這篇文章主要講解了“Prometheus怎么使用”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“Prometheus怎么使用”吧！

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前期準(zhǔn)備

• 一個(gè)谷歌云平臺(tái)賬號(hào)（免費(fèi)的即可），其他云也是一樣的

• Rancher v2.4.2（文章發(fā)布時(shí)的最新版本）

• 運(yùn)行在GKE（版本為1.15.11-gke.3）上的Kubernetes集群（EKS或者AKS也可以）

啟動(dòng)一個(gè)Rancher實(shí)例

首先，啟動(dòng)一個(gè)Rancher實(shí)例。你可以根據(jù)Rancher的指引啟動(dòng)：

https://www.rancher.cn/quick-start/

使用Rancher部署一個(gè)GKE集群

使用Rancher來設(shè)置并配置一個(gè)Kubernetes集群。你可以訪問下方鏈接獲取文檔：

https://rancher2.docs.rancher.cn/docs/cluster-provisioning/_index

部署Prometheus

我們將利用Rancher的應(yīng)用商店來安裝Prometheus。Rancher的應(yīng)用商店主要集合了許多Helm Chart，以便于用戶能夠重復(fù)部署應(yīng)用程序。

我們的集群起來并且開始運(yùn)行之后，讓我們在“Apps”的標(biāo)簽下選擇為其創(chuàng)建的默認(rèn)項(xiàng)目，然后單擊“Launch”按鈕。

現(xiàn)在我們來搜索我們感興趣的chart。我們可以設(shè)置很多字段——但是對于本次demo來說我們將保留默認(rèn)值。你可以在Detailed Description部分找到關(guān)于這些值的有用信息。無需擔(dān)心出現(xiàn)問題，盡管去查看它們的用途。在頁面底部，點(diǎn)擊【Launch】。Prometheus Server以及Alertmanager將會(huì)被安裝以及配置。

當(dāng)安裝完成時(shí)，頁面如下所示：

接下來，我們需要?jiǎng)?chuàng)建Services以訪問Prometheus Server以及Alertmanager。點(diǎn)開資源下方的工作負(fù)載標(biāo)簽，在負(fù)載均衡部分，我們可以看到目前還沒有配置。點(diǎn)擊導(dǎo)入YAML，選擇prometheus namespace，一次性復(fù)制兩個(gè)YAML并點(diǎn)擊導(dǎo)入。稍后你將了解我們?nèi)绾沃朗褂媚切┨囟ǖ亩丝诤徒M件tag。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 9090
      protocol: TCP
  selector:
    component: server

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: alertmanager-service
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 9093
      protocol: TCP
  selector:
    component: alertmanager

完成之后，service將顯示Active。

在右側(cè)垂直省略號(hào)的下拉菜單里你能找到IP并點(diǎn)擊View/Edit YAML。在yaml文件的底部，你將會(huì)看到類似的部分：

status:
  loadBalancer:
    ingress:
      - ip: 34.76.22.14

訪問IP將為我們展示Prometheus Server和Alertmanager的GUI。你會(huì)發(fā)現(xiàn)這時(shí)沒有什么內(nèi)容可以查看的，因?yàn)樯形炊x規(guī)則以及配置告警。

添加規(guī)則

規(guī)則可以讓我們觸發(fā)告警。這些規(guī)則都是基于Prometheus的表達(dá)式語言。無論何時(shí)，只要符合條件，告警就會(huì)被觸發(fā)并發(fā)送給Alertmanager。

現(xiàn)在來看看我們?nèi)绾翁砑右?guī)則。

在資源->工作負(fù)載標(biāo)簽下，我們可以看到Deployment在運(yùn)行chart時(shí)創(chuàng)建了什么。我們來詳細(xì)看看prometheus-server和prometheus-alertmanager。

我們從第一個(gè)開始并理解其配置，我們?nèi)绾尉庉嬎⒘私夥?wù)在哪個(gè)端口上運(yùn)行。點(diǎn)擊垂直省略號(hào)菜單按鈕并點(diǎn)擊View/Edit YAML。

首先，我們看到的是兩個(gè)與Deplolyment關(guān)聯(lián)的容器：prometheus-server-configmap-reload和prometheus-server。容器prometheus-server的專屬部分有一些相關(guān)信息：

正如我們所了解的，Prometheus通過prometheus.yml進(jìn)行配置。該文件（以及其他在serverFiles中列出的文件）將掛載到server pod。為了添加/編輯規(guī)則，我們需要修改這個(gè)文件。實(shí)際上，這就是一個(gè)Config Map，可以在Resources Config的標(biāo)簽頁下找到。點(diǎn)擊垂直的省略菜單按鈕并Edit。在規(guī)則部分，讓我們添加新的規(guī)則并點(diǎn)擊保存。

groups:
  - name: memory demo alert
    rules:
      - alert: High Pod Memory
        expr: container_memory_usage_bytes{pod_name=~"nginx-.*", image!="", container!="POD"} > 5000000
        for: 1m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: High Memory Usage

  - name: cpu demo alert
    rules:
      - alert: High Pod CPU
        expr: rate (container_cpu_usage_seconds_total{pod_name=~"nginx-.*", image!="", container!="POD"}[5m]) > 0.04
        for: 1m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: High CPU Usage

規(guī)則將會(huì)由Prometheus Server自動(dòng)加載，然后我們在Prometheus Server GUI中能看到它們：

這是關(guān)于以上兩條規(guī)則的解釋：

• container_memory_usage_bytes：當(dāng)前內(nèi)存使用情況（以字節(jié)為單位），包括所有內(nèi)存，無論任何時(shí)候訪問。

• container_cpu_usage_seconds_total：累積的CPU時(shí)間（以秒為單位）

所有的指標(biāo)都能夠在以下頁面中找到：

https://github.com/google/cadvisor/blob/master/metrics/prometheus.go

在Prometheus中所有正則表達(dá)式都使用RE2 syntax。使用正則表達(dá)式，我們只能為名稱與特定模式匹配的Pod選擇時(shí)間序列。在我們的示例中，我們需要尋找以nginx-開頭的pod，并且排除“POD”，因?yàn)檫@是容器的父cgroup，而且會(huì)顯示pod內(nèi)所有容器的統(tǒng)計(jì)信息。

對于container_cpu_usage_seconds_total來說，我們使用所謂的子查詢（Subquery）。它會(huì)每5分鐘返回我們的指標(biāo)。

如果你想了解更多關(guān)于查詢以及例子，可以在官方的Prometheus文檔中查看。

配置告警

只要出現(xiàn)問題，告警就能立即提醒我們，使得我們能夠立刻知道系統(tǒng)中發(fā)生了錯(cuò)誤。而Prometheus通過Alertmanager組件來提供告警。

與Prometheus Server的操作步驟相同：在資源->工作負(fù)載標(biāo)簽頁下，點(diǎn)擊prometheus-alertmanager右側(cè)菜單欄按鈕，選擇View/Edit YAML，檢查其配置：

Alertmanager通過alertmanager.yml進(jìn)行配置。該文件（及其他列在alertmanagerFiles內(nèi)的文件）將掛載到alertmanager pod上。接下來我們需要修改與alertmanager相關(guān)聯(lián)的configMap以便于設(shè)置告警。在Config標(biāo)簽頁下，點(diǎn)擊prometheus-alertmanager行的菜單欄，然后選擇Edit。使用以下代碼代替基本配置：

global:
  resolve_timeout: 5m
route:
  group_by: [Alertname]
  # Send all notifications to me.
  receiver: demo-alert
  group_wait: 30s
  group_interval: 5m
  repeat_interval: 12h
  routes:
    - match:
        alertname: DemoAlertName
      receiver: "demo-alert"

receivers:
  - name: demo-alert
    email_configs:
      - to: your_email@gmail.com
        from: from_email@gmail.com
        # Your smtp server address
        smarthost: smtp.gmail.com:587
        auth_username: from_email@gmail.com
        auth_identity: from_email@gmail.com
        auth_password: 16letter_generated token # you can use gmail account password, but better create a dedicated token for this
        headers:
          From: from_email@gmail.com
          Subject: "Demo ALERT"

新配置將會(huì)由Alertmanager重新加載，并且我們能在Status標(biāo)簽頁下看到GUI。

測試End-to-End方案

讓我們部署一些組件來進(jìn)行監(jiān)控。對于練習(xí)來說部署一個(gè)簡單的nginx deployment就足夠了。使用Rancher GUI，在資源->工作負(fù)載標(biāo)簽頁下點(diǎn)擊導(dǎo)入YAML，粘貼以下代碼（本次使用默認(rèn)的命名空間）并點(diǎn)擊導(dǎo)入：

apiVersion: apps/v1 # for versions before 1.9.0 use apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  replicas: 3 # tells deployment to run 2 pods matching the template
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
        - name: nginx
          image: nginx:1.7.9
          ports:
            - containerPort: 80

在Prometheus UI中，我們?yōu)槭褂么饲盀楦婢渲玫膬蓚€(gè)表達(dá)式中的1個(gè)來查看一些指標(biāo)：

rate (container_cpu_usage_seconds_total{pod_name=~"nginx-.*", image!="", container!="POD"}[5m])

讓我們在其中一個(gè)Pod中添加一些負(fù)載以查看值的變化。當(dāng)值大于0.04時(shí)，我們應(yīng)該獲得告警。為此，我們需要選擇其中一個(gè)nginx Deployment Pod并點(diǎn)擊Execute Shell。在其中我們將執(zhí)行一個(gè)命令：

告警有3個(gè)階段：

• Inactive-條件不滿足

• Pending-滿足條件

• Firing-告警被觸發(fā)

我們已經(jīng)看到告警處于inactive狀態(tài)，所以繼續(xù)在CPU上增加負(fù)載讓我們能觀察到剩余兩種狀態(tài)：

只要告警觸發(fā)，將會(huì)顯示在Alertmanager中：

將Alertmanager配置為在我們收到告警時(shí)發(fā)送電子郵件。如果我們查看收件箱，則會(huì)看到類似的內(nèi)容：

感謝各位的閱讀，以上就是“Prometheus怎么使用”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對Prometheus怎么使用這一問題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！

分享題目：Prometheus怎么使用
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