MySQL有三種鎖的級別:頁級、表級、行級,內(nèi)存級(latch)。
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表級鎖:開銷小,加鎖快;不會出現(xiàn)死鎖;鎖定粒度大,發(fā)生鎖沖突的概率最高,并發(fā)度最低。
行級鎖:開銷大,加鎖慢;會出現(xiàn)死鎖;鎖定粒度最小,發(fā)生鎖沖突的概率最低,并發(fā)度也最高。
頁面鎖:開銷和加鎖時間界于表鎖和行鎖之間;會出現(xiàn)死鎖;鎖定粒度界于表鎖和行鎖之間,并發(fā)度一般
算法:
next KeyLocks鎖,同時鎖住記錄(數(shù)據(jù)),并且鎖住記錄前面的Gap
Gap鎖,不鎖記錄,僅僅記錄前面的Gap
Recordlock鎖(鎖數(shù)據(jù),不鎖Gap)
所以其實 Next-KeyLocks=Gap鎖+ Recordlock鎖
所謂死鎖 DeadLock 是指兩個或兩個以上的進程在執(zhí)行過程中,
因爭奪資源而造成的一種互相等待的現(xiàn)象,若無外力作用,它們都將無法推進下去.
此時稱系統(tǒng)處于死鎖狀態(tài)或系統(tǒng)產(chǎn)生了死鎖,這些永遠在互相等竺的進程稱為死鎖進程.
表級鎖不會產(chǎn)生死鎖.所以解決死鎖主要還是針對于最常用的InnoDB.
死鎖的關鍵在于:兩個(或以上)的Session加鎖的順序不一致。
那么對應的解決死鎖問題的關鍵就是:讓不同的session加鎖有次序
4,下面就簡單來重現(xiàn)一下死鎖:
死鎖重現(xiàn):
事務A:
root@test 16:01>select connection_id();
+-----------------+
| connection_id() |
+-----------------+
| 47274 |
+-----------------+
1 row in set (0.01 sec)
root@test 16:02>set autocommit =0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@test 16:02>select * from t where id =1 for update;
+----+
| id |
+----+
| 1 |
+----+
1 row in set (0.00 sec)
root@test 16:02>select * from t where id =2 for update;
ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
root@test 16:03>
事務B:
root@test 16:02>select connection_id();
+-----------------+
| connection_id() |
+-----------------+
| 47272 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
root@test 16:02>set autocommit =0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@test 16:02>select * from t where id =2 for update;
+----+
| id |
+----+
| 2 |
+----+
1 row in set (0.00 sec)
root@test 16:03>select * from t where id =1 for update;
+----+
| id |
+----+
| 1 |
+----+
1 row in set (5.53 sec)
===========================================
死鎖信息:
2018-10-19 16:03:14 7f9612b6d700
(1) TRANSACTION:
TRANSACTION 870600, ACTIVE 11 sec starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 360, 2 row lock(s)
MySQL thread id 47272, OS thread handle 0x7f9612e38700, query id 1112421 127.0.0.1 root statistics
select from t where id =1 for update
** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 330 page no 3 n bits 72 index PRIMARY of table test.t trx id 870600 lock_mode X locks rec but not gap waiting
(2) TRANSACTION:
TRANSACTION 870599, ACTIVE 22 sec starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
3 lock struct(s), heap size 360, 2 row lock(s)
MySQL thread id 47274, OS thread handle 0x7f9612b6d700, query id 1112422 127.0.0.1 root statistics
select * from t where id =2 for update
(2) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS space id 330 page no 3 n bits 72 index PRIMARY of table test.t trx id 870599 lock_mode X locks rec but not gap
(2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 330 page no 3 n bits 72 index PRIMARY of table test.t trx id 870599 lock_mode X locks rec but not gap waiting
*** WE ROLL BACK TRANSACTION (2)
5分析:
1,這上面是顯示是事務產(chǎn)生死鎖的sql并打印出相應所持和等待的鎖
2,上面的信息并沒有輸出事務死鎖之前的sql,所以可以直接堆出兩個事務執(zhí)行的sql使他們相互持有了對方等待的鎖
3,造成死鎖是必然的,慢sql和不合理的業(yè)務的邏輯是造成死鎖過多的主要原因
重要的事情說三遍:優(yōu)化sql,優(yōu)化業(yè)務,優(yōu)化邏輯
看完以上關于mysql出現(xiàn)死鎖的原因及解決方案,很多讀者朋友肯定多少有一定的了解,如需獲取更多的行業(yè)知識信息 ,可以持續(xù)關注我們的行業(yè)資訊欄目的。
本文名稱:mysql出現(xiàn)死鎖的原因及解決方案
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