這篇文章主要介紹了python的發(fā)展方向有哪些，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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很多朋友可能會(huì)問(wèn),為什么要學(xué)Python, 就算學(xué)會(huì)了Python 可以用來(lái)干什么呢? 一般都會(huì)首先想到爬蟲.

爬蟲不是說(shuō)的那種蟲子哦, 爬蟲其實(shí)就是 類似于百度蜘蛛,谷歌蜘蛛一樣的. 會(huì)自動(dòng)的爬取網(wǎng)頁(yè)上的內(nèi)容.

一般學(xué)Python可以往很多方便發(fā)展哦:

1,比如可以做web應(yīng)用開(kāi)發(fā)

在國(guó)內(nèi)，豆瓣一開(kāi)始就使用Python作為web開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)語(yǔ)言，知乎的整個(gè)架構(gòu)也是基于Python語(yǔ)言，這使得web開(kāi)發(fā)這塊在國(guó)內(nèi)發(fā)展的很

不錯(cuò)。 youtube 世界最大的視頻網(wǎng)站也是Python開(kāi)發(fā)的哦.還有非常出名的instagram 也是用python開(kāi)發(fā)的

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2,網(wǎng)絡(luò)爬蟲

爬蟲是屬于運(yùn)營(yíng)的比較多的一個(gè)場(chǎng)景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個(gè)庫(kù)叫 Requests ,這個(gè)庫(kù)是一個(gè)模擬HTTP請(qǐng)

求的一個(gè)庫(kù),非常的出名! 學(xué)過(guò)Python的人沒(méi)有不知道這個(gè)庫(kù)吧,爬取后的數(shù)據(jù)分析與計(jì)算是Python最為擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，非常容易整合。不過(guò)

目前Python比較流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架是功能非常強(qiáng)大的scrapy。

3.AI 人工智能 與機(jī)器學(xué)習(xí)

現(xiàn)在的人工智能非常的火爆,各種培訓(xùn)班都在瘋狂打廣告招生.機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是現(xiàn)在火爆的深度學(xué)習(xí)，其工具框架大都提供了Python接

口。Python在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽(yù)，其簡(jiǎn)潔清晰的語(yǔ)法以及豐富的計(jì)算工具，深受此領(lǐng)域開(kāi)發(fā)者喜愛(ài)。說(shuō)白了就是因?yàn)?/p>

Python簡(jiǎn)單易學(xué)框架豐富。很多框架對(duì)于Python非常的友好，我也這也就是這么多學(xué)習(xí)Python的原因吧！

4，數(shù)據(jù)分析

一般我們用爬蟲爬到了大量的數(shù)據(jù)之后，我們需要處理數(shù)據(jù)用來(lái)分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數(shù)據(jù)，在這方面 關(guān)于

數(shù)據(jù)分析的庫(kù)也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來(lái)。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫(kù)，能夠僅僅使用

一兩行就對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡(jiǎn)單地對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、回歸等計(jì)算。而后續(xù)復(fù)雜計(jì)算中，對(duì)接機(jī)

器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，或者提供Web訪問(wèn)接口，或是實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)用接口，都非常簡(jiǎn)單。

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享python的發(fā)展方向有哪些內(nèi)容對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，遇到問(wèn)題就找創(chuàng)新互聯(lián)，詳細(xì)的解決方法等著你來(lái)學(xué)習(xí)!

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