本篇內(nèi)容介紹了“torch.equal函數(shù)怎么使用”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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代碼實(shí)驗(yàn):

(base) PS C:\Users\chenxuqi> python
Python 3.7.4 (default, Aug  9 2019, 18:34:13) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> torch.equal(torch.tensor([1, 2]), torch.tensor([1, 2]))True>>> torch.equal(torch.tensor([1, 2]), torch.tensor([[1],[2]]))False>>> torch.equal(torch.tensor([[1, 2]]), torch.tensor([[1],[2]]))False>>>>>> torch.equal(torch.tensor([1, 2]), torch.tensor([1, 2.0]))Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>RuntimeError: Expected object of scalar type Long but got scalar type Float for argument #2 'other'>>> torch.equal(torch.tensor([1, 2]), torch.tensor([1.0, 2.0]))Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>RuntimeError: Expected object of scalar type Long but got scalar type Float for argument #2 'other'>>> torch.equal(torch.tensor([1.0, 2.0]), torch.tensor([1.0, 2.0]))True>>>>>>

“torch.equal函數(shù)怎么使用”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

網(wǎng)站欄目：torch.equal函數(shù)怎么使用
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