本文實例為大家分享了Opencv3實現(xiàn)對象提取與測量的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

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案例背景：下圖為一張衛(wèi)星拍攝的圖片，要獲取其中島嶼的周長和面積

方案思路：高斯模糊去噪，灰度二值化提取輪廓，閉操作填充縫隙 或小的孔洞，尋找輪廓，通過輪廓特征選擇輪廓

#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int arc, char** argv) { 
 Mat src = imread("1.jpg");
 namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 imshow("input", src);
 //該高斯模糊去噪
 GaussianBlur(src, src, Size(15, 15), 0, 0);
 imshow("output1", src);
 //灰度二值化
 Mat gray,binary;
 cvtColor(src, gray, CV_BGR2GRAY);
 threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_TRIANGLE);
 imshow("output2", binary);
 //閉操作
 Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(4, 4));
 morphologyEx(binary, binary, MORPH_CLOSE, kernel);
 imshow("output3", binary);
 //尋找輪廓
 vector<vector<Point>>contours;
 Mat draw = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC3);
 findContours(binary, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
 for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
 Rect rect = boundingRect(contours[i]);
 if (rect.width < src.cols / 2 || rect.height>src.rows-20)continue;//篩選輪廓
 drawContours(draw, contours, i, Scalar(0, 0, 255), 1);
 printf("area:%f\n", contourArea(contours[i]));
 printf("length:%f\n",arcLength(contours[i],true));
 }
 imshow("output4", draw);
 waitKey(0);
 return 0;
}

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網(wǎng)頁標題：Opencv實現(xiàn)對象提取與測量-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁鏈接：http://www.rwnh.cn/article4/csjsoe.html

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