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python加載函數(shù) python數(shù)據(jù)加載

使用python簡(jiǎn)單封裝selenium常用函數(shù)

年前走查腳本代碼時(shí),發(fā)現(xiàn)大家對(duì)selenium功能都在重復(fù)造輪子,而且容易出現(xiàn)一些常見(jiàn)低級(jí)bug。于是在閑暇之余,封裝一些常用的selenium功能。

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在某些網(wǎng)頁(yè)中,存在多個(gè)frame嵌套。而selenium提供的find_element函數(shù)只能在當(dāng)前frame中查找,不能切換到其他frame中,需要從最上級(jí)frame中逐步切換(當(dāng)然也可以指定xpath的絕對(duì)路徑,但是一般沒(méi)人這么做)。在我們寫(xiě)代碼過(guò)程中,需要明確知道當(dāng)前frame位置和需要尋找元素的frame位置。在frame切換過(guò)程中,容易因?yàn)槭韬鰧?dǎo)致frame切換錯(cuò)誤導(dǎo)致元素?zé)o法找到的bug。

頁(yè)面中分布的frame,可以理解為樹(shù)狀結(jié)構(gòu)。因此我們可以采用遞歸的方式, 沿著某條搜索路線frame節(jié)點(diǎn),依次對(duì)樹(shù)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)均做一次訪問(wèn)。

我們以163網(wǎng)址上的登錄框?yàn)槔狐c(diǎn)擊登錄按鈕,彈出登錄iframe頁(yè)面。輸入框位置在iframe中,因此我們不能使用xpath獲取元素位置,需要進(jìn)入iframe中,然后獲取元素。

手動(dòng)切換ifame可能會(huì)產(chǎn)生bug,因此需要一套自動(dòng)切換和檢索frame的機(jī)制。具體代碼如下:

需要注意的是:如果頁(yè)面中多個(gè)frame中,存在相同的xpath元素。還是需要指定frame的路徑,否則會(huì)返回搜索到的第一個(gè)元素。

強(qiáng)制等待

直接調(diào)用系統(tǒng)time.sleep函數(shù),不管頁(yè)面加載情況一定會(huì)等待指定的時(shí)間, 即使元素已被加載 。

1.如果設(shè)置的時(shí)間較長(zhǎng),會(huì)浪費(fèi)時(shí)間

2.如果設(shè)置的時(shí)間較短,元素可能沒(méi)有加載。

頁(yè)面中某元素如果未能立即加載,隱式等待告訴WebDriver需等待一定的時(shí)間,然后去查找元素。默認(rèn)不等待,隱式等待作用于整個(gè)WebDriver周期,只需設(shè)置一次即可。

1.在上文的find_element函數(shù)中,采用遞歸方式在所有frame尋找元素。若采用隱式等待,則在每個(gè)frame中都需要等待設(shè)定的時(shí)間,耗時(shí)非常長(zhǎng)。

2.某些頁(yè)面我們想要的元素已經(jīng)加載完畢,但是部分其他資源未加載。隱式等待必須等待所有元素加載完畢,增加額外等待時(shí)間。

顯示等待一般作用于某一個(gè)元素,在設(shè)定的時(shí)間范圍內(nèi),默認(rèn)每間隔0.5秒查找元素。返回被加載的元素,若超過(guò)設(shè)定的時(shí)間范圍未能查找則報(bào)錯(cuò)。顯示等待作為selenium常用的等待機(jī)制,我們來(lái)看下他的源碼和機(jī)制。

driver 注釋中解釋為WebDriver實(shí)例,但是代碼中并未有相關(guān)檢測(cè),因此可以傳入任何對(duì)象

但是__repr__函數(shù)中使用到session_id屬性,如果需要顯示屬性或者轉(zhuǎn)為str對(duì)象,最好在driver對(duì)象中添加session_id屬性

在until函數(shù)中,我們可以看到driver對(duì)象傳入method函數(shù)。在計(jì)時(shí)結(jié)束前,在不斷循環(huán)執(zhí)行method函數(shù),如果method函數(shù)有正常返回值則退出循環(huán),否則報(bào)TimeoutException錯(cuò)誤。

可以采用裝飾器對(duì)隱式等待進(jìn)行封裝,這樣代碼更加精簡(jiǎn)

同樣的,采用裝飾器對(duì)其他常用的函數(shù)進(jìn)行封裝,例如強(qiáng)制等待、點(diǎn)擊、輸入文本等。

裝飾器雖然很方便,但也會(huì)產(chǎn)生一些麻煩。例如在find_element函數(shù)遞歸調(diào)用過(guò)程中,理應(yīng)只要執(zhí)行一次裝飾器函數(shù)。但因?yàn)檠b飾器已經(jīng)裝飾完畢,導(dǎo)致每次遞歸都會(huì)執(zhí)行。例如強(qiáng)制等待的sleep函數(shù),如果遞歸次數(shù)越多等待時(shí)間越長(zhǎng)。

解除裝飾器一般有兩種做法:一是約定參數(shù),當(dāng)遞歸第二次調(diào)用時(shí)則不生效。例如

這種方式實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,容易理解。但是增加了參數(shù)限制,在fun函數(shù)中就不能使用first_sleep參數(shù)。

二是采用裝飾器采用wrapped實(shí)現(xiàn),通過(guò)訪問(wèn)wrapped屬性獲得原始函數(shù)。例如

但是某一個(gè)函數(shù)被多個(gè)裝飾器裝飾時(shí),需要遞歸解除裝飾器。例如

最后整體代碼如下

這次的封裝其實(shí)還存在很多問(wèn)題

1.find_element函數(shù)不僅僅只是提供查找元素功能,還提供一些其他功能,因此叫element_operation更為合適。

2.find_element函數(shù)的參數(shù)過(guò)多,并且很多參數(shù)的使用并不在函數(shù)本身中,對(duì)代碼閱讀很不友好。

3.得小心避免參數(shù)重復(fù)問(wèn)題,假設(shè)裝飾器sleep和裝飾器wait_time都使用time這個(gè)參數(shù),將無(wú)法區(qū)分具體是哪個(gè)函數(shù)使用。

4.不利于擴(kuò)展和維護(hù),當(dāng)功能過(guò)多時(shí)find_element的參數(shù)過(guò)于龐大。

如果只是簡(jiǎn)單地封裝和使用,上面這種方式也能達(dá)到較好的效果。如果想進(jìn)一步封裝,建議采用鏈?zhǔn)秸{(diào)用方式,裝飾器輔助封裝。例如

這樣函數(shù)的擴(kuò)展性和可閱讀性有較大的提升

python內(nèi)置函數(shù)有哪些

python常見(jiàn)的內(nèi)置函數(shù)有:

1. abs()函數(shù)返回?cái)?shù)字的絕對(duì)值。

2. all() 函數(shù)用于判斷給定的參數(shù)中的所有元素是否都為 TRUE,如果是返回 True,否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True;空元組、空列表返回值為T(mén)rue。

3. any() 函數(shù)用于判斷給定的參數(shù)是否全部為False,是則返回False,如果有一個(gè)為T(mén)rue,則返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。

4. bin()函數(shù)返回一個(gè)整數(shù)int或者長(zhǎng)整數(shù)long int的二進(jìn)制表示。

5. bool() 函數(shù)用于將給定參數(shù)轉(zhuǎn)換為布爾類(lèi)型,如果參數(shù)不為空或不為0,返回True;參數(shù)為0或沒(méi)有參數(shù),返回False。

6. bytearray()方法返回一個(gè)新字節(jié)數(shù)組。這個(gè)數(shù)組里的元素是可變的,并且每個(gè)元素的值范圍: 0 = x 256(即0-255)。即bytearray()是可修改的二進(jìn)制字節(jié)格式。

7. callable()函數(shù)用于檢查一個(gè)對(duì)象是否可調(diào)用的。對(duì)于函數(shù)、方法、lambda函式、類(lèi)以及實(shí)現(xiàn)了 __call__ 方法的類(lèi)實(shí)例, 它都返回 True。(可以加括號(hào)的都可以調(diào)用)

8. chr()函數(shù)用一個(gè)范圍在range(256)內(nèi)(即0~255)的整數(shù)作參數(shù),返回一個(gè)對(duì)應(yīng)的ASCII數(shù)值。

9. dict()函數(shù)用來(lái)將元組/列表轉(zhuǎn)換為字典格式。

10. dir()函數(shù)不帶參數(shù)時(shí),返回當(dāng)前范圍內(nèi)的變量、方法和定義的類(lèi)型列表;帶參數(shù)時(shí),返回參數(shù)的屬性、方法列表。

擴(kuò)展資料:

如何查看python3.6的內(nèi)置函數(shù)?

1、首先先打開(kāi)python自帶的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境IDLE;

2、然后我們直接輸入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下劃線都是兩個(gè);

3、回車(chē)之后我們就可以看到python所有的內(nèi)置函數(shù);

4、接下來(lái)我們學(xué)習(xí)第二種查看python內(nèi)置函數(shù)的方法,我們直接在IDLE中輸入"import builtins",然后輸入"dir(builtins)";

5、然后回車(chē),同樣的這個(gè)方法也可以得到所有的python內(nèi)置的函數(shù);

6、這里我們可以使用python內(nèi)置函數(shù)len()來(lái)查看python內(nèi)置函數(shù)的個(gè)數(shù),這里我們直接輸入"len(dir(builtins))";

7、回車(chē)之后我們可以看到系統(tǒng)返回值153,說(shuō)明我們現(xiàn)在這個(gè)版本中有153個(gè)內(nèi)置函數(shù);

8、最后我們介紹一個(gè)比較有用的內(nèi)置函數(shù)"help",python內(nèi)置函數(shù)有一百多個(gè),我們當(dāng)然不能記住所有的函數(shù),這里python提供了一個(gè)"help"函數(shù),我們來(lái)看一個(gè)例子一起來(lái)體會(huì)一下help函數(shù)的用法,這里我們直接輸入"help(len)",然后回車(chē),會(huì)看到系統(tǒng)給我們對(duì)于內(nèi)置函數(shù)"len"的解釋?zhuān)?dāng)然對(duì)于其他函數(shù)可能會(huì)有更加詳細(xì)的解釋以及用法提示。

python3中如何加載圖片?

答: 如下所示。

可利用opencv-Python接口,使用imread()函數(shù),那么導(dǎo)入名為example的圖片的例子如下所示。

import cv2

image = cv2.imread('./example.png')

也可以使用matplotlib.pyplot中的pyplot模塊,具體例子如下所示。

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.image as mpimg

import numpy as np

image = mpimg.imread('./example.png')

print image.shape

plt.imshow(image) #調(diào)用imshow函數(shù)

在這里只是說(shuō)了兩種方法,希望能夠幫助到你。

python3中如何用load_data()加載文件?

def load_data()括號(hào)里應(yīng)該寫(xiě)形參的名字,比如def load_data(filePath);

load_data函數(shù)內(nèi)的open的參數(shù)也應(yīng)該是open(filePath,encoding="UTF-8")

dataset=load_data()括號(hào)中寫(xiě)需要解析的文件路徑

python中怎樣查看已加載的命名空間中所有變量和函數(shù)

dir()

不加任何參數(shù),便可查看命名空間內(nèi)所有的變量名、函數(shù)名以及導(dǎo)入的模塊的名稱(chēng)

返回的是一個(gè)列表

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