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人臉識別會造成信息泄露,這臉你還敢刷嗎?

從2015開始,人臉識別技術(shù)經(jīng)歷了從快速落地到多領(lǐng)域應用的井噴式發(fā)展。如今,坐車可以刷臉、支付可以刷臉、自動取款也能刷臉、甚至連公廁取紙都能夠刷臉……

10年的魚臺網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗,針對設(shè)計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務,響應快,48小時及時工作處理。營銷型網(wǎng)站的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同,自動調(diào)整魚臺建站的顯示方式,使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端,在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度,無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站,都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計,從而大程度地提升瀏覽體驗。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“魚臺網(wǎng)站設(shè)計”,“魚臺網(wǎng)站推廣”以來,每個客戶項目都認真落實執(zhí)行。

“刷臉”技術(shù)已經(jīng)融入到人們生活的方方面面,在金融、交通、教育、安防、社保等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。


然而,生物識別技術(shù)明明有那么多,比如指紋識別、虹膜識別、靜脈識別、聲紋識別以及步態(tài)識別等等,其中指紋識別應用最為成熟,虹膜識別安全系數(shù)最高,為什么偏偏人臉識別能夠獨得市場認可,落地與應用都如此迅速呢?主要有三方面的原因:


首先,相比于指紋識別必須要采集指紋信息,人臉識別具有非強制性。它不需要被測者主動提供任何信息,只要你露出你的臉,它就能在不經(jīng)意間對你完成識別。因此,人臉識別在便利性和隱蔽性方面更具優(yōu)勢。


其次,因為人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息,無需接觸設(shè)備,因此不用擔心病毒的接觸性傳染,在安全性和衛(wèi)生方面更有保障。


最后,在實際應用場景中,人臉識別技術(shù)可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別,并發(fā)性特點讓其在識別速度和范圍上具有明顯優(yōu)勢。


不過,雖然人臉識別技術(shù)相比其他識別技術(shù)優(yōu)勢明顯,也深受市場和商家追捧。但我們不能對人臉識別技術(shù)過分迷信與樂觀。


現(xiàn)在的人臉識別還達不到100%的精準度,對相似度高的臉容易出現(xiàn)識別誤差。2017年國際最新的測試表明,在錯誤接受率為萬分之一的條件下,人臉識別正確識別率只有76%。如此的精準度不禁讓人對某些特定條件下的識別正確率產(chǎn)生懷疑,比如黑人能識別的出來嗎?相似度極高的雙胞胎呢?被識別者變胖了、變丑了或者整容了機器還認得嗎?又或者化了妝呢?3D打印樹脂人臉面具或者高清圖片能騙過機器嗎?


除了技術(shù)上本身的硬傷之外,行業(yè)在安全性上的投入和重視也令人擔憂。


在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,不管是人臉識別還是指紋識別,一旦采用生物特征認證,就一定會有特征數(shù)據(jù)庫,所有的生物特征數(shù)據(jù),只要進入計算機,就會被轉(zhuǎn)換為計算機代碼。只要是代碼就可以被截獲、被重放、被重構(gòu)。服務器端存儲大量用戶的特征數(shù)據(jù)庫,特征數(shù)據(jù)庫一旦被黑客或犯罪分子獲取,后果將無法挽回。畢竟,密碼丟了可以換,但生物信息是不可再生的,一旦泄露,你不可能再有第二張臉給你換!


然而有調(diào)查顯示,在信息安全投入占信息化投入的比重方面,美國占到了20%—25%,歐洲為10%—15%,中國僅有1%—3%。這意味著,作為世界第一的互聯(lián)網(wǎng)應用大國,我國在網(wǎng)絡(luò)安全上的投入遠遠落后于其他國家。相當數(shù)量的互聯(lián)網(wǎng)公司只顧及流量,卻不顧用戶安全,只顧及體驗,卻不顧用戶隱私保護!


其實,對于此類數(shù)據(jù)信息的安全,最好的方法就是選擇防御性較高的服務器,若服務器端遭受的攻擊比較高,可以選擇國際防御。這種防御海外能夠提供更高的防御,價格也相對更便宜些。當攻擊過來的時候,它能自動切換至海外線路。就是在沒有攻擊的時候,我們可以正常使用香港服務器,確保有良好的訪問速度,當攻擊來臨時,切換至海外,雖然速度會慢,但能抵御更高的攻擊,確保我們在刷臉的時候帶來的安全隱患。

新聞標題:人臉識別會造成信息泄露,這臉你還敢刷嗎?
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