GROUP BY分組結(jié)果集HAVING針對“組”where針對“記錄”
是sql查詢語句里面的關(guān)鍵字 group by 是分組,后面跟分組的字段。
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分組就是把相同的 分為一組。
例:
name age
小明 15
小張 16
小剛 15
小李 16
假如group by age的話 就是針對年齡分組,那么15 16 15 16 這四個年齡就會被分為2組, 也就是15,16
select age from student group by age。查詢的結(jié)果就是15,16 。也就是分組之后的,而不是之前的15,16,15,16。
這樣說夠通俗了吧。
這是分組函數(shù),就是按照你group by的字段進(jìn)行分組統(tǒng)計,一般用法:select cloumn_name,count(1) from table_name where xxx group by cloumn_name
分組你查詢出來的數(shù)據(jù)按照你所要求的字段來分組排序
主要用于數(shù)據(jù)的排序或者分組
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group by 分組 必須是在一對多的條件下比如說 姓名字段 成績字段 A 80 A 90 B 86 B 90這樣就可以分組 姓名字段 而 成績必須用聚合函數(shù)因為你姓名已被分組查詢完就是一個值了`成績也必須是having 是分組篩選 必須和 group by 一起用如`以上面的字段做例子select 姓名,avg(成績) from 表名group by 姓名having avg(成績)>80查詢的平均成績大于80
你好!舉個例子:張三,語文60分張三,數(shù)學(xué)80分張三,英語70分李四,語文60分李四,數(shù)學(xué)80分李四,英語70分要查詢張三李四的總分select name,sum(分?jǐn)?shù)) from 表 group by name;sql是這么執(zhí)行的1、取得一條數(shù)據(jù):張三,語文60分2、又取得一條數(shù)據(jù):張三,數(shù)學(xué)80分 此時因為是按照名字group by 所以sql把分?jǐn)?shù)sum了,繼續(xù)讀下一條數(shù)據(jù)3、又取得一條數(shù)據(jù):張三,英語70分 此時因為是按照名字group by 所以sql把分?jǐn)?shù)sum了,繼續(xù)讀下一條數(shù)據(jù)4、又取得一條數(shù)據(jù):李四,語文60分 此時因為是按照名字group by 而這個時候name已經(jīng)發(fā)生了變化,所以sql把上一條數(shù)據(jù)打印 【張三,220分】 然后重復(fù)上面的操作直到數(shù)據(jù)被全部取完。---以上,希望對你有所幫助。僅代表個人觀點,不喜勿噴,謝謝。
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group by 一般跟聚合函數(shù)(sum,max,min,avg,count)同時使用。當(dāng)使用者幾個函數(shù)時,若不使用group by 進(jìn)行分組,則對所有記錄進(jìn)行聚合函數(shù)計算,若使用group by 進(jìn)行分組,則對每組進(jìn)行計算。比如這樣個表tmp:類型 值A(chǔ) 8B 6A 9B 4如果 select max(值)from tmp 則返回一個值 9但要是 select max(值)from tmp group by 類型則返回兩個值 9 6
是用來分組的。比如A表里面有數(shù)據(jù)如下字段1 字段2 字段3 A A1 A2 B B1 B2 A A2 A3 A A4 A1我想查出這表里面到底有幾個人那么就要用到group by來進(jìn)行分組select 字段1 from A group by 字段1那么結(jié)果是字段1 A B這2條數(shù)據(jù)
分類匯總的時候用。group by :表示按字段分組。例如:分別計算男性用戶和女性用戶的平均年齡。select 性別,avg(年齡) as average from 表名 group by 性別
錯誤提示已經(jīng)說的很明白了 你在 性別處加入聚集函數(shù)就可以 例如 select 姓名,學(xué)號,成績,count(性別) from cj group by 性別 聚集函數(shù)就是指 count() aver() sum() 等
group by:分組合并2樓說的很清楚了
用來分組的 很重要的一個語句 也是初學(xué)者較為難懂的語句。
以一個例子來解釋。首先有這么一張表:我們執(zhí)行這個SQL:SELECT o_num,COUNT(f_id) from orderitems GROUP BY o_num;得到如圖:此SQL是對一個字段進(jìn)行分組,把所有相同的o_num分為了一組,并且統(tǒng)計每個組f_id的總數(shù)。接下來執(zhí)行另一個SQL:SELECT o_num,f_id,COUNT(f_id) from orderitems GROUP BY o_num,f_id;可以發(fā)現(xiàn)count(f_id)統(tǒng)計的是按f_id分過組后的結(jié)果。注意o_num=30003這個數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫里有兩條,且這兩條數(shù)據(jù)的o_num和f_id都一一對應(yīng)相等,然后再觀察上圖,這條數(shù)據(jù)只顯示了一遍,但是count(f_id)值為2,由此可見GROUP BY o_num,f_id的作用體現(xiàn)在這里了,多字段分組是由左至右的,最終按最右列進(jìn)行的分組統(tǒng)計。簡言之,若多字段分組,當(dāng)這多個字段值全部相等時才能分為一組,不然就全部拎出來。朋友們可以看看上面幾個圖好好體會一下。
分組用group by,排序用Order by 范例A. 使用簡單的 GROUP BY 子句下列范例會從 SalesOrderID 資料表中,擷取每個 SalesOrderDetail 的總計。復(fù)制程式碼 USE AdventureWorks ;GOSELECT SalesOrderID, SUM(LineTotal) AS SubTotalFROM Sales.SalesOrderDetail sodGROUP BY SalesOrderIDORDER BY SalesOrderID ;B. 搭配多份資料表使用 GROUP BY 子句下列范例會從聯(lián)結(jié)了 Employee 資料表的 Address 資料表中,擷取每個 City 的員工人數(shù)。復(fù)制程式碼 USE AdventureWorks ;GOSELECT a.City, COUNT(e.AddressID) EmployeeCountFROM HumanResources.Employee e INNER JOIN Person.Address aON e.AddressID = a.AddressIDGROUP BY a.CityORDER BY a.City ;
對一個字段進(jìn)行g(shù)roup by 和對多個字段group by的意義是一樣的。都是按照字段值進(jìn)行分組,相同的字段值位于同一個組中(且只顯示一條記錄)。并沒有排序的意思。。。。
group by c1,c2,c3是指所有c1,c2,c3項只要有一個不相同就會分一個組的,order by 進(jìn)行排序
"group by 字段列表"表示根據(jù)后面的字段來分組,如果只有1個字段,那只是根據(jù)這個字段的值來進(jìn)行一次分組就可以了;若后面有多個字段,那表示根據(jù)多字段的值來進(jìn)行層次分組,分組層次從左到右,即先按第1個字段分組,然后在第1個字段值相同的記錄中,再根據(jù)第2個字段的值進(jìn)行分組;接著第2個字段值相同的記錄中,再根據(jù)第3個字段的值進(jìn)行分組......依次類推。
"group by 字段列表"表示根據(jù)后面的字段來分組,如果只有1個字段,那只是根據(jù)這個字段的值來進(jìn)行一次分組就可以了;若后面有多個字段,那表示根據(jù)多字段的值來進(jìn)行層次分組,分組層次從左到右,即先按第1個字段分組,然后在第1個字段值相同的記錄中,再根據(jù)第2個字段的值進(jìn)行分組;接著第2個字段值相同的記錄中,再根據(jù)第3個字段的值進(jìn)行分組.依次類推.
當(dāng)前標(biāo)題:groupby有什么用,GROUPBY有什么用
URL標(biāo)題:http://www.rwnh.cn/article4/idcooe.html
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