示的，對于金融機構(gòu)，如銀行，這是無法忍受的。不過對于大多數(shù)網(wǎng)站，可以設(shè)置為innodb_flush_log_at_trx_commit=0|2，即使服務(wù)器最終崩潰也沒有什么大問題。畢竟，僅僅在幾年前有許多網(wǎng)站還是用MyISAM，當崩潰時會丟失30s的數(shù)據(jù)(更不要提那令人抓狂的慢修復(fù)進程)。

那么，0和2之間的實際區(qū)別是什么？性能明顯的差異是可以忽略不計，因為刷新到操作系統(tǒng)緩存的操作是非常快的。所以很明顯應(yīng)該設(shè)置為0，萬一MySQL崩潰(不是整個機器)，你不會丟失任何數(shù)據(jù)，因為數(shù)據(jù)已經(jīng)在OS緩存，最終還是會同步到硬盤的。

5.SYNC_BINLOG

已經(jīng)有大量的文檔寫到sync_binlog，以及它和innodb_flush_log_at_trx_commit的關(guān)系，下面我們來簡單的介紹下：

a) 如果你的服務(wù)器沒有設(shè)置從服務(wù)器，而且你不做備份，那么設(shè)置sync_binlog=0將對性能有好處。

b) 如果你有從服務(wù)器并且做備份，但你不介意當主服務(wù)器崩潰時在二進制日志丟失一些事件，那么為了更好的性能還是設(shè)置為sync_binlog=0.

c) 如果你有從服務(wù)器并且備份，你非常在意從服務(wù)器的一致性，以及能及時恢復(fù)到一個時間點(通過使用最新的一致性備份和二進制日志將數(shù)據(jù)庫恢復(fù)到特定時間點的能力)，那么你應(yīng)該設(shè)置innodb_flush_log_at_trx_commit=1，并且需要認真考慮使用sync_binlog=1。

問題是sync_binlog=1代價比較高 – 現(xiàn)在每個事務(wù)也要同步一次到硬盤。你可能會想為什么不把兩次同步合并成一次，想法正確 – 新版本的MySQL(5.6和5.7，MariaDB和Percona Server)已經(jīng)能合并提交，那么在這種情況下sync_binlog=1的操作也不是這么昂貴了，但在舊的mysql版本中仍然會對性能有很大影響。

6.INNODB_FLUSH_METHOD

將innodb_flush_method設(shè)置為O_DIRECT以避免雙重緩沖.唯一一種情況你不應(yīng)該使用O_DIRECT是當你操作系統(tǒng)不支持時。但如果你運行的是Linux，使用O_DIRECT來激活直接IO。

不用直接IO，雙重緩沖將會發(fā)生，因為所有的數(shù)據(jù)庫更改首先會寫入到OS緩存然后才同步到硬盤 – 所以InnoDB緩沖池和OS緩存會同時持有一份相同的數(shù)據(jù)。特別是如果你的緩沖池限制為總內(nèi)存的50%，那意味著在寫密集的環(huán)境中你可能會浪費高達50%的內(nèi)存。如果沒有限制為50%，服務(wù)器可能由于OS緩存的高壓力會使用到swap。

簡單地說，設(shè)置為innodb_flush_method=O_DIRECT。

7.INNODB_BUFFER_POOL_INSTANCES

MySQL 5.5引入了緩沖實例作為減小內(nèi)部鎖爭用來提高MySQL吞吐量的手段。

在5.5版本這個對提升吞吐量幫助很小，然后在MySQL 5.6版本這個提升就非常大了，所以在MySQL5.5中你可能會保守地設(shè)置innodb_buffer_pool_instances=4，在MySQL 5.6和5.7中你可以設(shè)置為8-16個緩沖池實例。

你設(shè)置后觀察會覺得性能提高不大，但在大多數(shù)高負載情況下，它應(yīng)該會有不錯的表現(xiàn)。

對了，不要指望這個設(shè)置能減少你單個查詢的響應(yīng)時間。這個是在高并發(fā)負載的服務(wù)器上才看得出區(qū)別。比如多個線程同時做許多事情。

8.INNODB_THREAD_CONCURRENCY

InnoDB有一種方法來控制并行執(zhí)行的線程數(shù) – 我們稱為并發(fā)控制機制。大部分是由innodb_thread_concurrency值來控制的。如果設(shè)置為0，并發(fā)控制就關(guān)閉了，因此InnoDB會立即處理所有進來的請求(盡可能多的)。

在你有32CPU核心且只有4個請求時會沒什么問題。不過想像下你只有4CPU核心和32個請求時 – 如果你讓32個請求同時處理，你這個自找麻煩。因為這些32個請求只有4 CPU核心，顯然地會比平常慢至少8倍(實際上是大于8倍)，而然這些請求每個都有自己的外部和內(nèi)部鎖，這有很大可能堆積請求。

下面介紹如何更改這個變量，在mysql命令行提示符執(zhí)行：

對于大多數(shù)工作負載和服務(wù)器，設(shè)置為8是一個好開端，然后你可以根據(jù)服務(wù)器達到了這個限制而資源使用率利用不足時逐漸增加?？梢酝ㄟ^show engine innodb status\G來查看目前查詢處理情況，查找類似如下行：

9.SKIP_NAME_RESOLVE

這一項不得不提及，因為仍然有很多人沒有添加這一項。你應(yīng)該添加skip_name_resolve來避免連接時DNS解析。

大多數(shù)情況下你更改這個會沒有什么感覺，因為大多數(shù)情況下DNS服務(wù)器解析會非?？臁２贿^當DNS服務(wù)器失敗時，它會出現(xiàn)在你服務(wù)器上出現(xiàn)“unauthenticated connections” ，而就是為什么所有的請求都突然開始慢下來了。

所以不要等到這種事情發(fā)生才更改。現(xiàn)在添加這個變量并且避免基于主機名的授權(quán)。

10.INNODB_IO_CAPACITY, INNODB_IO_CAPACITY_MAX

* innodb_io_capacity：用來當刷新臟數(shù)據(jù)時，控制MySQL每秒執(zhí)行的寫IO量。

* innodb_io_capacity_max: 在壓力下，控制當刷新臟數(shù)據(jù)時MySQL每秒執(zhí)行的寫IO量

首先，這與讀取無關(guān) – SELECT查詢執(zhí)行的操作。對于讀操作，MySQL會盡最大可能處理并返回結(jié)果。至于寫操作，MySQL在后臺會循環(huán)刷新，在每一個循環(huán)會檢查有多少數(shù)據(jù)需要刷新，并且不會用超過innodb_io_capacity指定的數(shù)來做刷新操作。這也包括更改緩沖區(qū)合并（在它們刷新到磁盤之前，更改緩沖區(qū)是輔助臟頁存儲的關(guān)鍵）。

第二，我需要解釋一下什么叫“在壓力下”，MySQL中稱為”緊急情況”，是當MySQL在后臺刷新時，它需要刷新一些數(shù)據(jù)為了讓新的寫操作進來。然后，MySQL會用到innodb_io_capacity_max。

那么，應(yīng)該設(shè)置innodb_io_capacity和innodb_io_capacity_max為什么呢？

最好的方法是測量你的存儲設(shè)置的隨機寫吞吐量，然后給innodb_io_capacity_max設(shè)置為你的設(shè)備能達到的最大IOPS。innodb_io_capacity就設(shè)置為它的50-75%，特別是你的系統(tǒng)主要是寫操作時。

通常你可以預(yù)測你的系統(tǒng)的IOPS是多少。例如由8 15k硬盤組成的RAID10能做大約每秒1000隨機寫操作，所以你可以設(shè)置innodb_io_capacity=600和innodb_io_capacity_max=1000。許多廉價企業(yè)SSD可以做4,000-10,000 IOPS等。

這個值設(shè)置得不完美問題不大。但是，要注意默認的200和400會限制你的寫吞吐量，因此你可能偶爾會捕捉到刷新進程。如果出現(xiàn)這種情況，可能是已經(jīng)達到你硬盤的寫IO吞吐量，或者這個值設(shè)置得太小限制了吞吐量。

11.INNODB_STATS_ON_METADATA

如果你跑的是MySQL 5.6或5.7，你不需要更改innodb_stats_on_metadata的默認值，因為它已經(jīng)設(shè)置正確了。

不過在MySQL 5.5或5.1，強烈建議關(guān)閉這個變量 – 如果是開啟，像命令show table status會立即查詢INFORMATION_SCHEMA而不是等幾秒再執(zhí)行，這會使用到額外的IO操作。

從5.1.32版本開始，這個是動態(tài)變量，意味著你不需要重啟MySQL服務(wù)器來關(guān)閉它。

12.INNODB_BUFFER_POOL_DUMP_AT_SHUTDOWN INNODB_BUFFER_POOL_LOAD_AT_STARTUP

innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown和innodb_buffer_pool_load_at_startup這兩個變量與性能無關(guān)，不過如果你偶爾重啟mysql服務(wù)器(如生效配置)，那么就有關(guān)。當兩個都激活時，MySQL緩沖池的內(nèi)容(更具體地說，是緩存頁)在停止MySQL時存儲到一個文件。當你下次啟動MySQL時，它會在后臺啟動一個線程來加載緩沖池的內(nèi)容以提高預(yù)熱速度到3-5倍。

兩件事：

第一，它實際上沒有在關(guān)閉時復(fù)制緩沖池內(nèi)容到文件，僅僅是復(fù)制表空間ID和頁面ID – 足夠的信息來定位硬盤上的頁面了。然后它就能以大量的順序讀非?？焖俚募虞d那些頁面，而不是需要成千上萬的小隨機讀。

第二，啟動時是在后臺加載內(nèi)容，因為MySQL不需要等到緩沖池內(nèi)容加載完成再開始接受請求(所以看起來不會有什么影響)。

從MySQL 5.7.7開始，默認只有25%的緩沖池頁面在mysql關(guān)閉時存儲到文件，但是你可以控制這個值 – 使用innodb_buffer_pool_dump_pct，建議75-100。

這個特性從MySQL 5.6才開始支持。

13.INNODB_ADAPTIVE_HASH_INDEX_PARTS

如果你運行著一個大量SELECT查詢的MySQL服務(wù)器(并且已經(jīng)盡可能優(yōu)化)，那么自適應(yīng)哈希索引將下你的下一個瓶頸。自適應(yīng)哈希索引是InnoDB內(nèi)部維護的動態(tài)索引，可以提高最常用的查詢模式的性能。這個特性可以重啟服務(wù)器關(guān)閉，不過默認下在mysql的所有版本開啟。

這個技術(shù)非常復(fù)雜，在大多數(shù)情況下它會對大多數(shù)類型的查詢直到加速的作用。不過，當你有太多的查詢往數(shù)據(jù)庫，在某一個點上它會花過多的時間等待AHI鎖和閂鎖。

如果你的是MySQL 5.7，沒有這個問題 – innodb_adaptive_hash_index_parts默認設(shè)置為8，所以自適應(yīng)哈希索引被切割為8個分區(qū)，因為不存在全局互斥。

不過在mysql 5.7前的版本，沒有AHI分區(qū)數(shù)量的控制。換句話說，有一個全局互斥鎖來保護AHI，可能導(dǎo)致你的select查詢經(jīng)常撞墻。

所以如果你運行的是5.1或5.6，并且有大量的select查詢，最簡單的方案就是切換成同一版本的Percona Server來激活A(yù)HI分區(qū)。

14.QUERY_CACHE_TYPE

如果人認為查詢緩存效果很好，肯定應(yīng)該使用它。好吧，有時候是有用的。不過這個只在你在低負載時有用，特別是在低負載下大多數(shù)是讀取，小量寫或者沒有。

如果是那樣的情況，設(shè)置query_cache_type=ON和query_cache_size=256M就好了。不過記住不能把256M設(shè)置更高的值了，否則會由于查詢緩存失效時，導(dǎo)致引起嚴重的服務(wù)器停頓。

如果你的MySQL服務(wù)器高負載動作，建議設(shè)置query_cache_size=0和query_cache_type=OFF，并重啟服務(wù)器生效。那樣Mysql就會停止在所有的查詢使用查詢緩存互斥鎖。

15.TABLE_OPEN_CACHE_INSTANCES

從MySQL 5.6.6開始，表緩存能分割到多個分區(qū)。

表緩存用來存放目前已打開表的列表，當每一個表打開或關(guān)閉互斥體就被鎖定 – 即使這是一個隱式臨時表。使用多個分區(qū)絕對減少了潛在的爭用。

從MySQL 5.7.8開始，table_open_cache_instances=16是默認的配置。

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既然有了NoSQL為什么還用MySQL，為什么不直接用nosql來存數(shù)據(jù)？

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表都是存儲一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每個元組字段的組成都一樣，即使不是每個元組都需要所有的字段，但數(shù)據(jù)庫會為每個元組分配所有的字段，這樣的結(jié)構(gòu)可以便于表與表之間進行連接等操作，但從另一個角度來說它也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫性能瓶頸的一個因素。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以鍵值對存儲，它的結(jié)構(gòu)不固定，每一個元組可以有不一樣的字段，每個元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對，這樣就不會局限于固定的結(jié)構(gòu)，可以減少一些時間和空間的開銷。

特點：

它們可以處理超大量的數(shù)據(jù)。

它們運行在便宜的PC服務(wù)器集群上。

它們擊碎了性能瓶頸。

沒有過多的操作。

Bootstrap支持

缺點：

但是一些人承認，沒有正式的官方支持，萬一出了差錯會是可怕的，至少很多管理人員是這樣看。

此外，nosql并未形成一定標準，各種產(chǎn)品層出不窮，內(nèi)部混亂，各種項目還需時間來檢驗

NoSQL在少量數(shù)據(jù)的存儲上，與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比有什么劣勢嗎？

個人不認為nosql在少量數(shù)據(jù)存儲上有啥優(yōu)勢。nosql主要解決的是auto sharding的問題,你不需要sharding,搞啥nosql. 作者：方圓 鏈接：

當前標題：mysql存儲nosql,mysql存儲過程的優(yōu)點
本文URL：http://www.rwnh.cn/article4/phpgoe.html

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