除了預(yù)測(cè)普通人將如何打字之外，該模型還能夠考慮不同類型的用戶。

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編者按：本文來(lái)自微信公眾號(hào)“大數(shù)據(jù)文摘”（ID:bigDataDigest），36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

眾所周知，觸摸屏很難打字。

由于無(wú)法感覺到按鍵，我們依靠視覺將手指移至正確的位置并檢查錯(cuò)誤，這是我們無(wú)法在同一時(shí)間進(jìn)行一系列動(dòng)作。

為了真正理解人們?cè)谟|摸屏上的打字方式，Aalto University和芬蘭人工智能中心FCAI的研究人員創(chuàng)建了第一個(gè)人工智能模型，該模型可以預(yù)測(cè)人們?cè)诖蜃謺r(shí)如何移動(dòng)眼睛和手指。

這個(gè)AI模型可以模擬人類如何在任何鍵盤上鍵入任何句子。它產(chǎn)生錯(cuò)誤，發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤（雖然并不總是立即發(fā)現(xiàn)），并像人類一樣糾正它們。該模擬還可以預(yù)測(cè)人們?nèi)绾芜m應(yīng)交替的環(huán)境，例如當(dāng)他們開始使用新的自動(dòng)校正系統(tǒng)或鍵盤設(shè)計(jì)時(shí)，他們的寫作風(fēng)格會(huì)如何變化。

‘以前，人們主要是從手指移動(dòng)的角度來(lái)理解觸摸屏打字的?；贏I的方法為這些運(yùn)動(dòng)提供了新的思路：我們發(fā)現(xiàn)了決定何時(shí)何地看哪里的重要性。

現(xiàn)在，我們可以對(duì)人們?cè)谑謾C(jī)或平板電腦上的打字方式做出更好的預(yù)測(cè)?！?fù)責(zé)這項(xiàng)工作的Jussi Jokinen博士說(shuō)。

這項(xiàng)研究將于5月12日在ACM CHI上發(fā)表，為開發(fā)更好甚至個(gè)性化的文本輸入解決方案奠定了基礎(chǔ)。

Jokinen解釋說(shuō)：“現(xiàn)在，我們已經(jīng)對(duì)人在觸摸屏上的打字方式進(jìn)行了逼真的模擬，優(yōu)化鍵盤設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)更好的打字應(yīng)該容易得多，這意味著更少的錯(cuò)誤，更快的打字速度，并且對(duì)我來(lái)說(shuō)最重要的是，減少了挫敗感?！?/p>

除了預(yù)測(cè)普通人將如何打字之外，該模型還能夠考慮不同類型的用戶，例如運(yùn)動(dòng)障礙的用戶，并可用于開發(fā)針對(duì)這些人群而設(shè)計(jì)的打字輔助工具或界面。對(duì)于那些沒有特殊挑戰(zhàn)的人，可以從個(gè)人寫作風(fēng)格中得出結(jié)論（例如，注意到在文本和電子郵件中反復(fù)出現(xiàn)的錯(cuò)誤），哪種鍵盤或自動(dòng)校正系統(tǒng)最適合一個(gè)用戶。

可視化鍵入時(shí)用戶指向和查看的位置。綠色表示眼睛位置，藍(lán)色表示手指。深色代表更長(zhǎng)或更頻繁的掃視或移動(dòng)。左：按模型模擬；右：用戶的觀察。

這種新穎的方法建立在該小組較早的實(shí)證研究的基礎(chǔ)上，該研究為人類如何進(jìn)行認(rèn)知模式提供了基礎(chǔ)。然后，研究人員產(chǎn)生了能夠獨(dú)立打字的生成模型。這項(xiàng)工作是在芬蘭人工智能中心的一個(gè)較大的交互式AI項(xiàng)目中完成的。

作為經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)方法（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）的基礎(chǔ)， 研究人員將其擴(kuò)展為模擬人類。強(qiáng)化學(xué)習(xí)通常用于教導(dǎo)機(jī)器人通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)來(lái)解決任務(wù)。團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了一種使用此方法來(lái)產(chǎn)生與人類行為非常相近的行為的新方法，包括錯(cuò)誤，糾正和所有錯(cuò)誤。

‘我們賦予模型與人類一樣的能力和界限。當(dāng)我們要求它有效地鍵入內(nèi)容時(shí)，它便找到了如何最好地利用這些功能的方法。最終結(jié)果非常類似于人類的打字方式，而無(wú)需使用人類數(shù)據(jù)來(lái)教授模型。’Jokinen說(shuō)。

與人類打字?jǐn)?shù)據(jù)的比較證實(shí)了該模型的預(yù)測(cè)是準(zhǔn)確的。將來(lái)，該小組希望模擬慢速和快速打字技術(shù)，例如，為想要提高打字效率的人們?cè)O(shè)計(jì)有用的學(xué)習(xí)模塊。

相關(guān)報(bào)道：

https://www.aalto.fi/en/news/ai-learns-to-type-on-a-phone-like-humans

來(lái)源：aalto

編譯：在赤道的熊貓

文章名稱：AI模型可預(yù)測(cè)人們?cè)诖蜃謺r(shí)如何移動(dòng)眼睛和手指
網(wǎng)頁(yè)鏈接：http://www.rwnh.cn/article38/scsdpp.html

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