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1.基礎(chǔ)編程語(yǔ)言。人工智能的實(shí)現(xiàn)是在編程的基礎(chǔ)之上,所以首先要掌握的就是編程技術(shù),目前行業(yè)公認(rèn)人工智能選語(yǔ)言是Python,一方面原因是Python編程語(yǔ)言簡(jiǎn)單易學(xué),開(kāi)發(fā)環(huán)境也易于搭建,另一方面原因是Python語(yǔ)言有豐富的組件支持。
2.算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。目前人工智能的研究方向主要集中在六個(gè)大的方面,分別是自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí),這些知識(shí)都有一個(gè)重要的基礎(chǔ)就是算法設(shè)計(jì),可以說(shuō)算法學(xué)習(xí)是研究人工智能的關(guān)鍵所在。學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)可以從基礎(chǔ)算法開(kāi)始,包括遞歸、概率分析和隨機(jī)算法、堆排序、快速排序、線性時(shí)間排序、二叉樹(shù)搜索、圖算法等內(nèi)容。
3.人工智能基礎(chǔ)。人工智能基礎(chǔ)內(nèi)容是打開(kāi)人工智能大門(mén)的鑰匙,人工智能基礎(chǔ)內(nèi)容包括人工智能發(fā)展史、智能體、問(wèn)題求解、推理與規(guī)劃、不確定知識(shí)與推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、感知與行動(dòng)等幾個(gè)大的組成部分。
入門(mén)人工智能需要有行之有效的學(xué)習(xí)方法
1.完整的學(xué)習(xí)路線。除去上面基礎(chǔ)知識(shí)之外的部分,真正要再人工智能領(lǐng)域有所建樹(shù),肯定要不斷的深化學(xué)習(xí),人工智能涉及的知識(shí)面非常廣泛,所以需要有一個(gè)完整的學(xué)習(xí)路線,從基礎(chǔ)到高級(jí),真正將學(xué)習(xí)的知識(shí)應(yīng)用到實(shí)踐中。
2.結(jié)合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。學(xué)習(xí)任何技術(shù)的目的都是應(yīng)用。所以在學(xué)習(xí)過(guò)程中需要不斷的嘗試應(yīng)用科學(xué)。只有真正的將所學(xué)的知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際生產(chǎn)中才能真正發(fā)揮出來(lái)它本身的價(jià)值。
入門(mén)人工智能還需要掌握的那些技術(shù)領(lǐng)域
1、機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)是最終實(shí)現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵所在,人工智能核心就是通過(guò)各種算法模擬人腦。目前世界范圍內(nèi)并沒(méi)有真正實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能學(xué)習(xí)的環(huán)節(jié)。需要學(xué)習(xí)者不斷的深入研究。
2、高級(jí)算法知識(shí)。在基礎(chǔ)方面已經(jīng)提到人工智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的算法作為基礎(chǔ),而在人工智能最終實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中,會(huì)不斷的加入各種新的高級(jí)算法,也是我們必須掌握的知識(shí)。
在完成以上所有內(nèi)容的學(xué)習(xí)之后,相信你已經(jīng)成為人工智能的新銳。其實(shí)真正的快速進(jìn)入人工智能的方式并沒(méi)有,而是需要學(xué)習(xí)者一步一個(gè)腳印,根據(jù)人工智能的學(xué)習(xí)路線不斷的深入學(xué)習(xí)。
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