馬化騰曾半夜在知乎提問，“未來十年哪些基礎(chǔ)科學(xué)突破會影響互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)？”，點贊排名第一的回答是：人類唯一的出路-變成人工智能。

10余年的陽江網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗，針對設(shè)計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時及時工作處理。成都全網(wǎng)營銷的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動調(diào)整陽江建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計，從而大程度地提升瀏覽體驗。創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“陽江網(wǎng)站設(shè)計”,“陽江網(wǎng)站推廣”以來，每個客戶項目都認真落實執(zhí)行。

疫情期間，AI測溫、疫情問答機器人、智能外呼等功能迅速上線，展示了人工智能在不同需求下做出快速響應(yīng)和迅速迭代的能力。

隨著不同行業(yè)的技術(shù)與人工智能加深融合，作為新一輪技術(shù)、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，AI技術(shù)在未來將會如何發(fā)展呢？

數(shù)據(jù)增長顯著，支撐AI持續(xù)發(fā)展

數(shù)據(jù)對人工智能而言，就像食材與美味佳肴的關(guān)系。隨著5G技術(shù)進一步發(fā)展，當前十億量級的世界互聯(lián)網(wǎng)用戶基數(shù)將帶來更多數(shù)據(jù)總量和更強大的傳輸能力。

除了原始數(shù)據(jù)，AI技術(shù)還需要標注數(shù)據(jù)(自動標注/半自動標注/人工標注)，而人工標注在未來10年內(nèi)可能依舊占據(jù)市場主流。對人工標注數(shù)據(jù)的依賴可能會限制AI技術(shù)發(fā)展，但也可能倒逼AI在算法與技術(shù)層面進行突破。

GPU填補CPU性能發(fā)展瓶頸問題

算力對于AI技術(shù)而言，就像灶臺之于美味。而計算類芯片作為AI算力的源動力，未來10年內(nèi)也將在“摩爾定律”的指導(dǎo)下平穩(wěn)發(fā)展。摩爾定律依然有效，很大程度上在于迅速發(fā)展的GPU彌補了CPU發(fā)展趨緩。

從直接的算力指標浮點運算和內(nèi)存方面來看，近10年來GPU的計算能力、內(nèi)存訪問速度都遠超CPU，從而填補了CPU性能發(fā)展瓶頸。以芯動即將發(fā)布的“風(fēng)華”系列GPU為例，自帶浮點和智能3D圖形處理功能，全定制多級流水計算內(nèi)核，兼具高性能渲染和智能AI算力，還可級聯(lián)組合多顆芯片合并處理能力，靈活性大大增加。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，2019年在AI芯片收入中，CPU芯片份額占17%，GPU芯片份額為27%，GPU已成為人工智能領(lǐng)域的硬件計算標準配置。

不僅僅是CPU與GPU，備受行業(yè)關(guān)注的新興芯片如ASIC、FGPA等也將持續(xù)發(fā)力。

算法與應(yīng)用結(jié)合在性能上取得突破

AI算法對于人工智能而言，就像廚師烹飪美味佳肴，發(fā)揮主力作用。圖網(wǎng)絡(luò)(Graph Network)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)借鑒生物科學(xué)的進步、利用算法降低對人工標注數(shù)據(jù)的依賴、將開環(huán)系統(tǒng)進化成閉環(huán)系統(tǒng)等都將是可能產(chǎn)生突破的熱門領(lǐng)域。

舊浪潮慢慢退去，下一個10年，新浪潮還在醞釀。在科技紅利交替的潮汐里，只有順著未來浪頭的方向，才能擁有廣闊藍海。

資料來源于蘇寧金融研究院

標題名稱：AI的下一個10年，會怎樣爆發(fā)？
文章URL：http://www.rwnh.cn/article4/cpghie.html

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